39104920
Descrição
Quiz por Sorin Monster, atualizado 7 meses atrás
|
Criado por Sorin Monster
7 meses atrás
|
|
Questão 1
Questão
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Responda
-
Corelația lineară
-
Corelația nonlineară
-
Variabile calitative
-
Distribuție asimetrică
Questão 2
Questão
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Responda
-
Corelația colineară
-
Variabile numerice
-
Variabile calitative
-
Distribuție asimetrică
Questão 3
Questão
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Responda
-
Distribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile
-
Distribuție asimetrică
-
Variabile calitative
-
Corelația nonlineară
Questão 4
Questão
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Responda
-
două variabile numerice, distribuția normală numai pentru X
-
două variabile numerice distribuția normală pentru X și Y
-
două variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y
-
două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
-
două variabile numerice, distribuția asimetrica numai pentru X
Questão 5
Questão
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Responda
-
corelație liniară
-
2 variabile ordinale
-
o variabilă ordinală și una numerică
-
2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.
-
doar peentru variabilele numerice
Questão 6
Questão
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Responda
-
două variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X
-
două variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y
-
două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
-
două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
-
două variabile dihotomice.
Questão 7
Questão
Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Responda
-
două variabile ordinale
-
o variabilă ordinală și una numerică
-
două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
-
două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y
-
două variabile dihotomice
Questão 8
Questão
Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Responda
-
două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
-
O variabilă ordinală și una dihotomică
-
două variabile dihotomice
-
două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
-
două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y
Questão 9
Questão
Valoarea coeficientului de corelație variază între:
Responda
-
-3 și 3
-
0 și +1
-
-2 și +2
-
-1 și +1
-
0 și -1
Questão 10
Questão
În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:
Responda
-
r=0
-
r=2
-
r=1
-
r=3
-
r=5
Questão 11
Questão
În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:
Responda
-
r=+-1
-
r=+-2
-
r=+-3
-
r=0
-
r=+-4
Questão 12
Questão
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
Responda
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Questão 13
Questão
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
Responda
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație medie este 1
Questão 14
Questão
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Responda
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Questão 15
Questão
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Responda
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie este 0
Questão 16
Questão
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Responda
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie este 0
Questão 17
Questão
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Responda
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Questão 18
Questão
Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
Responda
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă este 0
Questão 19
Questão
Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
Responda
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Questão 20
Questão
Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:
Responda
-
Direcția legăturii de corelație între 2 variabile
-
Direcția legăturii de corelație între 3 variabile
-
Semnul valoriilor
-
corelație puternică între 2 variabile
Questão 21
Questão
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
Responda
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică este 0
Questão 22
Questão
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
Responda
-
medie
-
slabă
-
puternică
-
pozitivă
-
negativă
Questão 23
Questão
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Responda
-
corelație puternică între 2 variabile
-
corelație slabă între 2 variabile
-
corelație medie între 2 variabile
-
corelație puternică este 0
Questão 24
Questão
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Responda
-
negativă
-
medie
-
slabă
-
pozitivă
-
puternică
Questão 25
Questão
Coeficientul de determinare se determină prin:
Responda
-
Ridicarea la patrat a coeficientului de corelație
-
Ridicarea la patrat a abaterii standart
-
Ridicarea la patrat a erorii standart
-
Ridicarea la patrat a coeficientului de dispersie
-
Ridicarea la cub a coeficientului de corelatie
Questão 26
Questão
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Responda
-
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
-
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
-
Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
-
Coeficientul de determinare (r²) indică colerația din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
Questão 27
Questão
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Responda
-
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
-
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
-
Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
-
Coeficientul de determinare (r²) indică proportia din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
Questão 28
Questão
Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:
Responda
-
45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare
-
amplitudinea dintre numărul de sare și tensiunea arterială este de 45%
-
45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare
-
coeficientul de corelație dintre numărul de sare și tensiunea arterială este 0,45
-
există corelație doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
Questão 29
Questão
Un studiu efectuat pe un eșantion de 120 de pacienți a constatat un coeficient de determinare între numărul de țigarete fumate zilnic de către pacienți și nivelul hipertensiunii egal cu 58%. Acest fapt înseamnă că:
Responda
-
58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete
-
amplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%
-
58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate
-
coeficientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58
-
există corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
Questão 30
Questão
Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,4. Coeficientul de determinare este egal cu:
Responda
-
r^2=0,16
-
r^2=1,6
-
r^2=0,016
-
r=0,16
-
r=1,16
Quer criar seus próprios Quizzes gratuitos com a GoConqr? Saiba mais.