R e pacote dplyr, tidyr

Description

Quizz para ajudar a fixar comandos dos pacotes dplyr e tidyr no R.
Luiz dos Santos Almeida Júnior
Quiz by Luiz dos Santos Almeida Júnior , updated more than 1 year ago
Luiz dos Santos Almeida Júnior
Created by Luiz dos Santos Almeida Júnior over 6 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
Como converter dados para a classe tbl?
Answer
  • dplyr::top_n(dados, n, date)
  • dplyr::sample(dados, 0.5, repalce = TRUE)
  • dplyr::arrange(dados, coluna)
  • dplyr::arrange(dados, desc(coluna))
  • tbl_df(dados)

Question 2

Question
O comando para extrair um sumário denso de uma tabela tbl é: [blank_start]dplyr::glimpse(tabela)[blank_end]
Answer
  • dplyr::glimpse(tabela)

Question 3

Question
Para visualizar os dados no formato de planilha, precisamos executar o seguinte comando: utils::View(tabela)
Answer
  • True
  • False

Question 4

Question
Para extrair um determinado número de linhas que satisfazem a uma determinada condição, qual dos comandos devemos escolher? [blank_start]dplyr::filter(tabela,coluna [condição])[blank_end]
Answer
  • dplyr::filter(tabela,coluna [condição])
  • dplyr::glimpse(tabela)
  • dplyr::slice(tabela, início:fim)
  • dplyr::arrange(tabela, (desc(coluna))
  • dplyr:data_frame(a = 1º:nº, b = 1º : nº)

Question 5

Question
Se em um dataset eu encontro problemas de linhas duplicadas com qual comando eu resolvo esse problema?
Answer
  • utils::View(dataset)
  • dplyr::top_n(dataset, n, date)
  • dplyr::tbl_df(dataset)
  • dplyr::sample_frac(dataset, 0.5, replace = TRUE)
  • dplyr::distinct(dataset)

Question 6

Question
Para selecionar aleatoriamente frações de uma linha, com qual comando conseguiremos esse resultado? dplyr:: [blank_start]sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE)[blank_end]
Answer
  • sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE)
  • arrange(df, coluna)
  • glimpse(df)
  • data_frame(a=1:n, b=1:n)
  • slice(df, 1º:nº)

Question 7

Question
Se ao invés de frações de linhas eu precisar extrair aleatoriamente um determinado número de linhas, com qual comando eu consigo esse resultado? dplyr:: [blank_start]sample_n(df, nº, replace = TRUE)[blank_end]
Answer
  • sample_n(df, nº, replace = TRUE)
  • arrange(df, desc(coluna))
  • distinct(df)
  • filter(df, coluna[condição])
  • data_frame(a=1º:nº, b=1º:nº)

Question 8

Question
Para selecionar linhas de acordo com sua posição, eu precisaria usar o seguinte comando: dplyr::[blank_start]slice(df, 1ª : nª)[blank_end]
Answer
  • slice(df, 1ª : nª)

Question 9

Question
Uma vez que queira selecionar e ordenar as top n entradas ( por grupo se os dados estiverem agrupados), qual o comando deverá ser selecionado?
Answer
  • utils::View(df)
  • dplyr::data_frame(a = 1º : nº, b = 1º : nº)
  • dplyr::top_n(df, n, date)
  • dplyr::arrange(df, coluna)
  • dplyr::sample_frac(df, 0.5,replace = TRUE)

Question 10

Question
Se for necessário combinar vetores em um data frame (otimizado), usaremos o seguinte comando:
Answer
  • dplayr: tbl_df(df)
  • dplayr::distinct(df)
  • dplayr::sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE)
  • dplyr::data_frame(a=1º:nº, b=1º:nº)
  • dplyr::slice(df, 1ª:nª)

Question 11

Question
O comando para ordenar linhas pelos valores de uma coluna(menor para maior) é: dplyr::arrange(df, coluna)
Answer
  • True
  • False

Question 12

Question
O comando para ordenar linhas pelos valores de uma coluna(maior para menor) é: dplyr::[blank_start]arrange(df, desc(coluna))[blank_end]
Answer
  • arrange(df, desc(coluna))
  • glimpse(df)
  • distinct(df)
  • top_n(df, n, date)
  • filter(df, coluna[condição])

Question 13

Question
Para renomear as colunas de um dataset usamos: dplyr: [blank_start]rename(df, coluna = novo nome)[blank_end]
Answer
  • rename(df, coluna = novo nome)

Question 14

Question
Para formar um dataset com determinadas colunas podemos utilizar a seguinte sintaxe:
Answer
  • dplyr::top_n(df, n, date)
  • dplyr::select(df, col1, col2,..., coln)
  • dplyr::arrange(df, coluna)
  • dplyr::slice(df, 1ª:nª)
  • filter(df, coluna[condição])
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