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Description
Mind Map by Oscar Tenorio, updated more than 1 year ago
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Created by Oscar Tenorio
about 4 years ago
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Técnicas de Muestreo sobre una
Población a Estudio
- Tipos
- Probabilística
- Permite
- Conocer la probabilidad que cada individuo a
estudio tiene de ser incluido en la muestra a
través de una selección al azar
- Conocer la probabilidad que cada individuo a
estudio tiene de ser incluido en la muestra a
través de una selección al azar
- Tipos
- Aleatorio
simple
- La población blanco tienen la misma
oportunidad de ser incluidos en la
muestra
- La población blanco tienen la misma
oportunidad de ser incluidos en la
muestra
- Aleatorio
estratificado
- Se divide la población compuesta por “N”
individuos, en “x” La base de la estratificación se
basa en variable como edad, sexo, nivel
socioeconómico, etc.
- Se divide la población compuesta por “N”
individuos, en “x” La base de la estratificación se
basa en variable como edad, sexo, nivel
socioeconómico, etc.
- Aleatorio
sistemático
- Este tipo de muestreo suele ser más preciso
que el aleatorio simple, debido a que
recorre la población de forma más uniforme
- Este tipo de muestreo suele ser más preciso
que el aleatorio simple, debido a que
recorre la población de forma más uniforme
- Aleatorio
simple
- Permite
- No probabilística
- Tipos
- Intencional
- Permite seleccionar casos característicos
de una población limitando la muestra sólo
a estos casos
- Permite seleccionar casos característicos
de una población limitando la muestra sólo
a estos casos
- Por
conveniencia.
- Permite seleccionar aquellos casos
accesibles que acepten ser incluidos.
- Permite seleccionar aquellos casos
accesibles que acepten ser incluidos.
- Accidental o
consecutivo
- Reclutan los sujetos a estudio de
la población que accidentalmente
se encuentren a su disposición
- Reclutan los sujetos a estudio de
la población que accidentalmente
se encuentren a su disposición
- Intencional
- Tipos
- Probabilística
- Análisis de una
muestra
- Permite
- Realizar inferencias, extrapolar o
generalizar conclusiones a la
población blanco con un alto grado
de certeza.
- Realizar inferencias, extrapolar o
generalizar conclusiones a la
población blanco con un alto grado
de certeza.
- La muestra Es
representativa
- Seleccionada al azar, es decir, que todos los
sujetos de la población blanco tuvieron la
misma posibilidad de ser seleccionados.
- Cuando la distribución y valor de las diversas
variables se pueden reproducir con márgenes
de error calculables cuando la distribución y
valor de las diversas variables se pueden
reproducir con márgenes de error calculables.
- Seleccionada al azar, es decir, que todos los
sujetos de la población blanco tuvieron la
misma posibilidad de ser seleccionados.
- Objetivo
- Estudiar las relaciones existentes entre la
distribución de una variable “y” en una
población “z” y las distribución de ésta
variable en la muestra a estudio
- Estudiar las relaciones existentes entre la
distribución de una variable “y” en una
población “z” y las distribución de ésta
variable en la muestra a estudio
- Ventajas
- Reducción de
costos y
eficiencia
- Reducción de
costos y
eficiencia
- Desventajas
- Inadecuada
representación de
la población
blanco (Margen de
error)
- Inadecuada
representación de
la población
blanco (Margen de
error)
- Permite
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