10405361
| Question | Answer |
| !SPSS Datendatei einlesen | GET FILE = ‘F:\C2\Datei.sav‘. |
| !Aktives Datenset speichern | SAVE OUTFILE = ’F:\C2\neueDatei.sav’ . |
| !Variablen formatieren | FORMATS var1 (F2.2). → 2 Stellen vor und nach dem Komma |
| !Variablenlabel/Beschriftung ändern | VARIABLE LABELS sex ’geschlecht‘. |
| !Wertelabel ändern | VALUE LABELS sex 1 ’männlich‘ 2 ’weiblich‘. ADD VALUE LABELS sex -9999 ’keine Angabe‘. |
| !Benutzerdefiniert fehlende Werte festlegen | MISSING VALUES sex (-9999). |
| !Abfolge der Fälle sortieren | SORT CASES sex v1 (A/D). |
| !Variable löschen | DELETE VARIABLES sex. |
| !Neue Variablen erstellen Werte vorhandener Variablen löschen | COMPUTE var_sum=SUM(var1, var2). COMPUTE var_sum=var1+var2. EXECUTE. MAX/MEAN/SD/VARIANCE/MISSING/SYSMIS Operatoren (+) → geben bei fehlenden Werten keinen Wert aus; Funktionen ignorieren fehlende Werte |
| !Neue Variable unter Bedingung erstellen | IF (sex=1) varsum=SUM(v1 TO v3). EXECUTE. |
| !Einzelnen Werten oder Wertebereichen einer Variablen neue Werte zuweisen | RECODE bildung (1 THRU 3 = 1) (3 THRU 7 = 2) (SYSMIS/MISSING = COPY). RECODE alter (LO THRU 26 = 1) (26 THRU HI = 2) (ELSE = COPY). EXECUTE. |
| !t-Test für unabhängige Stichproben | T-TEST GROUPS = uv1 (1 2) /VARIABLES=av1 /CRITERIA=CI(.95) /MISSING=ANALYSIS → schließt fehlende Fälle von Analyse zu Analyse aus /MISSING=LISTWISE → Analysen nur mit Fällen ohne jegliche Missings /MISSING=INCLUDE → behandelt benutzerdef. Fehlende Werte wie gültige |
| !t-Test für abhängige Stichproben | T-TEST PAIRS = var1 WITH var2 (PAIRED) /CRITERIA=CI(.95) /MISSING=ANALYSIS/LISTWISE/INCLUDE |
| !Produkt-Moment Korrelation mit Signifikanztest, Mittelwerten, Kovarianz und Kreuzprodukt | CORRELATIONS var2 var2. → alle Variablen nebeneinander CORRELATIONS /VARIABLES=var1 var2 WITH var3 var4 → Variablen in Tabelle /PRINT=TWOTAIL NOSIG → zweiseitige p-Werte, significant von 0 verschiedene warden mit Sternchen versehen /MISSING=PAIRWISE/LISTWISE |
| *Neue Variable mit Rängen oder normalisierten Werten eine bestehenden Variable erzeugen | RANK VARIABLES= var1 (A/D) /NORMAL → normalisierte Werte /RANK → Ränge /PRINT=YES/NO → eine/keine Ausgabetabelle /TIES=MEAN → Umgang mit gebundene Werten /FRACTION=BLOM --> Methode Anteilswertschätzung für die Normalisierung |
| *Anzahl bestimmter Werte in Variablen je Fall ausgeben | COUNT anzahl = var1 TO var3 (MISSING). → zählt Missings, außerdem: LO/HI/THRU/SYSMIS |
| *Transformationen unter Bedingung ausführen | DO IF sex=1 RECODE v1 (LO THRU 100 = 1) (100 THRU HI = 2) INTO v1r. END IF. |
| *Fälle von Analysen ausschließen ohne diese zu löschen | COMPUTE filter_$ = (sex=1). FILTER BY filter_$. EXECUTE. |
| *Fälle auswählen, alle anderen löschen | SELECT IF sex=1. |
| *Daten in Gruppen einteilen, die separat analysiert werden | SORT CASES BY sex (A/D). SPLIT FILE SEPARATE/LAYERED BY sex. SPLIT FILE OFF. |
| *Häufigkeitstabelle und -diagramme, univariate Statistiken ausgeben | FREQUENCIES VARIABLES = score Nscore /FORMAT=AVALUE/DVALUE → auf/absteigend /STATISTICS=MEAN STDDEV MINIMUM MAXIMUM /NTILES=4 → Perzentile, die Verteilung in x gleichgroße Flächen teilt /PERCENTILES=5 95 → einzelne Perzentile /ORDER=ANALYSIS/VARIABLES → eine vergleichende Tabelle/für jede Variable eine eigene Tabelle /HISTOGRAM NORMAL → fügt in Histogramm Normalverteilungskurve ein |
| *Univariate Statistiken | DESCRIPTIVES VARIABLES=var1 var2 /MISSING=LISTWISE/VARIABLE /SAVE → Variablen werden z-standardisiert und in Datenset eingefügt /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. |
