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| Question | Answer |
| ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA | Herramienta de las matemáticas, que se encarga de la recopilación, organización y análisis para la interpretación de información de variables cualitativas y cuantitativas en términos estadísticos y probabilísticos. |
| ESTADÍSTICA INFERENCIAL | Herramienta de las Matemáticas que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. |
| PROBABILIDAD | Son métodos por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento o evento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. |
| ORGANIZACIÓN DE DATOS | La distribución de frecuencias (tabla) ofrece un resumen compacto de los datos recopilados, formando intervalos de clase o categorías, para expresar la frecuencia absoluta y relativa de la distribución y conocer la tendencia. |
| GRÁFICAS E HISTOGRAMAS | La distribución de frecuencias también se puede presentar de forma grafica (histograma, polígono, circulares, ojivas etc.), dándoles una presentación adecuada para su interpretación. |
| MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE TENDENCIA CENTRAL (MEDIA ARITMÉTICA) | Es el promedio de un conjunto de lecturas de datos de una población o de una muestra, cuyas observaciones se suman y se dividen entre el total de datos. |
| MEDIDAS DESCRIPTIVA DE TENDENCIA CENTRAL (MEDIANA) | Es un conjunto de datos u observaciones acomodados en orden creciente o decreciente de magnitud, por lo que es la parte media o central de los datos. |
| MEDIDAS DESCRIPTIVA DE TENDENCIA CENTRAL (MODA) | Es la observación que se presenta con mayor frecuencia en la población o muestra, cuyo valor es mas repetitivo, siendo modal, bimodal o polimodal. |
| MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE DISPERSIÓN (VARIANZA) | Para conocer que tanto se dispersan las observaciones con respecto al valor central, se suman todas las diferencias de cada dato menos la media al cuadrado y se dividen entre el tamaño de la población o de la muestra (n-1). Sus resultados son unidades cuadráticas. |
| MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE DISPERSIÓN (DESVIACIÓN ESTANDAR) | Para normalizar el resultado de la varianza y obtener el resultado en sus unidades normales, se saca obteniendo la raíz cuadrada de la varianza. |
| MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE DISPERSIÓN (RECORRIDO O RANGO) | Una medida muy sencilla de variabilidad, indicando la distancia que hay entre la observación mayor, menos la observación menor de los datos obtenidos. |
| MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE DISPERSIÓN (COEFICIENTE DE VARIACIÓN) | Expresa la variación como un porcentaje de la media, siendo una medida adimensional de la variación relativa, cuando se comparan dos o más conjuntos de datos que difieren en su magnitud. Se calcula dividiendo la desviación estándar entre la media muestrales por 100. |
| MEDIDAS DESCRIPTIVA DE DISPERSIÓN (INTERVALO DE DISPERSIÓN) | Ofrece información sobre los valores extremos en donde la mayor parte de los datos se acercan a la media. Se calcula sumando y restando de la media el valor de la desviación estándar y se construye el intervalo. |
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