6247149
Question 1
Question
Выберите верные утверждения:
Answer
-
объекты описываются с помощью признаков
-
признаки описываются с помощью объектов
-
одна из задач машинного обучения - научиться делать прогнозы для признаков
-
одна из задач машинного обучения - научиться делать прогнозы для объектов
Question 2
Question
Выберите корректные названия типов признаков:
Answer
-
устойчивые признаки
-
бинарные признаки
-
числовые (количественные) признаки
-
номинальные (категориальные) признаки
-
порядковые признаки
-
нетривиальные признаки
-
описательные признаки
-
текстовые признаки
Question 3
Question
Выберите все примеры бинарных признаков
Answer
-
наличие головной боли у пациента
-
цвет глаз
-
воинское звание
-
пол
-
возраст
-
автор книги
-
согласие
-
уровень образования
-
степень инвалидности
-
рост
Question 4
Question
Выберите все примеры количественных (числовых) признаков
Answer
-
наличие головной боли у пациента
-
цвет глаз
-
воинское звание
-
пол
-
возраст
-
автор книги
-
согласие
-
уровень образования
-
наличие судимости
-
рост
Question 5
Question
Выберите все примеры номинальных признаков
Answer
-
наличие головной боли у пациента
-
цвет глаз
-
воинское звание
-
пол
-
возраст
-
автор книги
-
согласие
-
уровень образования
-
место проживания
-
рост
Question 6
Question
Выберите все примеры порядковых признаков
Answer
-
наличие головной боли у пациента
-
цвет глаз
-
воинское звание
-
пол
-
возраст
-
автор книги
-
согласие
-
уровень образования
-
место проживания
-
рост
Question 7
Question
Какие из этих задач являются задачами классификации?
Answer
-
прогноз оценки студента по пятибалльной шкале на экзамене в конце следующей сессии
-
прогноз температуры на следующий день
-
разделение книг, хранящихся в электронной библиотеке на научные и художественные
-
поиск групп похожих пользователей интернет-магазина
Question 8
Question
Какая из этих фраз наиболее точно описывает переобучение?
Answer
-
Переобучение - это ситуация, в которой алгоритм выдаёт недетерминированные ответы на новых данных (то есть при разных запусках на одном и том же объекте можно получить разные предсказания)
-
Переобучение - это ситуация, в которой алгоритм часто отказывается от построения прогноза на новых данных
-
Переобучение - это ситуация, в которой алгоритм показывает одинаково плохое качество и на обучающей выборке и на новых данных
-
Переобучение - это ситуация, в которой алгоритм показывает хорошее качество на обучающей выборке, но при этом плохо работает на новых данных
Question 9
Question
К типам задач машинного обучения относятся:
Answer
-
задачи классификации
-
задачи регрессии
-
задачи ранжирования
-
задачи формализации
-
задачи пересечения
-
задачи описания
Question 10
Question
Что такое обобщающая способность (generalization ability/performance)
Answer
-
Алгоритм обучения обладает способностью к обобщению, если вероятность ошибки на тестовой выборке достаточно мала или хотя бы предсказуема, т.е. не сильно отличается от ошибки на тестовой выборке
-
Это способность алгоритма классификации обобщать несколько классов в один для упрощения работы
-
Это нежелательное явление, когда алгоритм обучения не обеспечивает достаточно малой величины средней ошибки на обучающей выборке
-
Это нежелательное явление, при котором вероятность ошибки обученного алгоритма на объектах тестовой выборки оказывается намного большей средней ошибки на обучающей выборке
Question 11
Question
Что такое эмпирический риск?
Answer
-
Средняя ошибка алгоритма на обучающей выборке
-
Вероятность переобучения алгоритма
-
Вероятность отказа от классификации
-
Вероятность недообучения
Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.