Estadistica 1

Question 1

La variable discreta es aquel tipo de variable que puede asumir solo ciertos valores y se originan en la enumeración.

Accepted Answer

true

Question 2

La muestra es una parte de la población y a partir de su análisis se puede llegar a conclusiones sobre esta población

Accepted Answer

true

Question 3

Una de las propiedades de la escala de intervalo es que los datos son mutuamente excluyentes

Accepted Answer

true

Question 4

En el nivel de medición nominal, los datos se clasifican en categorías, sin ningún orden específico entre las mismas

Accepted Answer

true

Question 5

En el nivel de medición ordinal, se establece un orden que puede ser creciente o decreciente.

Accepted Answer

true

Question 6

El nivel de medición de intervalos se caracteriza porque las diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en las mediciones

Accepted Answer

true

Question 7

Tanto en el nivel de medición ordinal como en el de razón, una de las propiedades indica que las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas

Accepted Answer

true

Question 8

Ejemplos de variable cuantitativa, pueden ser la religión, el género, el lugar de nacimiento

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 9

Una de las diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial es que en la primera se refiere únicamente a la descripción de las características de un conjunto de datos mientras que la inferencial llega a conclusiones generales a partir del análisis de las características de una muestra

Accepted Answer

true

Question 10

Un dato cualitativo o atributo, puede a su vez diferenciarse entre discreto y continuo.

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 11

Cuando se tienen pocos datos, no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias

Accepted Answer

true

Question 12

Para saber si se debe utilizar o no una tabla y el tipo de tabla a emplearse, se toma como referencia el rango, amplitud de variación o recorrido de la variable

Accepted Answer

true

Question 13

Una serie estadística de frecuencias se compone de dos columnas, en la primera se ubican los valores que toma la variable y en la segunda la frecuencia o el número de veces que se repite el valor

Accepted Answer

true

Question 14

Para construir un polígono de frecuencias se debe utilizar la marca de clase y la frecuencia observada en cada intervalo

Accepted Answer

true

Question 15

Cuando el recorrido de una variable es menor a 15, se puede utilizar una serie estadística de frecuencias constituida por dos columnas, la primera contiene los valores que toma la variable y la segunda el número de veces que se repite cada valor

Accepted Answer

true

Question 16

La sumatoria de todas las frecuencias absolutas simples, en una tabla de distribución de frecuencias es igual a uno

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 17

Para representar gráficamente las frecuencias acumuladas se lo debe hacer a través de una ojiva

Accepted Answer

true

Question 18

La sumatoria de las frecuencias relativas simples en una distribución de frecuencias, siempre será igual a 1

Accepted Answer

true

Question 19

Cuando el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, se debe utilizar una serie de frecuencias

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 20

La marca de clase se determina con la diferencia entre los límites de cada intervalo

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 21

Una tabla de distribución de frecuencias con menos de cinco intervalos no muestra todos los detalles importantes del conjunto de datos

Accepted Answer

true

Question 22

El histograma es un diagrama de barras horizontales en los que cada barra representa a cada intervalo de clase

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 23

El tamaño o anchura de clase puede ser identificado a través de la diferencia entre las frecuencias absolutas simples de intervalos consecutivos

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 24

El polígono de frecuencias es aquella representación gráfica de una tabla de distribución de frecuencias y se construye a través de barras verticales continuas

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 25

Una distribución de frecuencia acumulada “y menor qué”, se construye restando las frecuencias de las clases anteriores

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 26

Se recomienda que el número de intervalos en una distribución de frecuencias no sea mayor a 20, porque de lo contrario no se cumpliría la función de resumir la información que se presenta

Accepted Answer

true

Question 27

Al establecer la diferencia entre los límites real superior y real inferior en un intervalo de clase, estamos obteniendo la marca de clase

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 28

Los intervalos de clase constituyen cada uno de los niveles en los cuales se distribuyen los datos observados

Accepted Answer

true

Question 29

Uno de los principios de la excelencia gráfica considera que comunica ideas complejas con claridad, precisión y eficiencia

Accepted Answer

true

Question 30

El análisis de la información que se obtiene al realizar una investigación requiere ser presentada de manera adecuada y se lo puede hacer a través de una tabla de datos

Accepted Answer

true

Question 31

Para calcular la mediana en un conjunto de datos, se debe sumar los valores y dividirlo para el número total de datos observados

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 32

Para encontrar el valor modal en una distribución de frecuencias, se requiere únicamente analizar la frecuencia absoluta simple

Accepted Answer

true

Question 33

La marca de clase en un intervalo, es aquel valor que se encuentra a través de la semisuma de los límites inferior y superior

Accepted Answer

true

Question 34

Una media poblacional se representa por el signo Ẍ (X barra) y una media muestral se representa por µ.