| *Test auf Normalverteilung; univariate Verfahren der explorativen Datenanalyse | EXAMINE VARIABLES=var1 var2 (BY var3) /PLOT BLOXPLOT HISTOGRAM /COMPARE VARIABLES / GROUPS → alles in 1 Diagram / Variablen getrennt /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. → Gruppen der UV warden getrennt analysiert |
| *Sammlung nichtparametrischer Tests | NPAR TESTS /M-W=av BY uv (1 2) → Mann-Whitney-U-Test /MISSING=ANALYSIS / LISTWISE. |
| *Einfaktorielle Varianzanalyse | ONEWAY av1 BY uv1 /CONTRAST=-1 1 0 /CONTRAST=0 1 -1 /STATISTIC DESCRIPTIVES / WELCH / LEVENE /PLOT MEANS → Mittelwertdiagramm /MISSING ANALYSIS / LISTWISE / EXCLUDE / INCLUDE |
| *Ein- und mehrfaktorielle univariate Varianz-, Regressions- und Kovarianzanalyse | UNIANOVA av BY uv1 uv2 WITH kovar /METHOD=SSTYPE (3) → Standard /INTERCEPT=INCLUDE / EXCLUDE → Ordinatenabschnitt / auf 0 gesetzt /PRINT=DESCRIPTIVES ETASQ /PLOT=PROFILE (a b a*b) → Liniendiagramme für Haupteffekte, Interaktionseffekte /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=a b a*b |
| *Kreuztabellen und Maße des Zusammenhangs | CROSSTABS /TABLES=vazeilen BY vaspalten /STATISTICS=CHISQ PHI → Chi2 Unabhängigkeitstest /CELLS=COUNT EXPECTED. → beobachtet und bei Unabhängigkeit erwarteten Häufigkeiten, die in Zellen der Kreuztablle ausgegeben werden |
| *Einfache und multiple (lineare) Regression | REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE/PAIRWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE → Change zeigt Änderungen in R^2 /NOORIGIN / ORIGING → lässt Modellkonstante schätzen / setzt Modellkonstante auf 0 (Ursprung) |
| *Durchführung von uni- und multivarianten Varianz-, Kovarianz- und Regressionsanalysen gemäß dem allgemeinen linearen Modell ANOVA mit Messwiederholung ANCOVA | GLM av1 BY uv1 WITH kovar /WSFACTOR=Belohnung 2 Polynomial → legt Namen der Messwiederholungsvariable fest, sowie Anzahl der Stufen und Kontrasttyp /METHOD=SSTYPE(3) --> Standard /PLOT=PROFILE(a b a*b) → erzeugt Liniendiagramme der Mittelwerte für Haupt- und Interaktionseffekte /PRINT=DESCRIPTIVES ETASQ /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=Belohnung → legt Messwiederholungsdesign fest /DESIGN=var1. → legt fest, welche Effekte der UVs im Modell berücksichtigt werden |
| GET GET DATA | Datei → Öffnen → Daten Datei → Textdateien einleisen |
| SAVE | Datei → Speichern Datei → Speichern unter |
| SORT CASES | Daten → Fälle sortieren |
| COMPUTE | Transformieren → Variable berechnen |
| IF | Transformieren → Variable berechnen → Falls |
| RECODE | Transformieren → Umkodieren |
| T-TEST | Analysieren → Mittelwerte vergleichen |
| CORRELATIONS | Analysieren → Korrelation → Bivariat |
| RANK | Transformieren → Rangfolge bilden |
| COUNT | Transformieren → Werte in Fällen zählen |
| FILTER | Daten → Fälle auswählen |
| SELECT IF | Daten → Fälle auswählen |
| SPLIT FILE | Daten → aufgeteilte Datei |
| FREQUENCIES | Analysieren → deskriptive Statistiken → Häufigkeiten |
| DESCRIPTIVES | Analysieren → deskriptive Statistiken → deskriptive Statistik |
| EXAMINE | Analysieren → deskriptive Statistiken → explorative Datenanalyse |
| NPAR TESTS | Analysieren → nicht parametrische Tests → alte Dialogfenster |
| ONEWAY | Analysieren → Mittelwerte vergleichen → einfaktorielle Varianzanalyse |
| UNIANOVA | Analysieren → allgemeines lineares Modell → univariat |
| CROSSTABS | Analysieren → deskriptive Statistiken → Kreuztabellen |
| REGRESSION | Analysieren → Regression → Linear |
| GLM | Analysieren → allgemeines lineares Modell → Messwiederholung/Multivariat |
Want to create your own Flashcards for free with GoConqr? Learn more.