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Beschreibung
Mindmap von Miguel Herrera, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Miguel Herrera
vor fast 9 Jahre
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PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV
- se basa en
- comparación entre las funciones de distribución
acumulativa que se observa en la muestra
ordenada y la distribución propuesta bajo la
hipótesis nula
- ¿existe diferencia grande?
- si
- hipotesis nula Fo(x) se rechaza
- hipotesis nula Fo(x) se rechaza
- no
- hipotesis nula Fo(x) no se rechaza
- hipotesis nula Fo(x) no se rechaza
- si
- ¿existe diferencia grande?
- comparación entre las funciones de distribución
acumulativa que se observa en la muestra
ordenada y la distribución propuesta bajo la
hipótesis nula
- se aplica en
- muestras de tamaño pequeño
- muestras de tamaño pequeño
- ¿que se compara?
- las frecuencias relativas acumuladas F(Xi)
- de:
- dos distribuciones
- observada y teorica
- observada y teorica
- dos distribuciones
- de:
- las frecuencias relativas acumuladas F(Xi)
- ¿ donde se utiliza?
- para datos en forma de escala ordinal
- para datos en forma de escala ordinal
- ¿en que consiste?
- en establecer
- las frecuencias relativas
acumuladas
- referente a:
- la informacion muestral
- la distribución de
probabilidad hipotética
- la informacion muestral
- referente a:
- las frecuencias relativas
acumuladas
- en establecer
- estadistico
- D=max|F1(xi)-F0(xi)|
- se compara con:
- tabla del tests de K-S
- en base a:
- nivel de significancia y tamaño muestral
- si:
- D<D(Tabla, n, a)
- no se rechaza la
hipotesis con la
distribucion
esblecida
- no se rechaza la
hipotesis con la
distribucion
esblecida
- D>D(Tabla, n, a)
- se rechaza la
hipotesis con la
distribucion
esblecida
- se rechaza la
hipotesis con la
distribucion
esblecida
- D<D(Tabla, n, a)
- si:
- nivel de significancia y tamaño muestral
- en base a:
- tabla del tests de K-S
- se compara con:
- D=max|F1(xi)-F0(xi)|
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