3) Tunnuslukuja

Descrição

Eximian valmennusmateriaalista kappaleesta 3 monivalintakysymyksiä JA kirjan lopusta kappaleesta 3 monivalintaa (muutettu)
Sanni Parviainen
Quiz por Sanni Parviainen, atualizado more than 1 year ago
Sanni Parviainen
Criado por Sanni Parviainen mais de 8 anos atrás
21
1

Resumo de Recurso

Questão 1

Questão
Jakauman keskusta kuvaa
Responda
  • moodi, mediaani ja keskiarvo
  • moodi, mediaani, keskiarvo ja fraktiilit
  • vain moodi ja mediaani
  • vain keskiarvo

Questão 2

Questão
Mediaanin alapuolelle jää havaintoaineiston arvoista
Responda
  • neljäsosa
  • puolet
  • kolmasosa
  • kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin

Questão 3

Questão
Yläkvartiilin yläpuolelle jää aineiston arvoista
Responda
  • 10%
  • 50%
  • 75%
  • 25%

Questão 4

Questão
Moodi on aineiston arvoista se, jonka frekvenssi on
Responda
  • pienin
  • suurin
  • keskimmäinen
  • kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin

Questão 5

Questão
Kvartiilipoikkeama on
Responda
  • havaintoyksiköiden välinen poikkeama
  • yläkvartiilin ja alakvartiilin välinen erotus
  • puolet kvartiilivälin pituudesta
  • kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin

Questão 6

Questão
Mikä alla olevista väittämistä pitää paikkaansa?
Responda
  • Keskihajonta mittaa havaintojen ryhmittymistä keskiarvonsa ympärille
  • Keskihajonnan laskeminen edellyttää vähintään järjestysasteikon muuttujaa
  • Keskihajonta ei huomioi poikkeavia havaintoarvoja
  • Kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat oikein

Questão 7

Questão
Mikä alla olevista väittämistä pitää paikkaansa?
Responda
  • Jos vinouden arvo on nolla, kyseessä on normaalijakauma
  • Keskivirheen avulla voidaan tarkastella luotettavuutta
  • Huipukkuusluku vertaa jakauman terävyyttä normaalijakaumaan
  • Kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat oikein

Questão 8

Questão
Boxplot-kaavio kuvaa
Responda
  • mediaania ja hajontaa
  • keskiarvoa ja hajontaa
  • moodia ja hajontaa
  • kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin

Questão 9

Questão
Aineiston keskiarvo on 6, mediaani 4, moodi 3 ja keskihajonta 2. Aineiston variaatiokerroin on
Responda
  • 1/3
  • 1/2
  • 2
  • 3/4

Questão 10

Questão
Mikä on aineiston 4,7,3,2,3,7,10,4,9,3 vaihteluvälin pituus?
Responda
  • 4
  • 10
  • 3
  • 8

Questão 11

Questão
Kun keskihajonta on 9, niin varianssi on
Responda
  • 3
  • 9
  • 81
  • 4,5

Questão 12

Questão
Mitä seuraavista tarkoittaa lyhenne Md?
Responda
  • moodi
  • mediaani
  • keskiarvo
  • painotettu keskiarvo

Questão 13

Questão
Kun puhutaan perusjoukon keskihajonnasta, käytetään merkintää
Responda
  • σ
  • s
  • μ

Questão 14

Questão
Mikä seuraavista on sijaintiluku?
Responda
  • tyyppiarvo
  • keskihajonta
  • variaatiokerroin
  • kvartiiliväli

Questão 15

Questão
Aineiston analyysista on saatu tulos "Huipukkuus < 0". Voidaan päätellä, että
Responda
  • aineiston kuvaaja on normaalijakauma
  • aineiston kuvaaja on laakea tai monihuippuinen
  • aineiston kuvaaja on terävähuippuisempi kuin normaalijakauma
  • tuloksen perusteella ei voida sanoa mitään edellä mainituista aineistoa kuvaavista väittämistä

Questão 16

Questão
Sijaintilukuihin kuuluvat muun muassa
Responda
  • keskiarvo, tyyppiarvo ja keskivirhe
  • keskiarvo, tyyppiarvo ja fraktiilit
  • keskiarvo, kvartiiliväli ja moodi
  • keskiarvo, moodi ja standardipoikkeama

