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Beschreibung
Mindmap von Lizbeth Vasquez Piñeiros, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Lizbeth Vasquez Piñeiros
vor mehr als 4 Jahre
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IMPORTANCIA DE LA SIMULACIÓN EN
PROCESOS PRODUCTIVOS
- La simulación es una herramienta que hace posible construir
diferentes modelos de producción si la necesidad de invertir y hoy
en esta gran revolución tecnología es la mejor opción.
- ANTECEDENTES
- En la Segunda Guerra Mundial, mediante simuladores
resolvieron problemas relacionados con las reacciones
nucleares generadas por las bombas atómicas cuya
solución experimental sería demasiado costosa y los
cálculos matemáticos serían muy complejos.
- Actualmente, el término de la simulación y sus aplicaciones
se ha difundido, tanto que, se extendió a un gran número de
usuarios que siguen generando nuevos retos y proyectos
para esta ciencia.
- En la época del renacimiento fue donde se realizó
la construcción de los primeros simuladores, la
cual se desarrolla con la teoría de muestreo
estadístico y análisis de sistemas físicas
probabilísticos complejos.
- Los orígenes la palabra simulación data de la década
de 1940, basado en la obtención de los resultados de
la ruleta rusa en Mónaco, tenían el reto de resolver
un problema complejo relacionado con el
comportamiento de los neutrones.
- En la Segunda Guerra Mundial, mediante simuladores
resolvieron problemas relacionados con las reacciones
nucleares generadas por las bombas atómicas cuya
solución experimental sería demasiado costosa y los
cálculos matemáticos serían muy complejos.
- ANTECEDENTES
- La simulación es la utilización de un modelo de sistemas que trata de
acercarse más a las características de la realidad a fin de reproducir e
impactar la esencia de las operaciones reales. (GONZÁLEZ; CHAPARRO;
MONDRAGÓN)
- Diseñar, validar y
mejorar procesos
- Predecir el curso y los
resultados de determinadas
acciones
- Confirmar las relaciones
causa efecto de ciertos
eventos
- Estimular el
pensamiento creativo
- APLICACIONES
- Las principales
explicaciones son:
- Fenómenos de espera
- Gestión de inventarios
- Fiabilidad, mantenimiento y
verificación de la calidad
- Planeación, programación y
Control de Proyectos
- Fenómenos de espera
- Otras apliacaciones
- “Experimentación: Es un modelo de simulación que es necesario cuando la
experimentación directa sobre el sistema real es muy costosa o imposible y cuando el
objetivo es diseñar un nuevo sistema, dado que el modelo puede ir modificándose
fácilmente hasta obtener el comportamiento deseado.
- Enseñanza: adiestramiento de astronautas, en los juegos de negocios, etc.”
- Predicción: El modelo se puede usar para pronosticar el comportamiento del sistema
real bajo ciertos estímulos. Se puede hacer así una evaluación de diferentes estrategias
de acción.
- “Experimentación: Es un modelo de simulación que es necesario cuando la
experimentación directa sobre el sistema real es muy costosa o imposible y cuando el
objetivo es diseñar un nuevo sistema, dado que el modelo puede ir modificándose
fácilmente hasta obtener el comportamiento deseado.
- Campos de aplicación
- Fabricación
- Redes de distribución
- Transporte
- Sanidad
- Negocios
- Fabricación
- Las principales
explicaciones son:
- Diseñar, validar y
mejorar procesos
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