Cuestionario Silvia Martínez

Se pidió a los alumnos del colegio de administración de empresas, llenar un cuestionario de evaluación del curso al final del mismo. Consiste en una diversidad de preguntas cuyas respuestas se clasifican en cinco categorías. Una de las preguntas es: En comparación con otros cursos que ha estudiado, ¿cuál es la calidad general de éste? _______ ________ ________ _______ _________ Mala Regular Buena Muy buena Excelente En una muestra de 60 alumnos que terminaron un curso de estadística empresarial durante el primer trimestre de 2000 se obtuvieron las siguientes respuestas. Para facilitar el procesamiento de los resultados del cuestionario en computadora se usó una escala numérica en la que 1=mala, 2=regular, 3=buena, 4=muy buena y 5=excelente. 3 4 4 5 1 5 3 4 5 2 4 5 3 4 4 4 5 5 4 1 4 5 4 2 5 4 2 4 4 4 5 5 3 4 5 5 2 4 3 4 5 4 3 5 4 4 3 5 4 5 4 3 5 3 4 4 3 5 3 3 Elija el inciso que responda de manera correcta los siguientes cuestionamientos: 1.-Porque son cualitativos estos datos 2.-La distribución de frecuencias indica: 3.-Que gráfico es el adecuado para representar las calificaciones del fin de curso 4.- Con base en sus resúmenes, haga comentarios sobre la evaluación general del curso por parte de los alumnos.

Una [blank_start]variable[blank_end] es una característica de interés que varía de un elemento a otro. Las variables pueden ser [blank_start]cualitativas[blank_end] o [blank_start]cuantitativas[blank_end]. Una variable cuantitativa que solo puede tomar valores enteros, en una variable [blank_start]cuantitativa discreta[blank_end]. En el caso de que pueda tomar valores enteros y fraccionarios, es una variable [blank_start]cuantitativa continua[blank_end]

Son las escalas de medición, acorde a la cantidad de información contenida en los datos

Una población es siempre el conjunto de datos observado

Muchos conjuntos de datos tienen una distribución en forma de colina o de campana, entonces se puede aplicar la [blank_start]regla empírica[blank_end] para determinar el porcentaje de elementos que debe estar dentro de determinada cantidad de desviaciones estándar respecto al promedio. Para datos con distribución en forma de campana: Aproximadamente [blank_start]68%[blank_end] de los elementos están a menos de una desviación estándar de la media. Aproximadamente [blank_start]95%[blank_end] de los elementos están a menos de dos desviaciones estándar de la media. Casi todos los elementos están a menos de [blank_start]tres desviaciones estándar[blank_end] de la media.

si se pueden obtener datos, se puede emplear un procedimiento estadístico llamado [blank_start]análisis de regresión[blank_end] para plantear una [blank_start]ecuación[blank_end] que muestre como dependen las variables entre sí. En la terminología de la regresión, la variable que se va a predecir se llama [blank_start]variable dependiente[blank_end]. La o las variables que se usan para predecir el valor de la variable dependiente se llaman [blank_start]variables independientes[blank_end].

Indica el tipo de variable para el que resulta más adecuado cada gráfico