Zusammenfassung der Ressource
Vision de Maquina y
Control de Calidad 1
- Actividad 1 Calibración de
imagen
- objetivos:
- Analizar y entender el
concepto de calibración
de imagen
- Conocer diferentes
métodos de calibración de
imagen.
- Analizar la calibración
desde una cuadrícula y un
sistema de coordenadas.
- calibracion
- verificación de pre-calibracion
- Calibración de tu configuración de
procesamiento de imágenes
Anmerkungen:
- La calibración de configuración de imagen son los parámetros predefinidos que eliges para asegurar que las imágenes serán procesadas automáticamente para producir un rendimiento aceptable
- Calibración desde una
cuadrícula
Anmerkungen:
- Se usa cuando se grabará un número de imágenes usando la misma posición de cámara y configuración de lente
- Calibración usando
coordenadas en una imagen
Anmerkungen:
- Las coordenadas de píxel especificadas deben cubrir el área de la imagen desde la cual deseas obtener coordenadas de mundo real
- Interpolación lineal por tramos y
transformación de perspectiva
Anmerkungen:
- Se define como la estimación o el encadenamiento de valores que ocurren entre dos puntos.
- Actividad 2: Concordancia
y búsquedas de patrones
- 1ra parte
- OBJETIVOS
- Conocer el concepto de
concordancia de patrones.
- Definir el término puntajes de
concordancia y aprenderás su
aplicación en operaciones de
concordancia de patrones
- Explorar las distintas técnicas que se
pueden usar para afinar un modelo
- ¿Qué es concordancia de patrones?
Anmerkungen:
- Concordancia de patrones es una técnica usada para comparar dos imágenes: una siendo una representación perfecta de un producto o parte de un producto y la otra el producto real.
- Creación de un modelo de búsqueda
Anmerkungen:
- Las perforaciones de montaje de alguna manera son más claras, pero siguen sin definirse lo suficientemente bien para realizar una búsqueda.
- Historia de la tecnología de concordancia de patrones
Anmerkungen:
- Décadas de 1940 a 1970 En los años 40 se desarrolló un proyecto para intentar simular electrónicamente la manera en que el cerebro humano reconocía los patrones. El resultado fue un algoritmo de concordancia de patrones conocido como "Correlación normalizada en escala de grises" (NGC por sus siglas en inglés). El algoritmo se explica como sigue: Comienza con una imagen como modelo de aprendizaje. Mueve matemáticamente el modelo por las filas y las columnas alrededor de la nueva imagen hasta encontrar el pico de correlación. Entre mayor es la intensidad del pico mejor es la concordancia del patrón original.
- Puntajes de concordancia
Anmerkungen:
- Para realizar una búsqueda, el modelo de búsqueda se coloca sobre cada píxel en la imagen de destino, y cada píxel recibe un puntaje indicando que tanto concuerdan el modelo de búsqueda y el área alrededor de ese píxel. Este puntaje se llama puntaje de concordancia, y puede estar entre 0 y 100%.
- Realización de una operación de
concordancia de patrones
Anmerkungen:
- Sí es importante una descripción general del proceso ya que introduce algunos de los conceptos comunes de concordancia de patrones.
- Definición del modelo de búsqueda
Anmerkungen:
- Los modelos de búsqueda se crean desde las áreas de imágenes existentes; estas imágenes se conocen como imágenes de modelo.
- Afinación del modelo
- Actividad 3: Concordancia y
búsquedas de patrones - 2da
parte
- OBJETIVOS
- Establecer restricciones de búsqueda y
observarás su efecto en una operación de
concordancia de patrones.
- Explorar varias formas de mejorar las búsquedas.
- Aprender acerca de la rotación y orientación de imágenes.
- Realización de una operación de
concordancia de patrones
- Configuración de las restricciones
de búsqueda
- Preproceso del modelo de búsqueda
- El rol de la orientación
- El rol de la orientación
- Optimización de las operaciones
de concordancia de patrones
- Mejora de las técnicas de búsqueda
- Actividad 4: Encontrar y medir bordes y franjas
- OBJETIVOS
- Analizar cómo se
usan los marcadores
en las operaciones
de medición de
bordes.
- Definir el concepto de bordes
y franjas.
- Identificar las características básicas y
avanzadas de los marcadores.
- Bordes y franjas
Anmerkungen:
- Los bordes y franjas son las áreas de los objetos donde cambian las intensidades de los píxeles.
- Búsqueda de bordes y franjas
- Características básicas de
marcadores
Anmerkungen:
- Posición
Contraste
Ancho
Nitidez del borde
Determinación de la nitidez del borde requerido
Factores de peso
Bordes internos
- Resultados de medición
Anmerkungen:
- Si una incidencia de un marcador se localiza exitosamente, los resultados se colocan automáticamente en la tabla de medición. Cada borde lleva a dos resultados: el borde y la posición del borde.
