Quiz
QUANTI 2021
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Questions in this quiz (57)
1Was entscheidet, ob man qualitativ oder quantitativ arbeitet?
- ADie Forschungsfrage
- BDie Hypothesen
- CDie bereits vorhandenen Theorien
2Wenn wir wenig über einen komplexen Gegenstand wissen und detaillierte Aussagen treffen wollen, dann forschen wir ... eher qualitativ
- ATrue
- BFalse
3Können wir konkrete Erwartungen an die Realität testen und Aussagen machen, die verallgemeinert werden können, forschen wir ... eher quantitativ
- ATrue
- BFalse
4Erkläre Deskriptive Forschung!
- Abeschreibt kommunikationswissenschaftliche Phänomene systematisch, häufig in Prozentzahlen oder Mittelwerten
- Bdeckt kausale Zusammenhänge auf, "wenn-dann" Beziehungen zwsichen zwei (oder mehr) Sachverhalten
5Explanative Forschung: deckt kausale Zusammenhänge auf, "wenn-dann" Beziehungen zwischen zwei (oder mehr) Sachverhalten
- ATrue
- BFalse
6Theorie
- Adas Allgemeine
- Bdas Besondere
7Empirie
- Adas Allgemeine
- Bdas Besondere
8Eine Hypothese = die Behauptung eines vermuteten (postulierten) Zusammenhangs zwischen mindestens zwei Variablen (bzw. Phänomenen oder Merkmalen)
- ATrue
- BFalse
9Probablistische Hypothese:
-Normalfall der Sozialwissenschaften
-Bei einer Wahrscheinlichkeit von p = 1.00 (a = 0.00) wird jede probablistische Hypothese zu einer deterministischen Hypothese- ATrue
- BFalse
10Was ist eine Ordinalskala?
- AMesswerte lassen sich in sachlogische Reihenfolge bringen.
- BNicht nur gleich/ungleich, sondern auch größer/kleiner.
- CAbstände zwischen Ausprägungen NICHT gleich groß. (Note 1 ist besser als 2, aber nicht doppelt so gut)
- DAusprägungen haben Rangfolge.
- EBeispiel: Schulnoten, Zufriedenheit
11Erkläre: Metrische Skala!
- AAusprägungen haben Rangfolge
- BAusprägungen können jeden beliebigen Zahlenwert annehmen.
- CNicht nur gleich/ungleich, sondern auch größer/kleiner.
- DAbstände zwischen den Messpunkten sind immer gleich groß.
12Erkläre die Likert Skala!
- ABeispiel: Tests in Magazinen "Wie gesund ist Ihr Lifestyle?"
- BBesteht aus mehreren mindestens fünfstufigen Items, die zu einem Index durch Addition zusammengefasst werden.
- Cist aussagekräftiger als die Thurstone Skala, weil die Items intervallskaliert sind
- Dist in den Sozialwissenschaften gebräuchlicher
13Was gehört zur Entwicklungsphase?
- AUntersuchungsdesign
- BUntersuchungsmethode
- CUntersuchungsinstrument
14Box (1976) sagte "All models are wrong but some are useful"
- ATrue
- BFalse
15Je weniger Zufallsfehler, desto niedriger die Reliabilität einer Messung, und umgekehrt.
- ATrue
- BFalse
16Je weniger systematische Fehler, desto höher die Validität einer Messung, und umgekehrt.
- ATrue
- BFalse
17Reliabilität...
- Aheißt Zuverlässigkeit der Messungen, wiederholt man die Messung, sollte man das gleiche Ergebnis erzielen.
- Bheißt Gültigkeit.
- CWenn ich Messungen am gleichen Objekt wiederhole, sollte ich immer zum gleichen Ergebnis kommen.
- Dkann man quantifizieren, z.B. zu verschiedenen Zeitpunkten, messe ich, mit gleichen Fragen, das gleiche Objekt, soll zu gleichen Ergebnissen führen, man kann das messen
- Emeist sind es vorgegebene Koeffizienten, diese beruhen auf bestimmten Formeln
18Validität...wird mit Gültigkeit übersetzt. Validität stellt sicher, dass man das missst, was man messen will.
- ATrue
- BFalse
19Die Reliabilität eines Messinstruments beschreibt man als Koeffizienten auf einer Skala von 0 bis 1, wobei:
0 = unzuverlässiges Instrument
1 = perfekt zuverlässiges Instrument
bedeutet- ATrue
- BFalse
20Interrater Reliabilität!
- AAusschließlich bei Inhaltsanalysen -> dabei aber ein Muss-Kriterium
- BDa im Regelfall viele KodiererInnen in einem Projekt beteiligt sind, gilt es sicherzustellen, dass alle KodiererInnen möglichst ähnlich kodieren
21Intercoder Reliabilität!
