Con esta prueba estadística es posible comparar una variable métrica en dos grupos de la muestra. La condición es que la variable a analizar tenga una distribución del tipo normal.
Answer
ANOVA
t de Student
U de Mann-Whitney
Prueba de Kruskal-Wallis
Question 4
Question
Para indicar que la distribución de un conjunto de datos es del tipo [blank_start]normal[blank_end], las pruebas de [blank_start]Kolmorogov-Smirnov[blank_end] y Shapiro-Wilk deben de tener una significancia [blank_start]mayor[blank_end] a 0.05, de lo contrario se establece que tiene otro tipo de distribución.
Answer
Normal
Poisson
Binomial
Binomial Negativa
mayor
menor
Kolmorogov-Smirnov
Kruskal - Wallis
Kendall
Question 5
Question
La prueba de Kruskal - Wallis sirve para comparar diferentes grupos de la muestra, siempre y cuando la variable métrica a analizar tenga una distribución del tipo normal
Answer
True
False
Question 6
Question
Mediana y cuartiles son los estadísticos que se utilizan para reportar variables métricas que no tienen una distribución del tipo normal.
Answer
True
False
Question 7
Question
Son medidas estadísticas de forma
Answer
Asimetría
Mediana
Media
Curtosis
Rango
Amplitud
Question 8
Question
Gráfico adecuado para comparar el comportamiento de una variable métrica entre diferentes grupos.
Pruebas complementarias al ANOVA que permite identificar al grupo que muestra una diferencia en su comportamiento con respecto a los demás grupos, siempre y cuando se asuma que las varianzas son iguales.