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Beschreibung
Karteikarten von Bastian Chaumet, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Bastian Chaumet
vor mehr als 7 Jahre
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| Frage | Antworten |
| Univariate Statistik | 1 Merkmal n Realisationen Cr-Gehalt einer Probe aus 20 Analysen oder Cr-Gehalt in 100 Proben |
| Bivariate Statistik | 2 Merkmale n Realisationen As-, Si-Gehalt in 30 Proben |
| Multivariate Statistik | m Merkmale n Realisationen 10 Ionen in 60 Proben |
| Nicht-metrische Skalen | Nominalskala Ordinalskala |
| Metrische Skalen | Intervallskala Ratioskala (Verhältnisskala) |
| Merkmalsraum Univariate Statistik | Realisationen kommen entlang einer Merkmalsachse zu liegen (x-Achsen-Plot) |
| Merkmalsraum Bivariate Statistik | Realisationen kommen auf einer Fläche, die durch zwei Merkmalsachsen aufgespannt wird, zu liegen (xy-Achsen-Plot, Scatter-Plot, Streudiagramm) |
| Merkmalsraum Multivariate Statistik | Realisationen kommen in einem m-dimensionalen Hyperraum, der durch m Merkmalsachsen aufgespannt wird, zu liegen |
| Aufbereitung von Datensätzen - Arbeitsschritte | 1.Prüfung der Analytik 2.Entfernung überbestimmter Größen 3.Entfernung von Parametern mit zu wenigen quantifizierten Objekten, 4.Substituierung der Werte 5.Univariate Kenngrößen 6.Ausreißerprüfung |
| Ausreißer | Extremwerte, die sich von den anderen Werten der Stichprobe abheben |
| Milieuparameter | pH-Wert Sauerstoff |
| Ausreißertest nach GRUBBS & BECK | Dieser Ausreißertest basiert auf der Normalverteilung der Stichprobe. Die Teststatistik verwendet arithmetischen Mittelwert und Standardabweichung für eine aufsteigend geordnete Stichprobe. |
| Summenparameter | Spez. elektrische Leitfähigkeit DOC – gelöster org. Kohlenstoff |
| Warum Daten transformieren ? | Vergleich von Verteilungen Untersuchung einer Verteilung unabhängig von Maßeinheiten Standardnormalverteilungen sind gut bekannt, und das Ablesen von Wahrscheinlichkeiten aus der Verteilung ist durch Tabellen in jedem Statistikbuch einfach zu bewerkstelligen Viele statistische Verfahren reagieren empfindlich auf verschiedene Skalierungen |
| Logarithmieren der Daten (log-Transformation) | Überführung rechtsschiefer Datenverteilung auf (log)normalverteilte Daten |
| Standardisierung | Vergleich von Variablen unterschiedlicher Messwerteinheiten durch dimensionslose Größe |
| z-Standardisierung | zi standardisierte Variable xi Variable x x arithm. Mittelwert s Standardabweichung Problem: Einfluss Verteilungsform, empfindlich auf Extremwerte |
| Normierung | Vergleich von Variablen unterschiedlicher Meßwerteinheiten durch Normierung auf Skala von Null bis Eins |
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