- AKonsistenz zwischen mehreren KodiererInnen
- BKonsistenz derselben KodiererInnen über Zeit
- CMisst KodiererIn A das gleiche wie KodiererIn B?
- Dwird üblicherweise immer gemessen
- Ewird nur gelegentlich gemessen, wenn man noch Zeit übrig hat
- Funterschiedliche Personen, kommen zum gleichen Ergebnis
22Intracoder Reliabilität
- AKonsistenz derselben KodiererInnen über Zeit.
- BMisst Kodiererin A heute das gleiche Ergebnis wie vor einer Woche?
- Cnur bei Kurzzeit Studien zu verwenden
- Dsollte bei Langzeit Studien gemessen werden
- EAußerdem: ForscherInnen-CodiererInnen-Reliabilität
23Reliabilität anhand einer Stichprobe!
- AStichprobe für die Reliabilitätsmessung muss die gesamten erhobenen Daten repräsentieren
- BKodiererInnen müssen den "typischen" KodiererInnen entsprechen
- CKodiererInnen müssen seperat arbeiten und dürfen sich nicht beraten
- DKodiererInnen beraten sich immer wieder, um die Arbeitsabläufe untereinander abzustimmen
- ETeilstichprobe: 10% am Beginnn oder zwischendurch
- FTeilstichprobe: 5% am Beginn oder zwischendurch
24Interne Validität...
- AGültigkeit der Aussagen bezüglich der Testsituation
- BGültigkeit der Aussagen im größeren Kontext
25Kausalität = Richtung des Zusammenhangs
- ATrue
- BFalse
26Kontingenzt: Zusammenhang bei nominalen Merkmalen:
Wenn Variable A eine bestimmte Ausprägung hat, erhöht das die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Ausprägung in Variable B.- ATrue
- BFalse
27Kausalität!
- AWissenschaft sucht in der Regel nach kausalen Beziehungen: URSACHE & WIRKUNG
- BBeispiel: Anzahl der Störche und Geburtenrate
- Cist die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung oder Aktion und Reaktion
- DKausalschlusses ist der Prozess, bei dem man empirische Daten verwendet, um Aussagen über kausale Zusammenhänge zu machen
- EZusammenhang zwischen zwei Variablen A und B
- FMono und Multikausalität, Kausalkette
28Schließende Statistik (Inferenzstatistik)!
- ARückschluss und Verallgemeinerung auf die Grundgesamtheit, basierend auf den vorliegenden Daten
- BIch kann die Wahlabsicht von 3000 Befragten beschreiben (=deskriptive Statistik), häufig möchte ich aber in Wirklichkeit etwas über die Wahlbsicht aller Wahlberechtigten in Österreich (N= 6,4 Mio.) aussagen (=schließende Statistik)
- CIch kann die Wahlabsicht von 3000 Befragten beschreiben (=schließende Statistik), häufig möchte ich aber in Wirklichkeit etwas über die Wahlbsicht aller Wahlberechtigten in Österreich (N= 6,4 Mio.) aussagen (=deskriptive Statistik)
29Mit repräsentativer Stichprobe ist meist gemeint, dass die Stichprobe hinsichtlich bestimmter Merkmale ein verkleinertes Abbild der Grundgesamtheit liefert.
- ATrue
- BFalse
30Um mittels schließender Statistik Aussagen über die Grundgesamtheit machen zu können, ist nicht Repräsentativität entscheidend, sondern Zufälligkeit der Auswahl.
- ATrue
- BFalse
31Der Standardfehler ist Abhängig von der Varianz
- ATrue
- BFalse
32Die einfache Zufallsauswahl ist die beste Auswahl, die man treffen kann, da komplett zufällig ist, wer in der Stichprobe landet
- ATrue
- BFalse
33Nenne Probleme bei der Zufallsstichprobe!
- AGrundgesamtheit unbekannt
- BElemente nicht erreichbar (z.B. Online oder Telefonumfragen)
- CNon-response-bias
- DStichprobenausfälle: alle Fälle, bei denen ein Element der Stichprobe nicht untersucht werden konnte
34Risikotypen der Sowi-Forschung
- APhysische Risiken
- BPsychologische Risiken
- CPsychische Risiken
- DSoziale Risiken
- EÖkonomische Risiken
- FRechtliche Risiken
35Das Ziel der quantitativen Inhaltsanalyse ist die Umwandlung von Medieninhalten in quantifizierbare Merkmale zur Überprüfung von Forschungsfragen und Hypothesen
- ATrue
- BFalse
36Wie grenzt sich die Inhaltsanalyse zu anderen Methoden ab?
