Representación del Conocimiento

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conceptos básicos de la representación del conocimiento
IRENE AGUILAR JUAREZ
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IRENE AGUILAR JUAREZ
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Lógica Modal permiten usar expresiones como "es necesario que" o " es posible que", se conocen también como lógicas multivaluadas (con más de dos valores, verdad, falso, es posible que)
árboles de decisión son esquemas gráficos que permiten visualizar las probabilidades y consecuencias de que se tomen ciertas decisiones. Es una técnica para minimizar o maximizar costos o ganancias
Lógica de proposicional Es la lógica más básica de representación del conocimiento, se basa en las reglas de Boole con base en dos valores (verdadero y falso)
Lógica de predicados Es la lógica que permite "predicar" o enunciar algo, se basa en cuantificadores que permite referenciar a un conjunto de objetos
amigo(juan, luis) es un ejemplo de representar el predicado amigo que relaciona a juan con luis: Le lee juan es amigo de luis
baila(pedro, ana) es un predicado Baila que relaciona a pedro con ana. significa Baila Pedro con Ana
representación declarativa permite expresar hechos, reglas y relaciones, representa el conocimiento
representación relacional el conocimiento se representa mediante tuplas o registros de información. Consiste en colecciones de tablas formadas de columnas o campos. Se accede a la información mediante el SQL
representación jerárquica es una representación de tipo abstracto que representa el conocimiento heredado de una clase general a una clase particular. Permite algoritmos de razonamiento sobre distintos niveles de abstracción
Resolución es un algoritmo de prueba, de forma sistemática para saber si los hechos son ciertos o falsos. Se trata de probar teoremas o buscar si una propiedad es verificada
backtracking retroceso en una búsqueda, es decir se trata de deshacer el camino de búsqueda para seguir uno nuevo
recorrido en amplitud Define el orden de consulta en un árbol, en la que la anchura es prioritaria, es decir, se consultan todos los nodos de un nivel para después cambiar de nivel
Recorrido en profundidad Define el orden de consulta en un árbol, en la que la profundidad es prioritaria. Es decir se consulta toda la rama izquierda para continuar con la siguiente rama a la derecha
Búsqueda a Ciegas también llamada Búsqueda a fuerza bruta, consiste en no usar información "a priori" es decir información que acote la búsqueda
Búsqueda heurística Es una búsqueda acotada por tiempo o espacio, se busca una solución sólo en un espacio reducido, por eso es diferente a la búsqueda ciega que busca en todo
función de evaluación heurística son funciones que evalúan el valor de cada nodo particular en el árbol de búsqueda
búsqueda primero el mejor búsqueda que combina las ventajas de los métodos de búsqueda exhaustiva en amplitud y profundidad, se expande al nodo más prometedor
búsqueda por ascensión a la cima o gradiente el algoritmo busca la solución óptima, mediante pasos iterativos hacia la cima o valor optimo, el gradiente es una función de evaluación que intenta minimizar el coste
Conocimiento inferible Conocimiento descrito mediante lógica. Se puede utilizar la semántica de los operadores y el Modus Ponens para inferir nuevo conocimiento
Lógica Difusa Se basa en cuantificadores. Existe una función de pertenencia para sus elementos, que indican en qué medida el elemento forma parte de ese conjunto difuso. Las formas de las funciones de pertenencia más típicas son trapezoidal, lineal y curva.
datos Valores, hechos y evidencias sobre un aspecto concreto de un objeto o concepto.
Conocimiento Es información contextual que ayuda a entender una situación real y define la experiencia.
teoría del conocimiento Investiga la verdad de un juicio, recurriendo a la relación que existe entre el sujeto y los objetos conocidos.
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