Questão 17

Questão
Varianssin havainnollisuutta keskihajontaan verrattuna heikentää se, että
Responda
  • se ei suhteuta hajontaa keskiarvoon
  • eri varianssiarvot eivät ole keskenään vertailukelpoisia
  • varianssin mittayksikkö ei ole sama kuin havaintoarvojen mittayksikkö
  • ei varsinaisesti mikään edellisistä, vaan jokin muu seikka

Questão 18

Questão
Standardoidun muuttujan arvo voidaan laskea, mikäli on tiedossa
Responda
  • havaintoarvo, keskiarvo ja varianssi
  • havaintoarvo, keskihajonta ja otoskoko
  • keskiarvo, keskihajonta ja otoskoko
  • edellisistä vaihtoehdoista yhdenkään tiedot eivät riitä arvon laskemiseksi

Questão 19

Questão
Kvartiiliväli
Responda
  • voidaan laskea vähintään välimatka-asteikolliselle muuttujalle
  • on vaihteluväliä herkempi poikkeaville havainnoille
  • on puolet kvartiilipoikkeaman pituudesta
  • sisältää 50% havaintoarvoista

Questão 20

Questão
Hajontaa laskiessa eri kaavoilla ei katsota olevan merkittävää eroa, jos
Responda
  • n > 20
  • n > 30
  • n > 40
  • n > 50

Questão 21

Questão
Lasketaan muuttujista x ja y erilaisia tunnuslukuja. Saadaan tulos: Vx=0,12 ja Vy=0,4. Tämä tarkoittaa, että
Responda
  • x-muuttujan varianssi on puolet y-muuttujan varianssista
  • y-muuttujassa on enemmän vaihtelua kuin x-muuttujassa
  • muuttujien hajontoja ei voida vertailla keskenään
  • x-muuttuja on heterogeenisempi kuin y-muuttuja

Questão 22

Questão
Mikä seuraavista pitää paikkansa?
Responda
  • Vasemmalle vinon jakauman vinous > 0
  • Oikealle vinossa jakaumassa on mukana muihin havaintoarvoihin nähden poikkeuksellisen pieniä havaintoja
  • Oikealle vinossa jakaumassa keskiarvo on mediaania ja moodia suurempi
  • Vasemmalle vinossa jakaumassa keskiarvo on mediaania ja moodia suurempi

Questão 23

Questão
Mikä seuraavista pitää paikkansa?
Responda
  • Mitä suurempi keskihajonta, sitä pidempi luottamusväli
  • Mitä pienempi keskihajonta, sitä pidempi luottamusväli
  • Mitä suurempi otos, sitä pidempi luottamusväli
  • Mitä pienempi luottamustaso, sitä pidempi luottamusväli

Questão 24

Questão
Boxplot-kaaviossa
Responda
  • laatikko kuvaa väliä, johon 50% havaintoarvoista sijoittuu
  • ulkopuolisten havaintojen etäisyys laatikon reunasta on korkeintaan 1,5*(Q3-Q1)
  • laatikon keskellä oleva viiva kuvastaa keskiarvoa
  • kuvataan ainoastaan jakauman hajontaa

Questão 25

Questão
Kun kuvataan keskiarvoa graafisesti palkkikaaviolla, niin jana kuvaa
Responda
  • keskiarvon keskivirhettä
  • standardipoikkeamaa
  • luottamusväliä
  • ei mitään edellisistä

Semelhante

Analgesicos
Adriana
Porcentagens e Frações
luciahelenaferre
Guia de Estudos para OAB 1a Fase
Maria José
Estações do Ano
Alessandra S.
Conceitos de Contabilidade
Alessandra S.
Combate a incêndio - capítulo quatro - 1
willian reis
Principais temas para estudar em Biologia
Marina Faria
Improbidade Administrativa - Lei 8429/92 - Arts. 1º ao 8º
Suzy Nobre
13 motivos para usar a Tecnologia na Educação
André Matias
Modernismo 1ªfase (1922-30)
Romário Santos
ANATOMOFISIOLOGIA - SISTEMA NERVOSO CENTRAL
Keyla Lima