Innovieren Vorlesung (quantitative Forschungsmethoden)

Question

1. Wozu dient Statistik?

Answer 1

Aufbereitung, Zusammenfassung, Darstellung und Interpretation von Ergebnissen

Answer 2

Aufbereitung, Darstellung, Erklärung und Interpretation von Ergebnissen

Answer 3

Vereinfachung, Darstellung, Erklärung und Interpretation von Ergebnissen

Answer 4

Aufbereitung, Vereinfachung, Zusammenfassung und Darstellung von Ergebnissen

Answer 5

Sie ist kein statistisches Verfahren

Answer 6

Es gibt keine Voraussetzungen dafür

Answer 7

Es wird beschrieben, wie stark ein Merkmal ausgeprägt ist.

Answer 8

Sie beschreibt das Vorgehen.

Answer 9

Theorie, bisherige Forschung

Answer 10

Fragestellung, Hypothesen

Answer 11

Definition von Begriffen

Answer 12

Es handelt sich um eine Vermutung über einen bestimmten Sachverhalten, dessen Richtigkeit noch nicht bewiesen ist

Answer 13

Wir haben über vier verschiedene Arten von Hypothesen gesprochen.

Answer 14

besteht häufig aus der Verknüpfung von zwei Variablen

Answer 15

Die Verknüpfungsregel bestimmt die kausale Ordnung und die Struktur des Zusammenhangs

Answer 16

Zusammenhangshypothese

Answer 17

Unterschiedshypothese

Answer 18

Veränderungshypothese

Answer 19

Temporalhypothese

Answer 20

… geht über das Beobachtbare hinaus

Answer 21

… arbeitet mit Wahrscheinlichkeiten

Answer 22

…dient dem Schluss von einer Stichprobe auf eine zugehörige Population

Answer 23

… hat einen geringeren Geltungsbereich als die deskriptive Statistik

Answer 24

Klassenklima in der 4a in Kommern

Answer 25

Leseleistung der 15 Jährigem

Answer 26

Lesen Jungen besser als Mädchen

Answer 27

Merkfähigkeit auf verschiedenen Altersstufen

Answer 28

Überlegen, ob eine Hypothese für die Wissenschaft von Bedeutung ist

Answer 29

Auswählen einer für die Hypothese signifikante Stichprobe

Answer 30

Überprüfen einer Hypothese

Answer 31

Verlässliche Ergebnisse liefern

Answer 32

Ad hoc Stichprobe

Answer 33

Gestapelte Stichprobe

Answer 34

Klumpenstichprobe

Answer 35

Theoriegeleitete Stichprobe

Answer 36

Er ist ein wichtiger Faktor zu Beurteilung der Repräsentativität

Answer 37

Gibt an wie viele Personen der ausgewählten Stichprobe tatsächlich an der Studie teilgenommen haben

Answer 38

Wird meist als absolute Zahl angegeben

Answer 39

Es besteht die Gefahr der Stichprobenverzerrung.

Answer 40

Alter [0,1,2,3..] —> [0,1,2,3…]

Answer 41

Wohnort [Köln, Bonn …] —> [0,1,2 …]

Answer 42

Lernmotivation [Stimmt, Stimmt gar nicht..] ->[0, …, 4]

Answer 43

Schulnoten [1,2,…,6] —> [1,2 ….,6]

Answer 44

Sie ist ein Teilgebiet der Statistik.

Answer 45

Nicht der Mensch wird gemessen, sondern Merkmale.

Answer 46

Beschäftigt sich mit der Frage, wie man zu den Zahlen kommt, die statistisch verwertet werden.

Answer 47

Ihre Aufgabe ist die Benennung relationaler Regeln

Answer 48

Menge an Objekten, zwischen denen beobachtbare Relationen bestehen

Answer 49

Menge von Zahlen, für die bestimmte Relationen definiert sind

Answer 50

Menge der Beziehungen zwischen zwei Objekten

Answer 51

Menge der Unterscheidungspunkte von Relationen Menge der Unterscheidungspunkte von Relationen