- Aist aufdringlich
- Bist unaufdringlich
- Csie analysiert unstrukturierte Daten
- Dsie analysiert strukturierte Daten
- Esie kann mit großen Datenmengen umgehen
- Fist eine kontext unabhängige Methode
- Gist eine kontext abhängige Methode
37Nominale Definition = Umschreibung des Bedeutungsgehalts
- ATrue
- BFalse
38Skalenniveaus bei der Numerischen Codierung!
- ANominal: kommt vor oder kommt nicht vor (z.B. Thema)
- BNominal ist die häufigte Art von Kategorien in Inhaltsanalysen
- CNominal ist die häufigste Art von Kategorien in Experimenten
- DOrdinal: Ordnung/Rangfolge (z.B. Bildung, Personalisierung)
- EMetrisch: auch Intervall oder Verhältnisskala
- FMetrisch: exakt (physisch) messbare Werte, Zählungen (z.B. Länge)
39nominal skalierte Variablen erlauben die meisten, metrische Variablen die wenigsten Auswertungsverfahren (=statistische Auswahlverfahren in der späteren Auswertung..)
- ATrue
- BFalse
40Manifest oder latente Kategorien (inhaltliche Kategorien)
- Amanifest: Kommt ein bestimmter Begriff vor?
- Blatent: Ist der Artikel eher positiv oder negativ gegenüber einer Partei eingestellt?
41dichotome Variablen haben zwei Ausprägungen: z.B. "kommt vor" vs." kommt nicht vor oder "ja" vs. "nein"
- ATrue
- BFalse
42nominalskalierte Variablen haben gleiche Abstände zwichen den einzelnen Stufen
- ATrue
- BFalse
43ordinale Variablen haben Abstufungen, aber Stufen Differenz zwischen Stufen ist unbekannt, z.B. sehr positiv, positiv, neutral, negativ, sehr negativ
- ATrue
- BFalse
44metrische/intervallskalierte Variablen haben gleiche Abstände zwischen den einzelnen Stufen z.B. Wortanzahl, Zeichenanzahl, Seitenanzahl....
- ATrue
- BFalse
45Quasi-metrische Variablen haben keinen fixen Start und Endpunkt
- ATrue
- BFalse
46Bei standardisierten Inhaltsanalysen wird vor allem die Reliabilität geprüft
- ATrue
- BFalse
47Typen von Validitätsprüfung!
- AAnalysevalidität
- BInhaltsvalidität
- CAussagenvalidität
- DKriteriumsvalidität
- EInferenzvalidität
- FKodiererInnenvalidität
48Welche Skala kommt am meisten bei der Inhaltsanalyse vor?
- ANominalskala
- BOrdinalskala
- CIntervallskala
49Welche Erhebung wird am meisten bei der Inhaltsanalyse durchgeführt?
- ATeilerhebung
- BVollerhebung
50Computer machen keine Fehler und sind per Definition reliabel
- ATrue
- BFalse
51Welche Formale Tests sind eine mögliche Lösung, für die Herausforderungen, die bei der Keyword Suche entstehen können?
- ARecall (=Fähigkeit relevante Artikel zu finden)
- BRecall (=Maß, indem die gefundenen Artikel relevant sind)
- CPrecision (=Fähigkeit relevante Artikel zu finden)
- DPrecision (=Maß, indem die gefundenen Artikel relevant sind)
- ETrade-off
52Hoher Recall = Algorythmus identifiziert die meisten relevanten Fälle
Hohe Präzision = Algorythmus identifiziert signifikant mehr relevante Fälle als irrelevante Fälle- ATrue
- BFalse
53Universitäre Anwendungsgebiete der Befragung!
- ANutzungsforschung
- BJournalismusforschung
- CWirkungsforschung
54bei geschlossenen Fragen gibt es eine begrenzte Zahl von Antwortmöglichkeiten
- ATrue
- BFalse
55Bei ofenenn Fragen gibt es keine Antwortvorgaben
- ATrue
- BFalse
56Die Frage: Wenn Sie einmal an Politiker denken: Wie beurteilen Sie Politiker in Bezug auf die folgenden Eigenschaften:
Ich halte Politiker generell für:
sympahtich ..... unsympathisch
erfahren ..... unerfahren
kompetent ..... unglaubwürdig
ist eine Interessensfrage- ATrue
- BFalse
57Was gibt es für Skalen- und Fragentypen?
- AEin-/Mehrfachantworten
- BRangordnungsfrage
- CSemantisches Differential
- DLikert-Skala
Information
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- Kommunikationswissenschaften Quiz on QUANTI 2021, created by Julia W. on 15/06/2021.
- Author
- Julia W.
- Language
- Deutsch
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