Tarea 3 - Elaboración de documento de aplicación de prueba de hipótesis e intervalos de confianza

Flussdiagrammknoten

• ¿Qué es una contraste de hipótesis?

•                           Es establecer un valor ya sea verdadero o falso de una o más   proporciones  enunciadas sobre los parámetros de la parte fija o sobre los parámetros de la parte aleatoria de un modelo estadístico.

• ¿Cuáles son los parámetros de posición y dispersión de la variable de estudio?

•                    Los parámetros de posición: son aquellos que dividen los datos que se obtiene partes iguales, de tal forma que cada parte tenga el mismo número de elementos para esta acción se debe tener los datos ordenados de mayor a menor.

•                 los parámetros de dispersión: Es una serie de valores que indican lo concentrados o separados están los datos entre si y respecto a la media

• ¿A que hace alusión el término “Error estándar” en las pruebas de hipótesis? ¿Cuál es su fórmula?

•            El error estadar se puede definir como desviación variación de la distribución muestral de muestras de tamaño n.

• Su fórmula: EE=σY=σ2Y=σ2n=σ/n  

• ¿Qué es el intervalo de confianza? ¿Cómo se estima y que indica su amplitud?

•                             Es la descripción de la variabilidad que hay entre la medida obtenida y la medida real de la población se estima  estos intervalos de probabilidad  contengan el verdadero valor del parámetro, sin embargo, para una muestra particular una vez que los limites se han calculado

• la amplitud es la diferencia entre la puntuación de mayor valor y la de menor valor esta simplicidad es inconvincente.

• ¿De qué se tratan los denominados errores tipo I y II en las pruebas de hipótesis?

• El error de tipo l se comete cuando se rechaza la hipótesis nula siendo esta verdadera se puede deducir que la probabilidad de cometer el error de tipo l es alfa (α), que por lo general es el nivel de significación que se establece para la prueba de hipótesis.

• se trata del momento de aceptar la hipótesis nula siendo  esta falsa, la probabilidad de cometerel error de tipo ll es beta (β) también depende de la potencia de prueba (1-β).  Para eludir algo de este error podemos asegurarnos de que la muestra sea bastante amplia o grande de tal manera que nos permita observar las diferencias en la forma de como ocurren

• ¿De qué se trata la regla de decisión con base en el valor de p en un contraste de hipótesis?

•                                                 La regla de decisión se apoya en un estadístico muestral calculado                             son datos observadosy la medida de confiabilidad se calcula en vista de          la distribución muestrable es estadístico cuando la hipótesis nula,  la confiabilidad se manifiesta en términos de probabilidad conocido como valor p. si es menor el valor p no hay determinación en la hipótesis Si el valor p está por debajo del umbral,     la hipótesis nula aceptando la hipótesis alternativa   

• Describa concretamente que son y para qué son útiles las pruebas de T y Z.

•             Las pruebas Z y T son estrategias factuales, medibles que se utilizan en aplicaciones de la ciencias y numerosos controles

• una prueba T se utiliza para comprobar si dos arreglos de información son fundamentales únicos

• una prueba Z ayuda a decidir la probabilidad de que la nueva información se acerque al punto para el que se determinó una puntuación, es utilizada para contrastar las implicaciones de la población con las de una muestra.