METH: QUALI, VO 10 + 11

Description

SS 2022; 34 Fragen mit der Möglichkeit die richtigen Antwortmöglichkeiten direkt einzusehen
september s
Quiz by september s, updated more than 1 year ago
september s
Created by september s over 2 years ago
124
0

Resource summary

Question 1

Question
Codieren als Verfahren der Reduktion von Komplexität (6)
Answer
  • Erfassen tatsächlicher Textbedeutung
  • thematische Strukturierung von Inhalten
  • alphabetische Strukturierung von Inhalten
  • Erfassen der Bedeutung bestimmter Textstellen durch Anhebung eines "Etiketts"
  • Reduktion des Datenmaterials auf relevante Bedeutungsaspekte
  • Füllen der Bedeutungsaspekte mit dem fehlenden Datenmaterial
  • Möglichkeit mehrfacher Codierung von Textstellen
  • Unterscheidung deduktive und induktive Codierung

Question 2

Question
Wie sieht die Kategorienbildung aus? (2)
Answer
  • A-Priori-Kategorienbildung
  • B-Priori-Kategorienbildung
  • C-Priori-Kategorienbildung
  • Kategorienbildung am Material

Question 3

Question
A-Priori-Kategorienbildung (2)
Answer
  • Akt des Subsummierens unter a-priori gebildeten Kategorie (deduktiv)
  • Akt des Generieren einer Kategorie (unter Umständen auch Erfindung komplett neuer Kategorie) für Phänomen, das man in empirischen Daten erkannt hat. (induktiv)
  • Einordnen von zB. Zeitungsnachrichten in vorab definierte Kategorien (Finanzen, Wirtschaft, Kultur, ...)
  • Das Erstellen von zB. Zeitungsnachrichten, die direkt in eine Kategorie fallen

Question 4

Question
Kategorienbildung am Material (1)
Answer
  • Akt des Generieren einer Kategorie (unter Umständen auch Erfindung komplett neuer Kategorie) für Phänomen, das man in empirischen Daten erkannt hat. (induktiv)
  • Akt des Subsummierens unter a-priori gebildeter Kategorie (deduktiv)
  • Einordnen von zB. Zeitungsnachrichten in vorab definierte Kategorien (Finanzen, Wirtschaft, Kultur, ...)

Question 5

Question
In der Praxis kommt es bei der Kategorienbildung meist zu einer Kombination von Theorie und Empirie.
Answer
  • True
  • False

Question 6

Question
Prinzip des qualitativen Codierens (3)
Answer
  • Geht darum, Textstellen mit Kategorien zu verbinden
  • Geht darum, aus Texten Kategorien zu bilden
  • Sinneinheiten als Codiereinheit
  • Es ist nicht möglich, Textstellen mehrmals zu codieren!
  • Bidirektionale Beziehungen
  • Monodirektionale Beziehungen

Question 7

Question
Bidirektionale Beziehungen (1)
Answer
  • Beziehung zwischen Kategorie und Ausgangsmaterial bleibt während gesamten Analyse bestehen und kann jederzeit von Interesse sein, auf den codierten Text zurückzugreifen
  • Beziehung zwischen Texten und Sinneseinheiten werden so gepflegt, dass sie voneinander profitieren - also bidirektionale Beziehung

Question 8

Question
Generelles Ablaufschema qualitativen Inhaltsanalyse (3)
Answer
  • prinzipiell sequentielle Abfolge - "Schritt für Schritt"
  • keine Möglichkeit zur zirkulären Abläufen
  • zentrale Rolle der FF für alle sechs Bereiche
  • zentrale Rolle der FF für alle fünf Bereiche
  • Textarbeit - Kategorienbildung - Codierung - Analyse - Ergebnisdarstellung
  • Kategorienbildung - Codierung - Textarbeit - Analyse - Ergebnisdarstellung

Question 9

Question
Inhaltlich-Strukturierende qualitative Inhaltsanalyse (3)
Answer
  • "Kern" der qualitativen IA
  • Entwicklung der Kategorien: vollständig deduktiv am Material bis weitgehend induktiv möglich
  • meist mehrstufiges Verfahren der Kategorienbildung: - Hauptkategorie vorab - Kategorien am Material weiterentwickelt und ausdifferenziert
  • kategoriebasierte Auswertung
  • ergebnisbasierte Auswertung
  • es gibt keinen Interviewleitfaden

Question 10

Question
Ablauf der inhaltlich-strukturierenden IA (7)
Answer
  • Initiierende Textarbeit
  • Entwicklung von einer thematischen Hauptkategorie
  • Entwicklung von thematischen Hauptkategorien
  • Codieren des gesamten Materials mit HK
  • Zusammenstellung aller mit der gleichen HK codierter Textstellen
  • Induktives Bestimmen von Subkategorien am Material
  • Deduktives Bestimmen von Subkategorien am Material
  • Codieren des kompletten Materials mit ausdifferenziertem Kategoriesystem
  • einfache und komplexe Analysen, Visualisierung
  • komplexe Analysen, Visualisierung

