Prueba Chi-Cuadrada y Kolmogarov-Smirnov

Flussdiagrammknoten

• Inicio

• Dividir intervalos  (0,1) en los  m(sunintervalos)=Raiz(n(Tamaño de Ri))

• Posteriormente se clasifica  cada numero pseudoaleatorio del conjunto Ri en los m intervalos

• Se busca la frecuencia observada(Oi) de Ri en la clasificacion de los intervalos 

• La frecuencia esperada(Ei)=n/m

• 1 (binary/octet-stream)

• Determinar los valores estadisticos de X0

• Ingrese el nivel de confianza (alfa)

• Buscar los valores en la tabla de chi-cuadrada

• 2 (binary/octet-stream)

• X0(Valor sacado)<X0 (Valor en tablas)

• H0 no se rechaza y los datos Ri siguen una distribucion uniforme

• H0 se rechaza y por ende los datos Ri no siguen una distribucion uniforme

• Prueba Chi-Cuadrada

• Prueba Kolmogarov-Smimov

• Ingrese el numero de dato Ri (n)

• n<20

• Ordenar de menor a mayor los datos Ri

• Determinar D+

• Determinar D-

• Determinar D

• 5 (binary/octet-stream)

• 3 (binary/octet-stream)

• 4 (binary/octet-stream)

• Ingresar el nivel e confianza (alfa)

• Buscar los valores en las tablas, segun el tamaño de la muestra

• 6 (binary/octet-stream)

• D(Caculada)>D(Valor en tablas)

• Los datos Ri no siguen una distribucion uniforme

• No se ha detectado diferencia significativa entre la distribucion de los numeros del conjunto Ri y la distribucion uniforme

• No

• Si

• No

• Si

• Si

• No