INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

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Quiz am INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES, erstellt von ROSENDO GIL am 04/04/2020.
ROSENDO GIL
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ROSENDO GIL
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Zusammenfassung der Ressource

Frage 1

Frage
La Programación Lineal como herramientas de la Administración de Operaciones es útil para:
Antworten
  • a) Mejorar los problemas empresariales
  • b) Aumentar la eficiencia departamental
  • c) Definir soluciones a problemas de recursos escasos
  • d) Asignar recursos escasos entre las distintas demandas de la manera más eficiente.

Frage 2

Frage
La no negatividad es considerada en la Investigación de Operaciones como un requisito ¿Por qué?
Antworten
  • a) El conjunto de soluciones siempre dará un resultado positivo
  • b) La solución que se debe tomar para la empresa siempre debe se cero o mayor a cero por conveniencia.
  • c) En la realidad no hay producción negativa (o se produce o no se produce).
  • d) Porque el proceso del ejercicio lo exige así.

Frage 3

Frage
Los elementos que componen un modelo de Programación Lineal son:
Antworten
  • a) restricciones, resultados, condición técnica
  • b) objetivos, conclusiones, variables
  • c) objetivo, restricciones, variables y parámetros, condición técnica.
  • b) objetivos, conclusiones, variables, condición técnica

Frage 4

Frage
Uno de los métodos usados para la resolución de problemas de Programación Lineal es el método simplex. ¿Por qué se debe usar este método?
Antworten
  • a) Porque es más sencillo que los métodos algebraicos comunes.
  • b) Porque su procedimiento explica claramente la solución factible.
  • c) Porque permite aplicar solución sin importar el número de variable frente al número de restricciones.
  • d) Porque sus matrices siempre darán soluciones claras a las situaciones empresariales reales.

Frage 5

Frage
El concepto de holgura en problemas de programación lineal por método simplex se da:
Antworten
  • a) Como un artificio para convertir una restricción (desigualdad) en una igualdad.
  • b) Para aumentar variables y facilitar la solución de las matrices.
  • c) Para tener variables iniciales de solución
  • d) Como procedimiento para encontrar las soluciones factibles de las variables de decisión.
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