FASE 1 AXIOMAS DE PROBABILIDAD

Descrição

mapa conceptual para el curso de procesos logisticos de la unad de la actividad inicial de reconocimiento.
Julian Vargas
Mapa Mental por Julian Vargas, atualizado more than 1 year ago
Julian Vargas
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Resumo de Recurso

FASE 1 AXIOMAS DE PROBABILIDAD
  1. EVENTOS O SUCESOS
    1. SUBCONJUNTOS SE USAN EN OPERACIONES BASICAS COMO UNIONES,,INTERSECCIONES Y COMPLEMENTOS.
      1. FORMAN EVENTOS DE INTERESDENOMINADO EVENTOS O SUCESOS
        1. _- UNION: AUB -INTERSECCION:AnB-DIFERENCIA:A-B -SUCESO COMPLEMENTARIO:A= E-A
    2. PROBABILIDAD CONDICIONAL
      1. UN EVENTO B OCURRA CUANDO SE SABE QUE YA OCURRIO UN EVENTO A
        1. SE DENOTA POR P (B/A)
          1. ESTA DEFINIDA COMO P (B/A)= P(BnA) CON P (A)>0 P(A)
      2. TEOREMA DE BAYES
        1. ES VALIDO EN TODAS LAS APLICACIONES DE LA TEORIA DE PROBABILIDAD. INDICA COMO SE DEBE MODIFICAR LAS PROBABILIDADES SUBJETIVAS CUANDO RECIBIMOS INFORMACION ADICIONAL DE UN EXPERIMENTO.
          1. P(Ai/B)=P(Ai)*P(B/Ai) +P(Ai*PB/Ai)
        2. EXPERIMENTO ALEATORIO
          1. ES CON EL CUAL NO SE PUEDE PREDECIR O REPRODUCIR EL RESULTADO EXACTO DE CADA EXPERIENCIA
            1. EXPERIMENTO ALEATORIO NUMERABLE: CUANDO LOS RESULTADOS SE PUEDEN CONTAR. ALEATORIO NO NUMERABLE: CUANDO NO SE PUEDE CONTAR LOS RESULTADOS. EXPERIMENTO ALEATORIO FINITO: CUANDO POR LO MENOS SE NOMBRA EL ULTIMO RESULTADO. EXPERIMENTO ALEATORIO INFINITO:NO SE PUEDE NOMBRAR AL ULTIMO RESULTADO.
          2. AXIOMAS
            1. REGLA DE LA ADICION.
              1. PARA EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES: P(AUB)=P(A)+P(B) PARA EVENTOS QUE NO SON MUTUAMENTE EXCLUYENTES: P(AUB)= P (A)+P(B)-P(AnB)
              2. REGLA DE LA MULTIPLICACION.
                1. PROBABILIDAD BAJO CONDICIONES DE INDEPENDENCIA ESTADISTICA.
                  1. - MARGINAL:PRESENTACION SIMPLE DE UN EVENTO - CONJUNTA:BAJO CONDICIONES DE INDEPENDENCIA ESTADISTICA. - CONDICIONAL:EN UN SEGUNDO EVENTO(B)SE PRESENTE, SI UN EVENTO(A)YA HA SUCEDIDO
                  2. PROBABILIDAD BAJO CONDICIONES DE DEPENDENCIA ESTADISTICAS.
                    1. CONDICIONAL: P(B/A)=P(BnA)=P(B) CONJUNTO: P (BnA)=P(B/A)XP(A) O P(BnA)=P(A/B)XP(B)
                2. TECNICAS DE CONTEO
                  1. PERMUTACIONES
                    1. SE UTILIZA PARA DETERMINAR EL NUMERO DE POSIBLES ARREGLOS CUANDO SOLO HAY UN GRUPO DE OBJETOS.
                      1. nPr= ni (n-r) AB, AC, BA, CA, BC, CB
                    2. COMBINACIONES
                      1. EL ORDEN DE LOS OBJETOS DE CADA POSIBLE RESULTADO ES DIFERENTE, SI EL ORDEN NO ES IMPORTANTE,CADA RESULTADO SE DENOMINA COMBINACION.
                        1. nCr= ni ri (n-r)i AB, AC, BC

                    Semelhante

                    METODOS PROBABILISTICOS
                    duvan heavy
                    PROBABILIDAD CONDICIONAL
                    jeslin.guevara
                    MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES
                    Yumary Lima Ruiz
                    Mapa Mental Epistemología
                    leliogamada .
                    MAPA MENTAL ORIGEN Y DESARROLLO DE LA SOCIOLOGIA
                    Martha Isabel Barrera Medina
                    DIBUJO DE INGENIERIA UNIDAD #1 DIBUJO NORMALIZADO PARTE 2
                    Miguel Angel Pulgarin Giron
                    PSICOLOGIA DEL CONSUMIDOR
                    Lily Rincón
                    GERENCIA ESTRATEGICA
                    moises maduro viloria
                    Proyecto Académico Pedagógico Solidario
                    Beve Orozco
                    Procesos Cognoscitivos 403003A_288
                    karen gomez
                    PROCESOS COGNOSCITIVOS
                    Mayra Rivera