Question 11

Question
Memo in der qualitativen IA (2)
Answer
  • integraler Bestandteil des gesamten Forschungsprozesses
  • von Interviewten festgehaltene Gedanken, um später noch darauf einzugehen
  • kurze Notizen oder reflektierte inhaltliche Vermerke
  • ergeben sich nicht spontan

Question 12

Question
Codierregeln (3)
Answer
  • Sinneseinheiten werden codiert
  • Wenn Sinneseinheiten mehrere Sätze oder Absätze umfasst, werden diese nicht vollständig codiert
  • erforderliche einleitende/zwischengeschobene Interviewer-Fragen werden ebenfalls nicht mitcodiert
  • 4. und 5. Phase: Zusammenstellen aller mit der gleichen Kategorie codierten Textstelle und Induktives Bestimmen von Subkategorien am Material
  • es gibt einen erneuten, zweiten Durchlauf durch das gesamte codierte Material

Question 13

Question
Zwei Dimensionen der Strukturierung des Materials (2)
Answer
  • Matrix
  • Fälle
  • Kategorien
  • Diagramme
  • Protokolle

Question 14

Question
Was trifft auf die Themenmatrix zu? (3)
Answer
  • erlaubt kategorienbasierte Auswertung und Fallzusammenfassung
  • vertikale Perspektive = fallorientiert
  • horizontale Perspektive = fallorientiert
  • vertikale Perspektive = kategorieorientiert
  • horizontale Perspektive = kategorieorientiert

Question 15

Question
Welche sind keine Formen der Auswertung und Ergebnisdarstellung der qualitativen IA? (2)
Answer
  • kategoriebasierte Auswertung entlang der Hauptkategorie
  • Analyse der Zsmhänge zwischen den Subkategorien einer Hauptkategorie
  • Analyse der Zsmhänge zwischen Kategorien
  • Kreuztabelle - qualitativ und quantifizierend
  • Kreuztabelle - fallorientiert und kategorieorientiert
  • Grafische Darstellung
  • Fallübersicht
  • vertiefende Einzelfallinterpretation
  • Gruppenpräsentation der Haupt- und Subkategorien

Question 16

Question
Software zur Analyse qualitative Daten - Auswahl (4)
Answer
  • Atlas.io
  • Compass.io
  • NVivo
  • VNino
  • F4analyse
  • F1analyse
  • QDA-MAXX
  • MAXQDA

Question 17

Question
Anwendungskontexte computerunterstützter Datenanalyse (3)
Answer
  • Bereits existierende Datenmaterialien in digitaler Form benötigt
  • Übertragbarkeit/Verfügbarkeit von Datenmaterial in digitaler Form
  • Auswertung Material mit Intention der Systematisierung, Strukturierung und Zsmfassung
  • softwaregestützte QDA besonders für Auswertungsmethoden, die am latenten Gehalt von Daten interessiert sind
  • softwaregestützte QDA besonders für Auswertungsmethoden, die am manifesten Gehalt von Daten interessiert sind

Question 18

Question
Daten zur Analyse in QDA-Software
Answer
  • Transkript
  • Bilder
  • Videos
  • Audios
  • Fokusgruppen

Question 19

Question
Was kann die QDA-Software nicht (2)
Answer
  • automatische Bildung inhaltlicher Kategorien
  • unterstützt alle Phasen einer qualitativen Datenanalyse
  • Zahlreiche VT gegenüber analogen Buntstiften oder Textverarbeitungsprogrammen
  • automatische Interpretation der Daten
  • bidirektionale Verbindung zwischen Kategorien und Textstellen schaffen

Question 20

Question
Zentrale Techniken der kategoriebasierten Erschließung des Textmaterials in computerunterstützten IA (2)
Answer
  • copy-and-paste
  • cut-and-copy
  • retrieve-and-paste
  • cut-and-paste
  • code-and-retrieve

Question 21

Question
Was sollte auf jeden Fall im Methodenteil der Arbeit und nicht im Anhang enthalten sein? (4)
Answer
  • Anschreiben und Einladungsschreiben
  • Instrumente
  • ggf. Beschreibung der Kategorien und Datenauswertung
  • Samplingverfahren
  • Vorgehensweise bei Datenerhebung
  • Eckpunkte des Erhebungsinstruments
  • Verfahren der Datenauswertung

Question 22

Question
Forschungsethische Fragen werden meist nur am Anfang des Forschungsprozesses gestellt.
Answer
  • True
  • False

