Question 1
Question
Como converter dados para a classe tbl?
Answer
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dplyr::top_n(dados, n, date)
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dplyr::sample(dados, 0.5, repalce = TRUE)
-
dplyr::arrange(dados, coluna)
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dplyr::arrange(dados, desc(coluna))
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tbl_df(dados)
Question 2
Question
O comando para extrair um sumário denso de uma tabela tbl é: [blank_start]dplyr::glimpse(tabela)[blank_end]
Question 3
Question
Para visualizar os dados no formato de planilha, precisamos executar o seguinte comando: utils::View(tabela)
Question 4
Question
Para extrair um determinado número de linhas que satisfazem a uma determinada condição, qual dos comandos devemos escolher? [blank_start]dplyr::filter(tabela,coluna [condição])[blank_end]
Answer
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dplyr::filter(tabela,coluna [condição])
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dplyr::glimpse(tabela)
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dplyr::slice(tabela, início:fim)
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dplyr::arrange(tabela, (desc(coluna))
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dplyr:data_frame(a = 1º:nº, b = 1º : nº)
Question 5
Question
Se em um dataset eu encontro problemas de linhas duplicadas com qual comando eu resolvo esse problema?
Answer
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utils::View(dataset)
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dplyr::top_n(dataset, n, date)
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dplyr::tbl_df(dataset)
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dplyr::sample_frac(dataset, 0.5, replace = TRUE)
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dplyr::distinct(dataset)
Question 6
Question
Para selecionar aleatoriamente frações de uma linha, com qual comando conseguiremos esse resultado? dplyr:: [blank_start]sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE)[blank_end]
Question 7
Question
Se ao invés de frações de linhas eu precisar extrair aleatoriamente um determinado número de linhas, com qual comando eu consigo esse resultado? dplyr:: [blank_start]sample_n(df, nº, replace = TRUE)[blank_end]
Answer
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sample_n(df, nº, replace = TRUE)
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arrange(df, desc(coluna))
-
distinct(df)
-
filter(df, coluna[condição])
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data_frame(a=1º:nº, b=1º:nº)
Question 8
Question
Para selecionar linhas de acordo com sua posição, eu precisaria usar o seguinte comando: dplyr::[blank_start]slice(df, 1ª : nª)[blank_end]
Question 9
Question
Uma vez que queira selecionar e ordenar as top n entradas ( por grupo se os dados estiverem agrupados), qual o comando deverá ser selecionado?
Answer
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utils::View(df)
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dplyr::data_frame(a = 1º : nº, b = 1º : nº)
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dplyr::top_n(df, n, date)
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dplyr::arrange(df, coluna)
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dplyr::sample_frac(df, 0.5,replace = TRUE)
Question 10
Question
Se for necessário combinar vetores em um data frame (otimizado), usaremos o seguinte comando:
Answer
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dplayr: tbl_df(df)
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dplayr::distinct(df)
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dplayr::sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE)
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dplyr::data_frame(a=1º:nº, b=1º:nº)
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dplyr::slice(df, 1ª:nª)
Question 11
Question
O comando para ordenar linhas pelos valores de uma coluna(menor para maior) é: dplyr::arrange(df, coluna)
Question 12
Question
O comando para ordenar linhas pelos valores de uma coluna(maior para menor) é: dplyr::[blank_start]arrange(df, desc(coluna))[blank_end]
Answer
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arrange(df, desc(coluna))
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glimpse(df)
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distinct(df)
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top_n(df, n, date)
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filter(df, coluna[condição])
Question 13
Question
Para renomear as colunas de um dataset usamos: dplyr: [blank_start]rename(df, coluna = novo nome)[blank_end]
Question 14
Question
Para formar um dataset com determinadas colunas podemos utilizar a seguinte sintaxe:
Answer
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dplyr::top_n(df, n, date)
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dplyr::select(df, col1, col2,..., coln)
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dplyr::arrange(df, coluna)
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dplyr::slice(df, 1ª:nª)
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filter(df, coluna[condição])