Answer 52

Menge an Objekten, zwischen denen beobachtbare Relationen bestehen

Answer 53

Menge von Zahlen, für die bestimmte Relationen definiert sind

Answer 54

Menge der Beziehungen zwischen zwei Objekten

Answer 55

Menge der Unterscheidungspunkte von Relationen

Answer 56

Nominalskala

Answer 57

Intervallskala

Answer 58

Verhältnisskala

Answer 59

Ordinalskala

Answer 60

Validität

Answer 61

Reliabilität

Answer 62

Objektivität

Answer 63

Ethnische Einschränkungen

Answer 64

Verhaltensmodalität

Answer 65

Ethische Überlegungen

Answer 66

Praktische Einschränkungen

Answer 67

Latente Variable sind direkt zu beobachten, manifeste nicht

Answer 68

Potentielle Messfehler sind bei manifesten Variablen leichter zu kontrollieren als bei latenten

Answer 69

Latente Variablen sind direkt zu beobachten, manifeste nicht.

Answer 70

Manifeste Variablen werden über mehrere Indikatoren erfasst, für latente reicht einer

Answer 71

Beurteilung didaktischer Konzepte

Answer 72

Subjektives Erleben des Unterrichts

Answer 73

Beschreibung von Routinen

Answer 74

differenzierte Beschreibung des Unterrichtsgeschehens

Answer 75

Hoch inferent

Answer 76

Niedrig inferent

Answer 77

bieten einen relativ kleinen Interpretationsspielraum

Answer 78

benötigen nur ggf. Kontrolle

Answer 79

betrachten übergreifende Aspekte

Answer 80

sind aufwändiger

Answer 81

Die Häufigkeitsverteilung

Answer 82

die Streuung

Answer 83

den mittleren Wert der Stichprobe

Answer 84

Kategorie mit der größten Häufigkeit

Answer 85

Alle Werte gehen in die Berechnung ein

Answer 86

Extremwerte werden berücksichtig

Answer 87

Abstände werden berücksichtig

Answer 88

die in den Daten enthaltene Information bezüglich Tendenzen wird nicht vollkommen ausgeschöpft

Answer 89

Mittelwert

Answer 90

Spannweite

Answer 91

Nominalskalenniveau

Answer 92

Ordinalskalenniveau

Answer 93

Intervallskalenniveau

Answer 94

Verhältnisskalenniveau

Answer 95

Man addiert alle absoluten Häufigkeiten und quadriert sie

Answer 96

Man bildet die Summe aus der quadrierten Differenz der Werte vom arithmetischen Mittel und zieht die Wurzel

Answer 97

Man bildet die Summe der quadrierten Abweichungen aller Messwerte vom arithmetischen Mittel.

Answer 98

Man bildet die Summe der quadrierten Abweichungen aller Messwerte vom arithmetischen Mittel und teilt durch die Anzahl aller Messwerte

Answer 99

Damit die Einheit wieder der ursprünglichen Skala entspricht

Answer 100

Weil die Abweichung so deutlicher zu erkennen ist

Answer 101

Damit evtl. Messfehler auffallen

Answer 102

Damit der Wert genauer ist.

Answer 103

Nominalskalenniveau

Answer 104

Ordinalskalenniveau

Answer 105

Intervallskalenniveau

Answer 106

Verhältnisskalenniveau

Answer 107

Zusammenhangshypothese

Answer 108

Veränderungshypothese

Answer 109

Unterschiedshypothese

Answer 110

Spekulationshypothese

Answer 111

Zusammenhangshypothese

Answer 112

Veränderungshypothese

Answer 113

Unterschiedshypothese

Answer 114

Spekulationshypothese

Answer 115

zwischen 0 und 0,5

Answer 116

zwischen -1 und 1

Answer 117

zwischen 0 und 2

Answer 118

zwischen 0 und 1

Answer 119

Ordinal und Intervall

Answer 120

Nominal und Intervall

Answer 121

beide Verhältnis

Answer 122

Nominal und Ordinal

Answer 123

.10 ≤ eta^2 ≤ .25

Answer 124

.11 ≤ eta^2 ≤ .26

Answer 125

.20 ≤ eta^2 ≤ .25

Answer 126

.10 ≤ eta^2 ≤ .20

Answer 127

Zusammenhangshypothese

Answer 128

Veränderungshypothese

Answer 129

Unterschiedshypothese

Answer 130

Spekulationshypothese

	Criado por Selina Mechtersheimer mais de 7 anos atrás

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