Zusammenfassung der Ressource
MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES
- MEDIDAS DE POSICIÓN
- Dividen un conjunto de datos en grupos
con el mismo número de individuos
- CUARTILES (Q)
- Son los tres valores de la variable que dividen un
conjunto de datos ordenados en 4 partes iguales
- Corresponden al 25%, 50% y 75% de los datos
- Q2 coincide con la Med
- DECILES (D)
- Son los nueve valores que dividen la
serie de datos en 10 partes iguales
- Corresponden al 10%, 20%, y 90% de los datos
- D5 coincide con la Med
- PERCENTILES (P)
- Son los 99 valores que dividen la
serie de datos en 100 partes iguales
- Corresponden al 1%, 2%, y 99% de los datos
- P50 coincide con la Med
- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
- Valores que generalmente se ubican en la
parte central de un conjunto de datos
- MEDIA ARITMÉTICA
- Se obtiene al dividir la suma de todos los
valores de una variable por la frecuencia total
- Ej: datos (10,8,9,5,3)
Media Aritmética=7
- MODA (Mo)
- Indica cual dato tiene la mayor
frecuencia en un conjunto de datos
- Ej: datos (2,5,2,6,2,4,2)
Mo=2
- MEDIANA (Med)
- Valor central de un conjunto de
valores ordenados en forma creciente
o decreciente
- Número de valores
IMPAR
- La Med será el valor central
- Ej: datos (1,2,3,4,5)
Med=3
- Número de valores
PAR
- La Med será el promedio
de los 2 valores centrales
- Ej: datos (10,9,7,5)
Med= 9+7=16/2=8
- MEDIDAS DE DISPERSIÓN
- Parámetros que indican como se alejan
los datos respecto a la media aritmética
- RANGO (R)
- Dispersión entre los valores
extremos de una variable
- Se obtiene mediante la diferencia entre
el mayor y el menor valor de la variable
- VARIANZA
- Parámetro utilizado para medir la dispersión de
los valores de una variable respecto a la media
- DESVIACIÓN ESTÁNDAR
- Disersión de los datos respecto a la media
- Se denomina "s" para muestra y "σ" para la población
- COEFICIENTE DE VARIACIÓN
- Sirven para comparar las variables de dos
conjuntos de valores (muestras o poblaciones)
- MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO
- Miden cómo se distribuyen los datos
- COEFICIENTE DE FISHER
- Toma base en las desviaciones de los
valores observados respecto a la media
- Los resultados son iguales a la del primer coeficiente de Pearson
- COEFICIENTE DE PEARSON
- Se basa en la relación existente entre la media y la
moda en distribuciones unimodales asimétricas
- No está limitado a un rango de valores
- Valores menores a 0
- Asimetría negativa
- Valores mayores a 0
- Asimetría positiva
- Valores 0 o muy proximos
- Simétrica