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Análisis de decisión en
la práctica médica
- Árbol de decisiones
- Pasos a seguir
- 1.- Delimitar el problema
- 2.- Identificar alternativas de acción
- 3.- Asignar probabilidades
- 4.- Asignar utilidades
- 5.- Estimar la utilidad esperada
- 6.- Realizar análisis de sensibilidad
- 7.- Tomar la decisión
- 1.- Delimitar el problema
- Objetivos
- Su objetivo es emplear
distintos panoramas y poder
seleccionar uno bajo números y
propuestas objetivas, evitando
la combinación de emociones.
- Su objetivo es emplear
distintos panoramas y poder
seleccionar uno bajo números y
propuestas objetivas, evitando
la combinación de emociones.
- Definición
- Modelo de predicción que construye
diagramas que sirven para
representar y categorizar condiciones
que ocurren de forma sucesiva, para
la resolución de un problema.
- Técnica que permite analizar
decisiones secuenciales basada
en el uso de resultados y
probabilidades asociadas
- Técnica que permite analizar
decisiones secuenciales basada
en el uso de resultados y
probabilidades asociadas
- Modelo de predicción que construye
diagramas que sirven para
representar y categorizar condiciones
que ocurren de forma sucesiva, para
la resolución de un problema.
- Utilidad
- Resolución de problemas de
gran incertidumbre clínica
- Documento basado
en evidencias para
protección legal
- Resolución de problemas de
gran incertidumbre clínica
- Pasos a seguir
- Técnica que obliga a:
- Identificar y delimitar problema
- Buscar información adicional
- Mostrar alternativas de acción
- Estimar probabilidades
- Tomar decisiones
- Identificar y delimitar problema
- Análisis de Markov
- Definición
- El análisis parte de un
sujeto sano que puede hacer
una transición a enfermar;
una vez ahí, puede regresar
a ser sano o fallecer (estado
absorbedor)
- Este proceso se repite en cada
ciclo y el individuo puede
permanecer sano o enfermar,
mientras que los casos de muerte
se van acumulando
- Este proceso se repite en cada
ciclo y el individuo puede
permanecer sano o enfermar,
mientras que los casos de muerte
se van acumulando
- El análisis parte de un
sujeto sano que puede hacer
una transición a enfermar;
una vez ahí, puede regresar
a ser sano o fallecer (estado
absorbedor)
- Condiciones
- Eventos repentinos, irreversibles y de larga duración
- Solo transiciones entre estados previamente establecidos
- Duración de los ciclos arbitraria pero constante
- Cada paciente solo una transición en cada ciclo
- Todos los pacientes mismas probabilidades de transición
- Eventos repentinos, irreversibles y de larga duración
- Tipos
- Cadenas de Markov
- Posibilidades de
transición permanecen
constantes en todos los
ciclos
- Posibilidades de
transición permanecen
constantes en todos los
ciclos
- Procesos de Markov
- Posibilidades de
transición
cambian con el
tiempo
- Posibilidades de
transición
cambian con el
tiempo
- Cadenas de Markov
- Definición
- Equipo 3: González Prieto Luis Enrique;
González Vázquez Jocelyn Nicole;
Pastrana Evangelista Aurora Jacqueline
Anexos de mídia
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