Questão 1
Questão
MQ. Выберите условия, при которых используют коэффициент ранговой корреляции Спирмена
Responda
-
2 порядковые переменные
-
1 порядковая и 1 количественная переменная
-
2 количественные, которые не соблюдают Гауссовское распределение
-
2 количественные, которые соблюдают Гауссовское распределение
-
2 количественные ассиметричные переменные
-
линейная корреляция
Questão 2
Questão
MQ. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена используется для следующих типов данных
Responda
-
количественные, соблюдающие Гауссовское распределение
-
количественные, не соблюдающие Гауссовское распределение
-
количественные с нормальным (симметричным) рапсределением
-
с линейной корреляцией
-
качественные порядковые
Questão 3
Questão
MQ Коэффициент корреляции Пирсона используется для следующих типов данных
Responda
-
количественные, которые соблюдают Гаусовское распределение
-
количественные, которые не соблюдают Гаусовское распределение
-
количественные, которые симметрично (нормально) распределены
-
качественные
-
с линейной корреляцией
Questão 4
Questão
SQ Значение коэффициента корреляции варьирует между
Responda
-
-1 до +1
-
-2 до +2
-
-0,1 до +0,1
-
-3 до +3
-
-0,5 до +1
Questão 5
Questão
SQ Если две переменные НЕ коррелируют, r равно
Questão 6
Questão
MQ Если корреляция отличная (идеальная), r равно
Questão 7
Questão
MQ Для r, равного -0,6, корреляция является
Responda
-
сильной
-
отрицательной(обратной)
-
умеренной
-
положительной(прямой)
-
очень сильной
Questão 8
Questão
MQ Для r, равного 0,45, корреляция является
Responda
-
умеренной
-
сильной
-
слабой
-
положительной (прямой)
-
отрицательной (обратной)
Questão 9
Questão
MQ Для r, равного 0,30, корреляция является
Responda
-
положительной (прямой)
-
отрицательной (обратной)
-
умеренной
-
сильной
-
слабой
Questão 10
Questão
MQ Для r, равного -0,20, корреляция является
Responda
-
положительной (прямой)
-
отрицательной (обратной)
-
сильной
-
слабой
-
умеренной
Questão 11
Questão
SQ Знак коэффициента корреляции (+ или -) показывает
Questão 12
Questão
MQ Для r, равного -0,85, корреляция является
Responda
-
положительной (прямой)
-
отрицательной (обратной)
-
сильной
-
очень сильной
-
слабой
Questão 13
Questão
MQ Для r, равного 0,85, корреляция является
Responda
-
положительной (прямой)
-
отрицательной (обратной)
-
очень сильной
-
сильной
-
умеренной
Questão 14
Questão
CS Коэффициент детерминации находят по формуле
Questão 15
Questão
SQ Что означает коэффициент детерминации
Responda
-
долю общей дисперсии одной переменной (y), которую можно объяснить дисперсией значений другой переменной (x) (%) ЛИБО Квадрат коэффициента корреляции
-
отношение
ковариации рядов (двух переменных) к произведению
стандартных отклонений обеих переменных
-
мера степени ассоциации или взаимной связи между двумя (или более) количественными переменными
-
непараметрическая альтернатива «коэффициенту корреляции
Пирсона»
Questão 16
Questão
SQ. В ходе исследования, коэффициент детерминации, установленный между суточным потреблением соли и систолическим артериальным давлением в выборке из 250 больных артериальной гипертензией составил 45%. Это означает, что
Responda
-
45% общей дисперсии АД можно объяснить дисперсией суточного потребления соли.
-
80% общей дисперсии АД можно объяснить дисперсией суточного потребления соли.
-
существует сильная (согласованная)
корреляционная связь между АД и
суточным потреблением соли
-
между АД и суточным потребление соли существует прямая линейная корреляционная связь средней силы