EL MUESTREO

EL MUESTREO

DEFINICIÓN
1. Es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. (Espinoza, 2016)
MUESTREO PROBABILÍSTICO
1. Es aquel en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas.
  1. Muestreo Aleatorio Simple
    1. Características
      1. Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.
    2. Ventajas
      1. • Sencillo y de fácil comprensión. • Cálculo rápido de medias y varianzas. • Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos.
    3. Desventajas
      1. • Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población. • Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.
  2. Muestreo Sistemático
    1. Características
      1. • Conseguir un listado de los N elementos de la población Determinar tamaño muestral n. • Definir un intervalo k= N/n. • Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio). • Seleccionar los elementos de la lista.
    2. Ventajas
      1. • Fácil de aplicar. • No siempre es necesario tener un listado de toda la población. • Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.
    3. Desventajas
      1. • Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección.
  3. Muestreo Estratificado
    1. Características
      1. Se debe conocer la composición estratificada de la población objetivo. Una vez calculado el tamaño, se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la población usando una simple regla de tres.
    2. Ventajas
      1. • Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas. • Se obtienen estimaciones más precisa • Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población.
    3. Desventajas
      1. Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.
  4. Muestreo por Conglomerados
    1. Características
      1. Se realizan varias fases de muestreo sucesivas. La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.
    2. Ventajas
      1. • Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa. • No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo.
    3. Desventajas
      1. • El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado. • El cálculo del error estándar es complejo.
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
1. Es aquel en donde no se conoce la probabilidad que tienen los diferentes elementos de la población de estudio de ser seleccionados.
  1. Muestreo por Conveniencia
    1. Características:
      1. • Es la muestra que está disponible en el tiempo o periodo de investigación. • Se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
    2. Ventajas
      1. • Posibilita la participación voluntaria. • Facilita la obtención de un gran volumen de información en un plazo reducido de tiempo.
    3. Desventajas
      1. • La muestra puede ser poco representativa de la población que se desea estudiar. • Está expuesto a un menor interés de participación.
  2. Muestreo por Cuotas
    1. Características
      1. • Todos los elementos conocidos de la población tienen que aparecer en la muestra. • Se debe asegurar que estos aparezcan en la misma proporción que en la población. • El investigador entrevista a todas las personas de cada categoría que pueda encontrar hasta que haya llenado la cuota.
    2. Ventajas
      1. • Busca reproducir artificialmente la composición real de la población en relación a ciertas características de interés. • Supone una reducción de costes.
    3. Desventajas
      1. • La muestra no se considera representativa.
  3. Muestreo por Bola de Nieve
    1. Características
      1. Se aprovecha o utiliza personas disponibles en un momento dado que se corresponda con el propósito del estudio.
    2. Ventajas
      1. • Facilita el acceso a poblaciones de difícil identificación y acceso. • Posibilita un mayor nivel de confianza y colaboración en los individuos con los que se contacta.
    3. Desventajas
      1. • La muestra es no representativa. • Implica el riesgo de que se produzca un sesgo adicional ya que las personas encuestadas tienden a recomendar la participación de cierto género y no en general.
  4. Muestreo por Juicios
    1. Características
      1. Las muestras se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad del investigador ya que los investigadores eligen solo a aquellos que estos creen que son los adecuados con respecto a los atributos y la representación de una población.
    2. Ventajas
      1. • Garantiza la obtención de un gran volumen de información a través de una muestra menor. • Utilizan los estudios de carácter exploratorio en los que hay elevada necesidad de conocimiento.
    3. Desventajas
      1. • La muestra es no representativa. • No es un método de muestreo útil ya que enfatiza en el acceso a un colectivo concreto.
CONCLUSIONES
1. En conclusión, el muestro es una técnica que se relaciona con la estadística la cual es muy útil en las distintas actividades de investigación que desarrollan las personas ya que gracias a ello se puede conocer distintos datos en una muestra significativa de una población en general.
  1. En conclusión, en la actualidad estas técnicas son muy utilizadas por el investigador de mercados ya que brinda datos similares a los que se obtendría si se realizase un estudio de toda la población y a su vez con el tiempo hay más herramientas para utilizar este tipo de técnica facilitando el trabajo el investigador.
BIBLIOGRAFÍA
1. Espinoza, I. (2016). TIPOS DE MUESTREO.
  1. Herrera, S. (2018). Ventajas y Desventajas de los tipos de Muestreo No Probabilístico. Prezi. https://prezi.com/565ayqckapyf/ventajas- y-desventajas-de-los-tipos-de-muestreo-no-probabilistico/
    1. Otzen, T., & Manterola, M. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. Scielo, 35(227-232), 1-6.
DATOS
1. Nombre: Benítez Avellaneda Jessica Priscila
  1. Docente: Msc. Ligia Beltrán
    1. Curso: 5to C1

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