pruebas no parametricas

Descrição

las pruebas
Miguel Herrera
Mapa Mental por Miguel Herrera, atualizado more than 1 year ago
Miguel Herrera
Criado por Miguel Herrera aproximadamente 9 anos atrás
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Resumo de Recurso

pruebas no parametricas
  1. se basan en suponer que se ha obtenido una muestra aleatoria de una distribución de probabilidad de tipo normal o de Gauss.
    1. para muestras pequeñas
      1. existen 2 casos
        1. Los datos se pueden transformar de tal manera que sigan una distribución normal
          1. La distribución de probabilidad a partir de la que fueron obtenidos los datos,
        2. muestra es grande
          1. Los intervalos de confianza y contrastes basados en la t de Student
            1. Si la distribución no es normal
              1. los resultados seran pocos precisos
              2. Pruebas confiables
              3. ¿QUE SON?
                1. Aquellas que no presuponen una distribución de probabilidad para los datos,
                2. su base lógica es de fácil comprensión
                  1. En la mayor parte de ellas los resultados estadísticos se derivan únicamente a partir de procedimientos de ordenación y recuento
                    1. ¿PARA QUE SIRVEN?
                      1. para corroborar los resultados obtenidos
                      2. Se emplea como parámetro de centralización la mediana
                        1. APLICACIONES
                          1. INGENIERIA
                            1. CIENCIA
                            2. DESVENTAJAS
                              1. no utilizan la información que proporciona la muestra
                                1. EN CONSECUENCIA
                                  1. Las pruebas eran menos eficientes
                                2. para lograr la misma eficiencia
                                  1. La prueba no no paramétrica requerirá la correspondiente prueba paramétrica.
                                3. , ligeras divergencias de la normalidad
                                  1. resultan
                                    1. desviaciones menores del ideal para las pruebas paramétricas estándar.

                                  Semelhante

                                  ESCALAS DE MEDICIÓN
                                  Miguel Herrera
                                  Creando una Ficha
                                  Diego Santos
                                  Definir el Problema
                                  Diego Santos
                                  exam time graciela caamal
                                  mumy_3012
                                  Mapa Mental
                                  Luquegarcia
                                  REDES SOCIALES
                                  martalucialopezn
                                  ESCALAS DE MEDICIÓN Y VARIABLES EN ESTADISTICA
                                  VALERY DALLAN GUEVARA ACEVEDO
                                  10 Técnicas de Estudio
                                  Diego Santos
                                  Enseñar con Mapas Mentales
                                  Diego Santos
                                  Enseñar con Fichas de Memoria
                                  Diego Santos
                                  La Vuelta a Clase: Guía para Iniciar el Curso con Buen Pie
                                  Diego Santos