Question 23

Question
Forschungsethische Prinzipien und Maßnahmen (3)
Answer
  • Selbstbestimmung/Autonomie
  • Fremdbestimmung
  • Schadensvermeidung
  • Vertrauensschaffung
  • Gerechtigkeit
  • Offenheit
  • Misstrauensvermeidung

Question 24

Question
Schadensvermeidung qualitativer Forschung (3)
Answer
  • informiertes Einverständnis
  • keine Weitergabe personenbezogener Daten
  • kein Ausschluss bestimmter Gruppen bzw. Dokumentation von Kriterien beim Sampling
  • debriefing
  • keine außergewöhnliche Belastung in Situationen der Datenerhebung
  • Sensibilität beim Ziehen von Schlussfolgerungen

Question 25

Question
Prinzip der Schadensvermeidung verbietet unangebrachte Fragen
Answer
  • True
  • False

Question 26

Question
Verhältnis qualitativer und quantitativer Verfahren in Methodenkombination (3)
Answer
  • komplementär
  • kooperativ
  • kompetitiv
  • kommunikativ

Question 27

Question
Komplementäres Verhältnis qualitativer und quantitativer Verfahren in Methodenkombinationen (1)
Answer
  • Nutzung einer Methode zur Entwicklung einer anderen oder Auswertung der mit einer Methode gewonnenen Ergebnisse durch eine andere Methode
  • wechselseitige Validierung
  • arbeitsteiliger Einsatz verschiedener Methoden zur Beantwortung verschiedener Teil-Fragestellungen innerhalb eines Forschungsprojektes

Question 28

Question
Kooperatives Verhältnis qualitativer und quantitativer Verfahren: Nutzung einer Methode zur Entwicklung einer anderen oder Auswertung der mit einer Methode gewonnenen Ergebnisse durch eine andere Methode
Answer
  • True
  • False

Question 29

Question
Modell der Kombination qualitativer und quantitativer Verfahren (2)
Answer
  • Funktionaler Gesichtspunkte - hierarchisch - gleichberechtigt
  • Prozessuale Gesichtspunkte - hierarchisch - gleichberechtigt
  • Funktionaler Gesichtspunkte - sequenzielle Kombination - simultane Kombination
  • Prozessuale Gesichtspunkte - sequenzielle Kombination - simultane Kombination

Question 30

Question
Einfache Kombinationsmodelle (3)
Answer
  • Equivalent Status Designs
  • Dominant-Less Dominant Design
  • Dominant-More Design
  • Priority-Sequence-Modell
  • Priority-Less-Modell

Question 31

Question
Equivalent Status Designs
Answer
  • gleichwertiger Status qualitativer und quantitativer Verfahren
  • abweichender Status qualitativer und quantitativer Verfahren
  • gleichzeitiger (qual+quan) oder aufeinanderfolgender (qual/quan oder quan/qual) Einsatz
  • asymmetrischer (qual+quan) oder symmetrischer (quan/quan oder qual/qual) Einsatz

Question 32

Question
Dominant-Less Dominant Design (1)
Answer
  • Überordnung einer Hauptstudie bei Unterordnung einer Nebenstudie
  • Unterscheidung verschiedener Varianten des Dominant-Less Dominant Designs

Question 33

Question
"Qualitative Vorstudie, um quantitative Hauptstudie vorzubereiten" Anwendung: Leitfadeninterviews zur Exploration eines Themas, um hieraus Items für standardisierte Befragung zu entwickeln
Answer
  • quant - QUAL
  • QUAL - quant
  • QUANT - qual
  • qual - QUANT

Question 34

Question
"kleinere quantitative Studie, um Ergebnisse der qualitativen Hauptstudie zu interpretieren" Anwendung: breitere Überprüfung der Ergebnisse eines Fallanalyseprojekts
Answer
  • quant - QUAL
  • QUAL - quant
  • qual - QUANT
  • QUANT - qual
Show full summary Hide full summary

Similar

PuKW STEP 2 (mögliche Prüfungsfragen/Prüfungsvorbereitung)
frau planlos
PuKW STEP 6 (mögliche Prüfungsfragen/Prüfungsvorbereitung)
frau planlos
PuKW STEP6 - Hummel (Sofort überprüfbar)
Tim Schröder
KSOZ Grimm
Markus Gio
PuKW - STEP 1 (mögliche Prüfungsfragen/Prüfungsvorbereitung)
frau planlos
PuKW STEP 4 (mögliche Prüfungsfragen/Prüfungsvorbereitung)
frau planlos
WERB Univie (mögliche Fragen)
frau planlos
PRINT WS16/17 Uni Wien
Cecilie von Heintze
Wirk Uni Wien Teil 2
Sabrina Lösch
GESKO A JOUR WS18/19
anna Meyer
KORRE VO - Fragenkatalog
Anja Freiler