Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución
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Investigación de Operaciones Mind Map on Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución, created by Tania Toaquiza on 12/11/2016.
Programación lineal: Análisis de
sensibilidad e interpretación de la solución
INTRODUCCIÓN
Análisis de sensibilidad
Estudio de cómo los cambios en los
coeficientes de un problema de programación
lineal afectan a la solución óptima
Los problemas reales ocurren en
un entorno en constante cambio
Proporciona la información necesaria
Se utiliza para determinar cuáles
coeficientes son cruciales
Se refiere a los cambios en los valores del
lado derecho de las restricciones.
Puede ayudar a determinar cuánto de material
adicional y se puede añadir antes de
que disminuyan los rendimientos establecidos
Tambien se conoce como análisis de postoptimalidad
COEFICIENTES DE LA
FUNCIÓN OBJETIVO
Puede afectar a la solución óptima para
un problema de programación lineal
Se utilizando el procedimiento
de solución gráfica para analizar
Al cambiar un coeficiente de una función
objetivo se modifica la pendiente de la
recta de la función objetivo
La región factible permanece inalterada
Si es pequeño
El punto extremo que proporcionó la solución óptima en el
problema original puede proporcione aún la solución óptima.
Si es grande
Un punto extremo diferente
proporcionará una solución óptima nueva
Cambios simultáneos
Análisis de sensibilidad
Se basa en el supuesto de que sólo cambia un coeficiente
de la función objetivo a la vez y que todos los demás
aspectos del problema original permanecen sin cambios
Posible hacer un análisis de los cambios simultáneos con la
ayuda de la regla del 100 por ciento.
Disminución permisible
Aumento permisible
Límite superior - Valor actual
Valor actual - Límite inferior
REGLA DEL 100 POR CIENTO PARA LOS
COEFICIENTES DE LA FUNCIÓN OBJETIVO
Para todos los coeficientes de la
función objetivo que cambian
Sume los porcentajes de los aumentos y las
disminuciones permisibles; si la suma es menor o
igual que 100%, la solución óptima no cambiará.
Por tanto, siempre que la suma de los
cambios porcentuales sea mayor que 100%,
el problema modificado debe resolverse para
determinar la solución óptima
LADOS DERECHOS
Afecta a la región factible y a la solución óptima
de un problema de programación lineal
Precio dual
Indica lo que le ocurrirá al valor de la solución
óptima si se hace un cambio de una unidad en
el lado derecho de una restricción
El precio dual sólo se aplica a incrementos
pequeños en el lado derecho
No se puede utilizar ya para determinar la
mejora en el valor de la solución óptima.
Cambios simultáneos
Es posible realizar un análisis de cambios
simultáneos con la ayuda de la regla del 100 por ciento
REGLA DEL 100 POR CIENTO PARA
LOS LADOS DERECHOS
Para todos los lados derechos que cambian, sume los porcentajes de los
aumentos y las disminuciones permisibles. Si la suma de los
porcentajes es menor o igual que 100%, los precios duales no cambian
Costo hundido
Es aquel que no se ve afectado por la decisión tomada; se incurrirá
en él sin importar cuáles valores asuman las variables de decisión
Costo relevante
Es aquel que depende de la decisión tomada; el
monto de un costo relevante variará dependiendo
de los valores de las variables de decisión.
MÁS SOBRE DOS
VARIABLES DE DECISIÓN
El procedimiento de solución gráfica es útil sólo para
programas lineales que involucran dos variables de decisión
Involucran una gran cantidad de variables y restricciones
Costo reducido
Indica cuánto tendría que mejorar
el coeficiente de la función objetivo
PROBLEMA DE ELECTRONIC
COMMUNICATIONS
Es un problema de maximización que involucra cuatro
variables de decisión, dos restricciones de menor o igual que,
una restricción de igualdad y otra de mayor o igual que
Fabrica sistemas de radio portátiles que se usan
para las comunicaciones bidireccionales.