- Actividad 5: Imágenes digitales: Tipos de archivo,
compresión, tarjetas de gráficos y escáneres
- OBJETIVOS
- Explorar la estructura de
los formatos de imagen
digital.
- Aprender a estimar el tamaño de
un archivo de imagen en base a
sus dimensiones, profundidad dpi
y bit.
- Analizar tarjetas de
gráficos y cómo
funcionan.
- Formatos de imagen digital
Anmerkungen:
- Una imagen digital se muestrea y mapea como una cuadrícula de píxeles
- Tamaño de archivo de imagen
Anmerkungen:
- Dpi es la abreviación de puntos por pulgada, o el número de píxeles en una pulgada cuadrada de espacio de monitor. Los monitores de computadora siguen midiendo en pulgadas, aunque la mayor parte del mundo usa el sistema métrico.
- Compresión de archivo
Anmerkungen:
- La compresión se usa comúnmente para reducir el tamaño de archivo de imagen para su almacenamiento, procesamiento y transmisión.
- Tipos de archivo de imagen
Anmerkungen:
- Los archivos de imagen digital consisten de dos elementos básicos; la imagen y la información de encabezado sobre cómo leer e interpretar el archivo.
- Tarea: Selección del mejor formato de imagen
- Tarjetas de gráficos
- Escáneres
Anmerkungen:
- El módulo de Visión artificial y control de calidad explicó en profundidad cómo las cámaras digitales pueden descargar archivos de imagen directamente a la computadora. Sin embargo, como hemos mencionado, las imágenes no electrónicas también se pueden descargar a una computadora y almacenarse en un formato digital.
- Actividad 6: Introducción a la teledetección
- OBJETIVOS
- Definir teledetección.
- Entender los conceptos que
promueven la teledetección.
- Explorar las técnicas usadas por los
satélites para capturar imágenes.
- Teledetección
Anmerkungen:
- La tecnología nos ha permitido usar equipo más sofisticado para capturar imágenes, tal como cámaras y videograbadoras. En el módulo de Visión artificial y control de calidad y antes en este módulo, exploraste muchos de estos métodos.
- Cómo vemos nuestro mundo
Anmerkungen:
- La animación muestra cómo tu punto de vista cambia dramáticamente como se ve desde el nivel del suelo elevándose a lo alto en el cielo.
- ¿Qué son los satélites?
Anmerkungen:
- Los satélites también pueden ser objetos hechos por el hombre. Los satélites hechos por el hombre más comunes se usan para recopilar información de sus alrededores.
Tipos de satélitesLos satélites tienen numerosos usos incluyendo los siguientes:Satélites climatológicos. Satélites de comunicaciones. Satélites de radiodifusión. Satélites científicos. Satélites de navegación. Satélites de rescate. Satélites de observación de la Tierra. Satélites de uso militar.
- Imágenes por satélite
- ¿Cómo capturan imágenes los satélites?
Anmerkungen:
- El espectro electromagnético, que contiene luz visible, también tiene elementos que pueden ser usados por un satélite. El diagrama muestra que aparte de una luz visible, existen muchas otras formas de longitudes de onda que se pueden usar para capturar imágenes.
- Usando radar y microondas para capturar imágenes
- El telescopio espacial Hubble
- Historia de la teledetección
Anmerkungen:
- La teledetección desde el espacio aéreo comenzó en la década de 1840 cuando los aeronautas tomaban fotografías de la superficie de la Tierra usando las cámaras recientemente inventadas. Tal vez la técnica de teledetección más novedosa se usó a fines del siglo XIX donde una bandada de palomas fue equipada con cámaras y voló por encima de Europa. Luego esas imágenes fueron reveladas, proporcionando vistas aéreas de gran parte de Europa.
- Actividad 7: Teledetección y procesamiento de imágenes
- OBJETIVOS
- Definir el preprocesamiento.
- Entender los conceptos de las
operaciones de vecindad.
- Explorar las técnicas de interpretación
de un mapa de satélite.
- Procesamiento de imagen digital
Anmerkungen:
- Las imágenes capturadas por satélites, como cualquier otro método de captura de imágenes, requieren cierta cantidad de procesamiento y mejora.
- Preprocesamiento
Anmerkungen:
- Los distintos métodos de mejora funcionan comparando y contrastando puntos correspondientes en un mapa u otra imagen que ya ha sido mejorada con anterioridad.
- Visualización y mejora
Anmerkungen:
- Alargamiento de contraste es una operación común, aunque se necesitan algunas habilidades del usuario para seleccionar técnicas y parámetros específicos (límites de rango).
- Operaciones de vecindad
Anmerkungen:
- Una operación de vecindad reemplaza el valor de un píxel de acuerdo a los valores de sus píxeles circundantes, conocidos como su vecindad.
- Extracción de
información
- Interpretación de un mapa de satélite
- Tarea: Identificación de una
zona misteriosa