Zusammenfassung der Ressource
medidas estadísticas Bivariantes de
regresión y correlación
- cualitativa vs cualitativa
- buscando un grado de relacion
- las varibles se designa como A y B
- frecuencia absoluta
- nji= número de individuos que presentan el par de modalidades
- frecuencia relativa
- Fij=nij/N proporción de individuos que presentan el par de modalidades.
- Tabla de doble entrada
- Distribucion margina A
- Distribucion marginal de B
- Dsitribución conjunta
- en terminos relativo
- en terminos absolutos
- Distribucion condicionada
- Coeficiente
- Mide el grado de dependencia
- En la medida en que se acerque a cero, la dependencia o asociación será débil, en la medida en que se
aleje, la dependencia o asociación será más fuerte.
- A partir de este se calculan
- C. Phi
- Coeficiente de Cramer
- C de Contingencia
- cualitativa vs cuantitativa
- comparacion de medias, medianas, varianzas, ...
- Tablas de contingencia
- Representacions graficas
- Diagrama de barras
- Diagrama de cajas
- Resumenes estadisticos
- Cualitativa vs Cualitativa
- Analisis de regresion
- btener la función matemática que mejor explica una variable cuantitativa Y (variable dependiente o a
explicar) a partir de otra variable cuantitativa X (variable independiente o explicativa)
- permitirá predecir valores de la variable dependiente para distintos valores de la independiente.
- Modelos
- Regresion lineal
Simple
- Busca generar una funcion lineal de X
- se tiene una variable X (independiente,
explicativa), Y (dependiente)
- b0 (ordenada en el origen)
- b1 (pendiente de la recta)
- Coeficiente lineal de pearson
- Indican una tendencia de los puntos a
alinearse linealmente
- Regresion lineal simple
- ´redice una medida en funcion de otra
- Y variable dependiente, predicha,
medida, es una variable aleatoria
- X Variable independiente predictora, controlada, no es aleatoria
- Modelo de analisis
- permite la incorpracion de un componente alatorioen la relacion
- Las predicciones obtinidas tendran asociado un erro de prediccion
- Analisis de correlacion
- Consiste en obtener una serie de estadísticos que miden el grado de correlación lineal entre las
variables
- Coeficientes de correlacion
- coeficiente de correlacion Pearson
- El coeficiente está comprendido entre –1 y 1
- Valores próximos a 1 revelan relaciones más o menos lineales y crecientes; valores próximos a –1,
relaciones más o menos lineales y decrecientes; por último, valores próximos a 0, ausencia de relación
lineal (r = 0, X e Y están incorrelacionadas)
- Coeficiente de correlación de rangos de Spearman
- a medida está comprendida entre –1 y 1: si está próximo a 1 las dos clasificaciones son más o menos
concordantes; si está próximo a –1, son más o menos discordantes; por último, si está próximo a 0, las
dos clasificaciones no guardan relación.
- Coeficiente de concordancia de Kendall
- La medida se interpreta en el mismo sentido que el coeficiente de Pearson, pero en este caso en
términos de rangos
- El coeficiente de correlación lineal es el cociente
entre la covarianza y el producto de las
desviaciones típicas de ambas variables
- El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r
- Tipos de correlacion
- correlacion directa
- La correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta.
- Correlacion Inversa
- La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye.
- Correlacion Nula
- La correlación nula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.
- Grado de Correlacion
- fuerte
- cuanto más cerca estén los puntos de la recta
- debil
- cuanto más separados estén los puntos de la recta
- Nula
- NO existe algun tipo de patron o relacion entre ella
- tabla de contingencia
- representacion grafica
- Histograma de frecuencias tridimencional
- Diagrama de dispersion