20141761
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Mind Map by yuliana cuellar beltran, updated more than 1 year ago
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Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación
- Análisis de
correlación
- Técnica estadística usada para medir la
cercanía de la relación lineal entre dos o
más variables en una escala de
intervalo.
- Tipos de Correlación
- Correlación Inversa: La correlación
inversa se da cuando al aumentar
una de las variables la otra
disminuye.
- Correlación Nula: La correlación nula
se da cuando no hay dependencia de
ningún tipo entre las variables.
- Correlación Directa: La correlación
directa se da cuando al aumentar
una de las variables la otra aumenta.
- Correlación Inversa: La correlación
inversa se da cuando al aumentar
una de las variables la otra
disminuye.
- Grado de Correlación
- Correlación Fuerte: La correlación será fuerte
cuanto más cerca estén los puntos de la recta.
- Correlación Débil: La correlación será débil cuanto
más separados estén los puntos de la recta.
- Correlación Nula: NO existe algún tipo
de patrón o relación entre ellas.
- Correlación Fuerte: La correlación será fuerte
cuanto más cerca estén los puntos de la recta.
- Coeficiente de
correlación
- Término usado en el análisis de regresión
para designar la fuerza de la relación lineal
entre las variables de criterio y predictivas.
- Término usado en el análisis de regresión
para designar la fuerza de la relación lineal
entre las variables de criterio y predictivas.
- Técnica estadística usada para medir la
cercanía de la relación lineal entre dos o
más variables en una escala de
intervalo.
- Análisis de
regresión
- Técnica estadística usada para
derivar una ecuación que
relacciona una variable de
criterio con una o más variables
de predicción
- Tipos
- Análisis de regresión
simple: Cuando se usa sólo
una variable de predicción
- Análisis de regresión
múltiple: Cuando se
utilizan dos o más
variables
- Análisis de regresión
simple: Cuando se usa sólo
una variable de predicción
- Coeficiente de determinación: Análisis
de regresión para denotar la proporción
relativa de la variación total en la variable
de criterio, Puede explicarse mediante la
ecuación de regresión ajustada.
- Técnica estadística usada para
derivar una ecuación que
relacciona una variable de
criterio con una o más variables
de predicción
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