CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS DE OPTIMIZACIÓN

Descrição

El tamaño de las empresas modernas implica que las decisiones administrativas pueden tener efectos sobre grandes cantidades de capital y un gran número de personas. Los errores pueden ser tremendamente costosos y una sola decisión equivocada puede requerir años para rectificarse, más aun, el ritmo de la empresa moderna es tal que las decisiones se requieren más rápidamente que nunca, simplemente posponer la acción puede dar una decidida ventaja.
Katherine Garzón
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Katherine Garzón
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Resumo de Recurso

CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS DE OPTIMIZACIÓN
  1. La investigación de operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas, a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización.
    1. La investigación de operaciones tiene aplicaciones muy diversas en los diferentes campos en los se requiere de la optimización en la distribución y el uso de los recursos para obtener soluciones ante problemas organizacionales, industriales, de negocios y gubernamentales, así como para facilitar los procesos de toma de decisiones usando como herramienta el modelamiento de las situaciones en cuestión. Dentro de los campos mencionados anteriormente encontramos aplicaciones particulares de la investigación de operaciones, tales como:
      1. Sistemas de distribución de recursos para operaciones militares. Planeación logística de envíos, Optimización del uso de recursos de mercadotécnica.,Optimización de sistemas de inventarios.,Optimización de sistemas de transporte, Solución de problemas ante situaciones de incertidumbre,Optimización de rutas para la ejecución de proyectos,Optimización en la distribución de recursos para sistemas de salud y servicios públicos, Administración de sistemas de crédito y tasas de interés.,Mejora de la eficiencia de los procesos de distribución, Gestión de sistemas forestales a largo plazo.
      2. La investigación de operaciones considera en su metodología la aplicación del método científico, basado en lo anterior, Frederick S. Hillier, en su libro Investigación de operaciones, propone la siguiente metodología para la solución de problemas en organizaciones, (Hillier & Lieberman, 2015, págs. 2,3):
        1. El proceso inicia con la observación cuidadosa y la formulación del problema, lo cual incluye la recolección de los datos pertinentes. El siguiente paso es la construcción de un modelo científico – generalmente matemático – con el cual se intenta abstraer la esencia del problema real. En esta etapa se propone la hipótesis de que el modelo será una representación tan precisa de las características esenciales de la situación, que permitirá que las conclusiones – soluciones – que se obtengan sean válidas también para el problema real. Después se llevan a cabo los experimentos adecuados para probar esta hipótesis, para modificarla si es necesario y para verificarla en determinado momento, paso que se conoce como validación del modelo… También se debe proporcionar conclusiones claras para que el tomador de decisiones pueda usar cuando sea necesario.
        2. ESTRUCTURA DE LOS MODELOS EMPLEADOS EN LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.
          1. Un modelo es una herramienta que nos sirve para lograr una visión bien estructurada de la realidad. Así, el propósito del modelo es proporcionar un medio para analizar el comportamiento de las componentes de un sistema con el fin de optimizar su desempeño. La ventaja que tiene el sacar un modelo que represente una situación real, es que nos permite analizar tal situación sin interferir en la operación que se realiza, ya que el modelo es como si fuera "un espejo" de lo que ocurre.
            1. Anotações:

              • Los modelos icónicos son la representación física, a escala reducida o aumentada de un sistema real. Los modelos análogos esencialmente requieren la sustitución de una propiedad por otra con el fin de permitir la manipulación del modelo. Después de resolver el problema, la solución se reinterpreta de acuerdo al sistema original. Los modelos más importantes para la investigación de operaciones, son los modelos simbólicos o matemáticos: que emplean un conjunto de símbolos y funciones para representar las variables de decisión y sus relaciones para describir el comportamiento del sistema. El uso de las matemáticas para representar el modelo, el cual es una representación aproximada de la realidad, nos permite aprovechar las computadoras de alta velocidad y técnicas de solución con matemáticas avanzadas.   
          2. UN MODELO MATEMÁTICO COMPRENDE PRINCIPALMENTE TRES CONJUNTOS BÁSICOS DE ELEMENTOS.
            1. Variables y parámetros de decisión. Las variables de decisión son las incógnitas (o decisiones) que deben determinarse resolviendo el modelo. Los parámetros son los valores conocidos que relacionan las variables de decisión con las restricciones y función objetivo. Los parámetros del modelo pueden ser determinativos o probabilísticos. Restricciones. Para tener en cuenta las limitaciones tecnológicas, económicas y otras del sistema, el modelo debe incluir restricciones (implícitas o explícitas) que restrinjan las variables de decisión a un rango de valores factibles. Función objetivo. La función objetivo define la medida de efectividad del sistema como una función matemática de las variables de decisión.
            2. TIPOS DE MODELOS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.
              1. MODELO MATEMATICO

                Anotações:

                • Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión.
                1. MODELO DE SIMULACIÓN

                  Anotações:

                  • Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en que las relaciones entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. En cambio, un modelo de simulación divide el sistema representado en módulos básicos o elementales que después se enlazan entre sí vía relaciones lógicas bien definidas. Por lo tanto, las operaciones de cálculos pasaran de un módulo a otro hasta que se obtenga un resultado de salida.
                  1. MODELOS DE LA CIENCIA DE LA ADMINISTRACIÓN

                    Anotações:

                    • Los científicos de la administración trabajan con modelos cuantitativos de decisiones.
                    1. MODELOS FORMALES

                      Anotações:

                      • Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión en el mundo real. Algunos modelos en la ciencia de la administración son llamados modelos determinanticos. Esto significa que todos los datos relevantes (es decir, los datos que los modelos utilizarán o evaluarán) se dan por conocidos. En los modelos probabilísticos (o estocásticos), alguno de los datos importantes se consideran inciertos, aunque debe especificarse la probabilidad de tales datos.

                    Semelhante

                    Test de Logistica
                    ayudaclases
                    EXAMEN FINAL COMCE (LOGISTICA,NEGOCIOS INTERNACIONALES, COMERCIO EXTERIOR Y ADUANAS)
                    Angel Peñaflor
                    La estadistica, mapa conceptual
                    Edwin Ramirez
                    LOGÍSTICA Y GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTROS
                    Gabriel Pérez
                    FUNDAMENTOS DE LA LOGÍSTICA
                    amorsitoliss
                    Diagrama QCLD
                    Andrea Castro Romero
                    Funciones y propósitos de los Inventarios
                    Lala Marín
                    Evaluación de Logística: Agente Portuario
                    Eleuterio Caicedo
                    Estructura flexible de la logística
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                    LOGISTICA Y CADENAS DE SUMINISTRO
                    julian valencia
                    segundo examen COMCE (Logística, comercio exterior, negocios internacionales y aduanas)
                    Angel Peñaflor