Question 1
Question
Harmonický průměr má smysl použít ve všech situacích jako průměr aritmetický
Question 2
Question
Násobíme-li všechny četnosti při výpočtu váženého aritmetického průměru konstatntou, průměr se rovněž násobí touto konstantou.
Question 3
Question
Distribuční funkci spojité náhodné veličiny lze získat integrací hustoty pravděpodobnosti
této veličiny
Question 4
Question
Závěr, který učiníme o testu na základě p-hodnoty, je stejný, jako pomocí porovnání hodnoty
test. kritéria a kritické hodnoty
Question 5
Question
Při použití Chí-kvadrát testu dobré shody ověřujeme shodu pozorovaných a teoretických
četností v jednotlivých skupinách (resp. jednotlivých kategorií)
Question 6
Question
Průměrnou hodnotu časové řady je vždy vhodné vypočítat jako prostý aritmetický průměr
jejich jednotlivých hodnot
Question 7
Question
Členění na indexy množství a úrovně vychází z typu posuzovaného ukazatele
Question 8
Question
Střední hodnota binomického rozdělení libovolných (smysluplných) parametrů je kladné
číslo
Question 9
Question
Průměrný absolutní přírůstek časové řady -Yt- se rovná aritmetickému průměru hodnot
časové řady -Yt-
Question 10
Question
Medián mezd mužů i medián mezd žen je 23 tis. Kč, takže medián mezd mužů a žen
dohromady je též 23 tis. Kč?
Question 11
Question
Pokud jsou všechny koeficienty růstu v časové řadě větší než 1, je průměrný koeficient růstu
větší než 1
Question 12
Question
Násobíme-li všechny váhy při výpočtu váženého aritmetického průměru konstantou, průměr
se nezmění
Question 13
Question
Při použití chí- kvadrát testu dobré shody ověřujeme shodu pozorovaných četností mezi
jednotlivými skupinami
Question 14
Question
Chronologický průměr se používá při analýze okamžikových časových řad
Question 15
Question
Pro dva neslučitelné jevy s pravděpodobnostmi 0,5 a 0,2 je pravděpodobnost jejich
sjednocení rovna 0,7
Question 16
Question
Pokud snížíme hodnotu hladiny významnosti testu z 0,05 na 0,01, pak se velikost kritického
oboru zmenší
Question 17
Question
Očekávané četnosti vypočtené v jednotlivých polích kontingenční tabulky odpovídají
hypotéze o závislosti dvou zkoumaných znaků
Question 18
Question
Pokud jsou všechny koeficienty růstu v časové řadě větší než 1, je i průměrný koeficient
růstu větší než 1
Question 19
Question
Mírou inflace se rozumí změna spotřebního koše vyjádřena relativně
Question 20
Question
Soubor reprezentantů a váhový systém indexu spotřebitelských cen se nazývá spotřební koš.
Question 21
Question
Pro očištění časové řady počtu dopravních nehod od sezónní složky použijeme klouzavé
průměry délky 7
Question 22
Question
Testové kritérium G, které se používá k ověření nezávislosti v kontingenční tabulce, vždy
nabývá pouze nezáporných hodnot
Question 23
Question
Přičteme-li ke všem hodnotám znaku konstantu, jejich rozptyl se nezmění
Question 24
Question
Směrodatná odchylka konstanty je rovna nule
Question 25
Question
Statistická definice pravděpodobnosti je založena na velkém množství nezávislých
opakování téhož náhodného pokusu
Question 26
Question
U regresních funkcí lineárních v parametrech je součet odchylek skutečně pozorovaných
hodnot vysvětlované proměnné od vyrovnaných hodnot odhadnutého modelu vždy kladný
Question 27
Question
Centrované klouzavé průměry použijeme pro očištění od sezónnosti časové řady ročních
údajů
Question 28
Question
Mírou inflace se rozumí relativní změna indexu spotřebitelských cen