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Beschreibung
Mindmap von Sofia Zambrano, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Sofia Zambrano
vor mehr als 2 Jahre
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Medidas de asimetría
- Medidas de asimetría
- Permite identificar las características de
la distribución de los datos.
- Distribuciones
asimétricas
- Asimetría negativa o a la izquierda
- Se da cuando en una distribución la
minoría de los datos presenta un
alargamiento o sesgo hacia la izquierda.
- g1 (X) <0
- g1 (X) <0
- Se da cuando en una distribución la
minoría de los datos presenta un
alargamiento o sesgo hacia la izquierda.
- Simétrica
- Se da cuando en una distribución se
dispersan aproximadamente la misma
cantidad de los datos a ambos lados.
- g1 (X) =0
- g1 (X) =0
- Se da cuando en una distribución se
dispersan aproximadamente la misma
cantidad de los datos a ambos lados.
- Asimétrica positiva o a la derecha
- Se da cuando en una distribución la
minoría de los datos presentan un
alargamiento o sesgo hacia la derecha
- g1 (X) >0
- g1 (X) >0
- Se da cuando en una distribución la
minoría de los datos presentan un
alargamiento o sesgo hacia la derecha
- Asimetría negativa o a la izquierda
- Distribuciones
asimétricas
- Para medir la asimetría de una distribución
pueden utilizarse diferentes coeficientes.
- Coeficiente de asimetría de Fisher
- De la define como el 3 momento en
torno a la media y es la desviación
estándar.
- Varianza
- Es una medida de dispersión, que nos
dice cuanta variabilidad existe en lo
datos.
- Es una medida de dispersión, que nos
dice cuanta variabilidad existe en lo
datos.
- De la define como el 3 momento en
torno a la media y es la desviación
estándar.
- Coeficiente de asimetría de Fisher
- Coeficiente de asimetria de Person
- As = 0 Entonces la distribución es simétrica.
As > 0 Entonces la distribución es asimétrica
hacia la derecha o tiene sesgo positivo. As < 0
Entonces la distribución es asimétrica hacia
la izquierda o tiene sesgo negativo.
- As = 0 Entonces la distribución es simétrica.
As > 0 Entonces la distribución es asimétrica
hacia la derecha o tiene sesgo positivo. As < 0
Entonces la distribución es asimétrica hacia
la izquierda o tiene sesgo negativo.
- Permite identificar las características de
la distribución de los datos.
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