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 35

La media geométrica es una de las medidas de tendencia central que permite calcular el promedio de crecimiento anual de una variable

Accepted Answer

true

Question 36

Cuando se requiere conocer el ritmo de crecimiento promedio anual o por períodos de una variable, se debe utilizar la media geométrica

Accepted Answer

true

Question 37

La moda, es aquel valor que se ubica en el centro de cualquier conjunto de observaciones y que por tanto divide en dos partes iguales a este conjunto

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 38

A través de la relación entre las tres medidas de tendencia central la media, mediana y moda se puede identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos

Accepted Answer

true

Question 39

Una de las propiedades de la media aritmética establece la necesidad de considerar todos los valores o datos observados

Accepted Answer

true

Question 40

Una de las características de la media aritmética es que la suma de las diferencias entre cada uno de los valores y la media aritmética de dicho conjunto siempre es igual a 1 o 100%

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 41

Una de las propiedades de la media aritmética indica que su valor es único para cada conjunto de datos analizado

Accepted Answer

true

Question 42

Un conjunto de datos puede estar distribuido de forma simétrica, asimétrica positiva o asimétrica negativa

Accepted Answer

true

Question 43

Si la distribución es simétrica, entonces no es conveniente utilizar la media para representar a los datos

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 44

La asimetría negativa de una distribución se observa cuando la media es mayor a la mediana y a la moda

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 45

La mediana se constituye en el valor que ocupa la posición central de todos los datos y que por lo tanto divide al conjunto en dos partes iguales

Accepted Answer

true

Question 46

El valor de la mediana puede existir o no dentro de un conjunto de datos ya que representa aquel valor que se repite el mayor número de veces

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 47

A diferencia de la media aritmética, el valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos o en el caso de las distribuciones de frecuencia con los intervalos abiertos

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 48

En una distribución con asimetría positiva, el valor de la media aritmética es menor con respecto a la mediana y a la moda

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 49

Se considera que una distribución es simétrica cuando a cada lado de la media aritmética se encuentra igual número de observaciones

Accepted Answer

true

Question 50

La media ponderada es útil para calcular el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 51

La estadística descriptiva es aquella que utiliza una muestra para extraer una conclusión que se refiera al conjunto total de datos del cual procede esa muestra

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 52

La muestra se puede definir como el conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 53

La estadística como ciencia tiene diversas aplicaciones en cada una de las áreas de actividades de las personas

Accepted Answer

true

Question 54

La inferencia estadística se refiere básicamente a extraer conclusiones sobre un todo a partir de las conclusiones observadas de una parte de este todo

Accepted Answer

true

Question 55

La estadística descriptiva es aquella parte de la estadística que se encarga de la recolección, organización y descripción de un conjunto de valores

Accepted Answer

true

Question 56

El número de autos que se encuentran en un estacionamiento durante un período establecido, es un ejemplo de variable discreta

Accepted Answer

true

Question 57

Los conocimientos sobre estadística son exclusivos para las actividades comerciales y de negocios, por ello no se puede utilizar en ninguna otra actividad

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 58

El nivel de medición ordinal clasifica los datos mientras que el nominal ordena los datos por jerarquías

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 59

El número de monedas que tiene cada una de las personas de un grupo, se considera como ejemplo de variables continuas

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 60

El nivel de medición de intervalos se caracteriza porque las diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en las mediciones

Accepted Answer

true

Question 61

El tamaño o anchura de un intervalo de clase, se obtiene al sumar los valores de los límites inferior y superior

Accepted Answer

false

Answer

true

Question 62

Cuando el rango, amplitud de variación o recorrido de la variable es mayor que 15, debe emplearse una tabla de intervalos o distribución de frecuencias

Accepted Answer

true

Question 63

Cuando se tienen pocos datos, no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias

Accepted Answer

true

Question 64

Para determinar el número de intervalos de clase en los que se debe distribuir un conjunto de datos se aconseja cumplir la siguiente condición:

Accepted Answer

false

Answer

true

	Criado por Xenia Chavez aproximadamente 8 anos atrás

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Estadistica 1

Descrição

Resumo de Recurso

Questão 1

Questão 2

Questão 3

Questão 4

Questão 5

Questão 6

Questão 7

Questão 8

Questão 9

Questão 10

Questão 11

Questão 12

Questão 13

Questão 14

Questão 15

Questão 16

Questão 17

Questão 18

Questão 19

Questão 20

Questão 21

Questão 22

Questão 23

Questão 24

Questão 25

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Questão 27

Questão 28

Questão 29

Questão 30

Questão 31

Questão 32

Questão 33

Questão 34

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Questão 37

Questão 38

Questão 39

Questão 40

Questão 41

Questão 42

Questão 43

Questão 44

Questão 45

Questão 46

Questão 47

Questão 48

Questão 49

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Questão 53

Questão 54

Questão 55

Questão 56

Questão 57

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Questão 59

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Questão 61

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Questão 63

Questão 64

Questão 65

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Questão 73

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Questão 75

Questão 76