BIG DATA Y IA APLICADO AL RUMBO DEPORTIVO

Beschreibung

Mindmap am BIG DATA Y IA APLICADO AL RUMBO DEPORTIVO, erstellt von Cesar santiago Mora Sierra am 05/04/2024.
Cesar santiago Mora Sierra
Mindmap von Cesar santiago Mora Sierra, aktualisiert vor 11 Monate
Cesar santiago Mora Sierra
Erstellt von Cesar santiago Mora Sierra vor 11 Monate
19
0

Zusammenfassung der Ressource

BIG DATA Y IA APLICADO AL RUMBO DEPORTIVO
  1. RESUMEN INCIAL
    1. Análisis de datos
      1. img clubes deportivos de argentina
      2. Se destaca la tecnogía
        1. img competitividad
          1. cuarta revolución industrial
            1. img revolucion industrial
        2. Llama la atención al espectador
          1. img del espectador
            1. Genera
              1. img ingresos
                1. img marketing
          2. OBJETIVOS
            1. General
              1. Las organizaciones deportivas
                1. img argentina (bandera)
                  1. Se desarrollan competitivamente
                    1. img competencia (clasico argentino)
              2. Específico
                1. Algunos equipos
                  1. No usan BIG DATA
                    1. Img big data
                      1. por su sistema
                        1. Organización
                          1. img
                          2. Recursos
                            1. img de recurso monetarios
                2. MÉTODOS
                  1. Diseño
                    1. se realizo como
                      1. img de investigación (lupa)
                        1. para la idea de como esta diseñada
                          1. img tecnologia
                            1. clubes argentinos
                              1. img
                      2. Información empírica
                        1. que los clubes adaptan a partir del diseño
                          1. img diseño teconogico
                        2. se busca cumplir
                          1. la competitivdad en
                            1. img la tecnología en BIG DATA (v/s)
                        3. Participantes
                          1. img población argentina
                            1. compuesta
                              1. img cuerpo técnico
                                1. que usa en sus equipos
                                  1. img tecnologia BIG DATA
                        4. ANÁLISIS FINALES
                          1. Instrumentos de recolección
                            1. se realizaron una recolección de
                              1. fichas bibliográficas
                                1. img
                                2. fichas de contenidos
                                  1. img
                                  2. entrevistas
                                    1. img
                                  3. se busco hablar sobre
                                    1. img big data
                                      1. teniendo un resultado para su uso
                                        1. img tecnicos usando el big data
                                  4. Análisis de datos
                                    1. tipo cualitativo que se busca
                                      1. obtener
                                        1. img
                                        2. extraer los resultados de las entrevistas
                                          1. img
                                          2. cuestionarios análisis
                                            1. img
                                        3. Resultados
                                          1. OBJETIVO 3
                                            1. busca determinar si es necesario
                                              1. img big data
                                                1. se da por varios tipos de profesionalización
                                                  1. cada club tiene su nivel
                                                    1. img de los equipos de argentina
                                                      1. se acomoda a sus costos
                                            2. OBJETIVO 1
                                              1. Recolección de datos de los equipos
                                                1. Img de las divisiones de los equipos de argentina
                                                  1. se concluyó
                                                    1. Scouting
                                                      1. IMG
                                                        1. 20%
                                                      2. Compra/Venta
                                                        1. img jugadores
                                                          1. 20%
                                                        2. Formación juvenil
                                                          1. img
                                                            1. 10%
                                                          2. Planificación
                                                            1. img de entrenamientos y partidos
                                                              1. 40%
                                                            2. Socios
                                                              1. img socios
                                                                1. 10%
                                                      3. OBJETIVO 5
                                                        1. se busca comparar
                                                          1. img clubes argentinos
                                                            1. img equipos extranjeros
                                                              1. la IA es mas avanzado
                                                              2. pasa por el factor económico
                                                                1. es mas grande en paises extranjeros
                                                            2. OBJETIVO 2
                                                              1. Hay 3 equipos de 8 que no utilizan
                                                                1. img big data
                                                                  1. debido por recursos económicos
                                                                    1. img
                                                                2. depende del nivel del club
                                                                3. OBJETIVO 4
                                                                  1. se da como conclusión
                                                                    1. que no se necesita el tamaño del equipo
                                                                      1. img big data
                                                              2. MODELO DE CARTA DE CONSENTIMIENTO INFORMADO
                                                                1. Entrevistas a entrenadores argentinos
                                                                  1. img (esta en el texto pag 34)
                                                                    1. img (esta en el texto pag 39)
                                                                      1. img (esta en el texto pag 49)
                                                                        1. img (esta en el texto pag 53)
                                                                          1. img (esta en el texto pag 58)
                                                                            1. img (esta en el texto pag 62)
                                                                          2. DISCUSIÓN
                                                                            1. Se concluyó que
                                                                              1. la necesidad de adaptación
                                                                                1. img
                                                                                2. encontrar formas de aplicar
                                                                                  1. img big data
                                                                                  2. promover la innovación tecnológica
                                                                                    1. img clubes argentinos.
                                                                                Zusammenfassung anzeigen Zusammenfassung ausblenden

                                                                                ähnlicher Inhalt

                                                                                Vollkostenrechnung –Teilkostenrechnung/Deck.
                                                                                etsab1982
                                                                                Phyikum (Biologie/ Biochemie)
                                                                                anna.grillborzer0656
                                                                                IKA-Theoriefragen Serie 03 (15 Fragen)
                                                                                IKA ON ICT GmbH
                                                                                Klinische Psychologie Teil 1
                                                                                Lisa Mariá Hchil
                                                                                English Idioms
                                                                                Kasia Cz
                                                                                Euro-FH // Zusammenfassung SOPS2
                                                                                Robert Paul
                                                                                EC angewandte Sozialpsychologie Uni Wien
                                                                                Alina S.
                                                                                Französische Verben
                                                                                Sofia Spörri
                                                                                Vetie - Chirurgie 2016
                                                                                Peter Christian Ponn
                                                                                Vetie - Geflügelkrankheiten 2016
                                                                                sylva Heise