Biostatist tot 2 1-30

Beschreibung

Quiz am Biostatist tot 2 1-30, erstellt von Sorin Monster am 03/10/2023.
Sorin Monster
Quiz von Sorin Monster, aktualisiert vor 11 Monate
Sorin Monster
Erstellt von Sorin Monster vor 11 Monate
2868
0

Zusammenfassung der Ressource

Frage 1

Frage
Ce indică coeficientul de corelație?
Antworten
  • Direcția legăturii reciproce între două variabile
  • Variabilitatea valorilor celor două variabile
  • Centrul distribuției celor două variabile
  • Intensitatea legăturii reciproce între două variabile
  • Proporția variabilității unei variabile care poate fi explicată prin variația altei variabile

Frage 2

Frage
Ce arată corelograma?
Antworten
  • Reprezentarea grafică a corelației
  • Reprezentarea liniara a corelației
  • Reprezentarea grafică a dispersiei
  • Reprezentarea grafică a densitatii

Frage 3

Frage
Ce arată corelograma?
Antworten
  • relația reciprocă între două variabile numerice
  • relatia reciproca intre doua variabile calitative

Frage 4

Frage
Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:
Antworten
  • variabila independentă sau explicativă (argument)
  • variabila dependentă sau explicativă (argument)
  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns)
  • variabila independentă sau efectul (funcție, răspuns)

Frage 5

Frage
Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:
Antworten
  • Argument
  • Factor
  • independent
  • explicativ
  • functie

Frage 6

Frage
Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:
Antworten
  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y depinde de X)
  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y nu depinde de X)
  • variabila independentă sau explicativă (argument)
  • variabila dependentă sau explicativă (argument)

Frage 7

Frage
Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:
Antworten
  • efect
  • argument
  • dependenta
  • independentă
  • explicativă

Frage 8

Frage
Direcția corelației dintre două variabile poate fi:
Antworten
  • pozitivă directă
  • negativă indirectă
  • nulă
  • unilaterală

Frage 9

Frage
Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?
Antworten
  • Corelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.
  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.
  • Corelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.
  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.

Frage 10

Frage
Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?
Antworten
  • cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
  • cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
  • variabilele X și Y au doar valori pozitive

Frage 11

Frage
Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?
Antworten
  • Corelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.
  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.
  • Corelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.
  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.

Frage 12

Frage
Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?
Antworten
  • cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
  • cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
  • variabilele X și Y au doar valori negative

Frage 13

Frage
Ce coeficienți de corelație măsoară relația liniară dintre două variabile numerice?
Antworten
  • Coeficientul de corelație Pearson
  • Coeficientul de corelație Spearman
  • Coeficientul de corelație Willson
  • Coeficientul de corelație Jacker

Frage 14

Frage
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:
Antworten
  • pozitivă
  • puternică
  • continuă
  • negativă
  • discretă

Frage 15

Frage
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:
Antworten
  • Pozitivă (indirectă)
  • Negativă (inversă)
  • Pozitivă (directă)
  • Nulă

Frage 16

Frage
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:
Antworten
  • Negativă (inversă)
  • Negativă (directă)
  • Pozitivă (directă)
  • Nulă

Frage 17

Frage
Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus, corelația este:
Antworten
  • Corelație lineară, pozitivă
  • Corelație lineară, negativă
  • Corelație nonlineară, pozitivă
  • Corelație lineară, nulă

Frage 18

Frage
Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos, corelația este:
Antworten
  • Corelație lineară, negativă
  • Corelație lineară, pozitivă
  • Corelație colineară, negativă
  • Corelație lineară, nulă

Frage 19

Frage
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:
Antworten
  • pozitivă
  • puternică
  • continuă
  • negativă
  • discretă

Frage 20

Frage
Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de sare, cu atât este mai mare tensiunea arterială”, corelația este:
Antworten
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă
  • discretă
  • continuă

Frage 21

Frage
. Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de țigarete, cu atât este mai mică durata medie de viață”, corelația este:
Antworten
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă
  • discretă
  • continuă

Frage 22

Frage
. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Antworten
  • Corelația lineară
  • Corelația nonlineară
  • Variabile calitative
  • Distribuție asimetrică

Frage 23

Frage
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Antworten
  • Corelația colineară
  • Variabile numerice
  • Variabile calitative
  • Distribuție asimetrică

Frage 24

Frage
. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Antworten
  • Distribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile
  • Distribuție asimetrică
  • Variabile calitative
  • Corelația nonlineară

Frage 25

Frage
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Antworten
  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru X
  • două variabile numerice distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru Y

Frage 26

Frage
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Antworten
  • corelație liniară
  • 2 variabile ordinale
  • o variabilă ordinală și una numerică
  • 2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.
  • doar peentru variabilele numerice

Frage 27

Frage
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Antworten
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X
  • două variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
  • două variabile dihotomice.

Frage 28

Frage
Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Antworten
  • două variabile ordinale
  • o variabilă ordinală și una numerică
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y
  • două variabile dihotomice

Frage 29

Frage
Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Antworten
  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
  • O variabilă ordinală și una dihotomică
  • două variabile dihotomice
  • două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y

Frage 30

Frage
Valoarea coeficientului de corelație variază între:
Antworten
  • -3 și 3
  • 0 și +1
  • -2 și +2
  • -1 și +1
  • 0 și -1
Zusammenfassung anzeigen Zusammenfassung ausblenden

ähnlicher Inhalt

Deutsche Bundesländer und ihre Hauptstädte
max.grassl
Wirtschaft
Céline Rüegg
Allgemeine Pathologie / Einführung
Nicole Nafzger
Allgemeine Psychologie
CharlotteSc
Stoffwechsel/Energieumsatz
Anja Buster
Lernplan
barbarabfm
Zivilrecht - Streitigkeiten BGB AT
myJurazone
Un secret - Ein Geheimnis von Philippe Grimbert
Laura Overhoff
EC angewandte Sozialpsychologie Uni Wien
Alina S.
Vetie Tierseuchenbekämpfung 2015
Johanna Müller
Vetie: Milch 2020 Matrikel 14
Johanna Tr