4.8 Mecanismos de Seleção

Descrição

Mapa mental apresenta alguns dos mecanismos de seleção presentes em algoritmos evolutivos.
Diego Garrido
Mapa Mental por Diego Garrido, atualizado more than 1 year ago
Diego Garrido
Criado por Diego Garrido mais de 7 anos atrás
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Resumo de Recurso

4.8 Mecanismos de Seleção
  1. Visão Geral
    1. Selecionar os "melhores" indivíduos da população
      1. Baseada no valor de fitness
        1. Podem ser determinísticos ou probabilísticos
          1. Sucesso na aplicação de um AE depende da seleção
            1. E esta depende de operadores e parâmetros escolhidos
          2. Teoria da Pressão Seletiva
            1. Tempo de dominância
              1. Velocidade para que a melhor solução domine toda a população
              2. Forte pressão - perda de diversidade rapidamente
                1. Operadores genéticos com características que ajudam a manutenção da diversidade
                2. Tipos
                  1. Roulette Wheel
                    1. Utiliza o fitness normalizado
                      1. Qto maior o fitness, maior a probabilidade de ser escolhido
                        1. Permite a morte do melhor indivíduo
                        2. Torneio
                          1. Usuário ajusta a pressão
                            1. Ajusta-se quantos {q} indivíduos participam do torneio
                              1. {q=1} nenhuma seleção está sendo feita
                                1. {q=2} torneio binário
                                  1. {3<=q<=5} fraca pressão seletiva
                                    1. {q>=10} forte presão seletiva
                                  2. Baseada em Rank
                                    1. Utiliza o posicionamento dos indivíduos ordenador pelo valor do fitness
                                    2. Boltzmann
                                      1. Utiliza princípios de Simulated Annealing
                                        1. Distribuição de Boltzmann-Gibbs como mecanismo de competição
                                          1. P(x') = [1+exp( f(x)-f(x')) / T]^-1
                                        2. Bi-Classista
                                          1. Determina-se qtos melhores {b%} e piores {w%} serão esolhidos
                                            1. Demais são escolhidos aleatoriamente
                                            2. Elitista
                                              1. Mantém um qtde de melhores e nenhum dos piores
                                                1. {b>0} e {w=0}

                                            Semelhante

                                            5 Algoritmos Genéticos
                                            Diego Garrido
                                            4.5 Operadores de Mutação
                                            Diego Garrido
                                            Noções Gerais de Direito Administrativo
                                            Alynne Saraiva
                                            Guia de Estudos para OAB 1a Fase
                                            Maria José
                                            Plano de Estudo para o ENEM
                                            Alessandra S.
                                            10 Dicas para a Redação do ENEM
                                            Alessandra S.
                                            Revisão Para o ENEM em 20 dias
                                            GoConqr suporte .
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                                            Lavs Agah