Distribuciones de muestreo fundamentales

Conceptos
1. La distribución de probabilidad de un estadístico se llama distribución muestral
  1. Esta distribución depende del tamaño de la población, el tamaño de las muestras y el método de elección de las muestras
2. Existen distribuciones muestrales de
  1. X y S2,
    1. que son el mecanismo a partir del cual se hace inferencias de los parámetros μ y σ 2
Caracteristicas
1. Son de suma importancia
  1. Para
    1. La realizacion de estudios a gran escala
    2. Obtener datos certeros e infalubles de la poblacion
      1. Para la interpretación de datos
2. vetajas
  1. tiempo
    1. trabajar con cierta poblacion
      1. para la obtencion de datos precisos
3. desventajas
  1. margen de fallo
    1. referente
      1. a la cenectividad entre la poblacion y la muestra
Distribuciones Muestrales de Medias
1. En suposicion tiene una muestra aleatoria de n observaciones que se toma de una población normal
  1. con
    1. media μ
    2. arianza σ 2
2. Aunque se tomen muestras de una población con distribución desconocida
  1. Finita
  2. Infinita
3. Teorema del Límite Central
  1. Si X es la media de una muestra aleatoria de tamaño n tomada de una población con media μ y varianza σ 2, entonces la forma límite de la distribución de
    1. Formula
      1. donde
        x = Población
        µ = Media
        µ = Media
        n = muestra
    2. Inferencias sobre la media de la población
      1. Una aplicación muy importante del teorema del límite central es la determinación de valores razonables de la media de la población μ
      2. Se utiliza para la prueba de hipótesis, estimación, control de calidad, y otros.
Distribución t
1. En muchos escenarios experimentales el conocimiento de σ ciertamente no es más razonable que el conocimiento de la media de la población μ
  1. A menudo una estimación de σ la debe proporcionar la misma información muestral que produce el promedio muestral x
    1. Como resultado, una estadística natural a considerar para tratar con las inferencias sobre μ
2. Formula
  1. 1. Donde
      1. x = poblacion
      2. µ = Media
      3. s = varianza

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	Erstellt von JOSE ANGEL TORRES AGUILAR vor etwa 4 Jahre