Päda l Vl. 10 - Geschlechterunterschiede

Päda l Vl. 10 - Geschlechterunterschiede

1. Beispielthemen aus der öffentlichen Diskussion

   • Werden Jungen und Mädchen unterschiedlich benotet?
     • Maaz et al. 2011 --> Grundschulkinder
       • Durchschnittsnote: Leistungen der Jungen besser, aber Mädchen bessere Noten
         • Aber: Effektstärken winzig! --> Geschlecht klärt kaum Varianz auf zur Erklärung der Note (Mathe 0,4%)
   • Leiden Kinder unter andersgeschlechtlichen Lehrkräften?
     • Neugebauer, Helbig & Landmann (2011) --> Grundschulkinder, Klasse mind. 2 Jahre bei einer Lehrkraft, Zuordnung von Klassen und Lehrkräften quasi zufällig
       • Keine Effekte auf die objektive Leistung, kleiner Unterschied: weibliche Schüler erhalten von männlichen Mathematiklehrern leicht schlechtere Note als bei Lehrerinnen
   • Sollten Jungen und Mädchen getrennt unterrichtet werden?
     • Vorteile der Monoedukation für Mädchen beim Science-Lernen
       • V.a. in UK & Neuseeland & China, gegenteiliger Effekt in Türkei, Japan, Chile
     • Vorteile der Monoedukation für Jungen beim Science-Lernen
       • v.a. in Thailand, Chile positiv, gegenteiliger Effekt in Jordanien, UK
     • Monoedukation
       • wirkt in manchen Staaten positiv, in anderen negativ, sowohl für Jungen als auch für Mädchen --> Aber: öfter poitiv als negativ
         • Aber: Effekt ist sehr viel schwächer, wenn der Economic-social-cultural status (ESCS) der Schüler kontrolliert wird --> Mädchen bsp. durch Monoedukation eher gefördert, wenn dadurch Ressourcen an die Schule gehen, bzw. sie nicht arbeiten müssen
           • weitere mögliche Ursachen des postiven Effekts
             • Homogene Schülerschaft --> einfacher zu unterrichten
             • Eingangsselektivität: Eltern aus bildungsnahen Schichten können Kinder eher auf monoedukatve Schulen schicken
             • Neuigkeitseffekt: Viele monoedukative Projekte haben Modellcharakter --> Lehrer & Schüler sind besonders motiviert an etwas Neuem zu arbeiten
             • Versuchsleitereffekte:
               • Monoedukative Programme werden nur von Schulen eingerichtet, die an Erfolg glauben = bias
               • Monoedukative Klassen könnten bessere Lehrer haben als koedukative Klassen

2. Geschlechterdisparitäten in Bildungsbiografien

   • Schulleistungen in der Grundschule
     • Lesen (Progress in Reading Literacy, 2006) 40 Staaten, 4. -Klässler
       • Mädchen > Jungen in fast jedem Land --> mittleres d = 0.17, max. 0.24
         • Mädchen lesen 1,5h / Woche zu Hause, Jungen 1,3 h / Woche
     • Mathe & Science (Trends in International Mathematics and Science Stuy, 2007) 36 Staaten, 4. - Klässler
       • Mathe: Kein signifikanter Geschlechterunterschied in Gesamtstichprobe, 8 Staaten Mädchen besser, 12 Staaten Jungen beser
       • Science: Gesamtstichprobe: Mädchen mit d = 0.03 besser, 22 Staaten kein Unterschied, 8 Staaten Jungen besser
   • Schulabschlüsse
     • Nationaler Bildungsbericht, 2006: 12 % aller Jungs & 6 % aller Mädchen verlassen Schule ohne Abschluss
   • Studienfachwahl
     • Frauen v.a. in Life Sciences, dahinter Physical Sciences & Mathematics and Statistics
   • Universitätsabschlüsse
     • ca 50 % aller Frauen schließen Uni sowohl mit Bachelor als auch Master ab, um die 40 % machen einen Phd
       • Gebiete: v.a. Health & welfare, humanities, arts & education + social sciences, law
   • Wissenschaftliche Karrieren (Bildungsrat, 2009)
     • Männer promovieren 2x häufiger & habilitieren 4x häufiger als Frauen (nur ca. 10% aller Professuren mit Frauen besetzt)
   • Einkommen
     • 2006, Männer 22 % Vorsprung
     • bei älteren Kohorten stärkerer Geschlechterunterschied
   • Fazit des Bildungsrates (2009)
     • Geschlechterunterschiede in Bildung und Ausbildung sind kleiner geworden (ausgewogenes Verhältnis v.a. bei naturwissenschaftlichen & geisteswissenschaftlichen Berufen)
       • Allerdings: Deutliche Geschlechterunterschiede in Studienfach- und Berufswahl
         • Am wichtigsten: Deutliche Geschlechterunterschiede in Beschäftigungsverhältnissen und Bezahlung
     • Mädchen kommen in der Schule zurzeit leicht besser zurecht als Jungen

3. Gender Similarities-Hypothese (Hyde, 2005)

   • Idee: Geschlecht wird oft in Studien erfasst --> Literaturreview aller neueren Metaanalysen zu Geschlechterunterschieden erstellen
     • 46 Metaanalysen, N > 7.000.000
       • Cohens d - Konvention: positive Werte = Jungen besser
     • Ergebnisse: Effektstärken klein
       • 30 % vernachlässigbar ( d < .10)
       • 48 % klein ( d < .35)
       • 78 % sind also klein oder vernachlässigbar
         • Interessant, weil nur Variablen mit vermutetem Geschlechterunterschied untersucht wurden
           • Leistung
           • Kognition
           • Kommunikation
           • Persönlichkeit
       • Einige Ausnahmen
         • Jungen --> können besser werfen (Wurfweite, d = 2.0)
         • Männer sind One-Night Stands offener eingestellt (d =1)
         • Männer höhere Werte in Aggression (physisch --> d = 0.6 / verbal --> d = 0.4)
           • indirekte Aggression Frauen höhere Werte
         • nicht untersucht: Interessen, Werte, Motive, Hobbies, Berufswahl, Karriere
       • Allerdings: gibt es Geschlechterunterschiede (innerhalb mancher Staaten, z.B. Taiwan) aber die Differenzen zwischen den Staaten sind größer --> kulturelle Einflüsse wichtiger als biologische

4. Greater Male Variability-Hypothese (Larry Summers, 2005)

   • Thesen: Unterrepräsentation von Frauen in der Wissenschaft durch:
     • Diskriminierung & Benachteiligug
       • nach Sanders kann nur dieser Punkt geändert werden (und muss)
     • Top Jobs erforder viel Zeit --> Frauen haben oft andere (Familiäre) Prioritäten
     • Männer haben von Natur aus eine breiter gestreute Intelligenzverteilung --> daher mehr Männer in den Extremgruppen
   • Stellungnahme
     • DIe Mittelwertsunterschiede in IQ, Schulleistung, Persönlichkeit, etc. zwischen Jungen und Mädchen sind unwesentlich
       • In den Extremgruppen ist das Verhältnis 2 : 1 für die Männer, aber: in diesen Bereichen liegen auch sehr wenige Männer = kein wesentlicher Unterschied
   • Evidenz für die Hypothese?
     • Machrin & Pekkarinen, 2008)
       • fanden mit standardisierten Mathematik- und Leseleistungstests in 41 Staaten bei 15-jährigen signifikante Mittelwertsuterschiede
         • Aber: kulturell vermittelter Effekt, nicht biologisch !
           • Unterschiede zwischen Staaten, nicht innerhalb eines