Aspectos históricos del pensamiento aleatorio variacional
Orígenes (siglo XVII)
Experimento mental de Pascal y
Fermat sobre la teoría de probabilidad
• -Identificaron los principios básicos de
la probabilidad al resolver un problema
de apuestas Trabajos pioneros de
Huygens, Bernoulli, y otros
• Desarrollaron herramientas
matemáticas para comprender
fenómenos aleatorios
Siglo XIX
Aplicaciones en mecánica
estadística y termodinámica
• Maxwell y Boltzmann usaron
probabilidad para explicar
comportamiento de gases
Contribuciones de Poisson y otros
• Aportes para modelar
fenómenos aleatorios en diversas
áreas (biología, economía, etc)
Siglo XX
Teoría de la decisión de Von
Neumann y Morgenstern
• Fundamentaron teoría de la
utilidad esperada para toma
de decisiones racionales
Trabajos de Kolmogorov
• Definió formalmente los
fundamentos de la teoría de
la probabilidad y estadística
Pensamiento bayesiano
moderno • Resurgimiento del
enfoque bayesiano gracias a
Savage, Jeffrey y otros
Aplicaciones contemporáneas
• Machine learning, deep
learning, visión por
computadora, redes
neuronales, etc