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STADA 2019

Description

Selbst ausgedachte Fragen zum Stoff von der STADA Vorlesung im SS2019 des Publizistik Studiums an der Universität Wien.
Denis Roth
Quiz by Denis Roth, updated more than 1 year ago
Denis Roth
Created by Denis Roth over 5 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
Wie groß sollte eine Stichprobe für eine empirische quantitative Erhebung mindestens sein? (1)
Answer
  • 100 - 200 Fälle
  • 30 - 50 Fälle
  • 10 - 40 Fälle

Question 2

Question
Diskrete Skalen sind aufwärts kompatibel?
Answer
  • True
  • False

Question 3

Question
Stetige / metrische Skalen sind aufwärts kompatibel?
Answer
  • True
  • False

Question 4

Question
Quasi-metrische Skalen können sowohl als Ordinal- als auch als metrische Skala betrachtet werden
Answer
  • True
  • False

Question 5

Question
Bei Vergleich von zwei nominal-Skalierten Variablen kann man welches Verfahren anwenden? (1)
Answer
  • Häufigkeitsverteilung
  • Mittelwertsberechnung
  • Kreuztabelle
  • Mittelwertsvergleich
  • Korrelation / Regression

Question 6

Question
Bei einer nominal oder ordinal skalierten Variable kann man welches Verfahren anwenden? (1)
Answer
  • Häufigkeitsauszählung
  • Mittelwertsberechnung
  • Kreuztabelle
  • Mittelwertsvergleich
  • Korrelation / Regression

Question 7

Question
Bei einer metrisch skalierten Variable kann man welches Verfahren anwenden? (2)
Answer
  • Häufigkeitsauszählung
  • Mittelwertsberechnung
  • Kreuztabelle
  • Mittelwertsvergleich
  • Korrelation / Regression

Question 8

Question
Bei kleinen Stichproben ist die Schwankungsbreite ebenfalls kleiner
Answer
  • True
  • False

Question 9

Question
Große Stichproben führen zu kleineren Schwankungsbreiten
Answer
  • True
  • False

Question 10

Question
Große Stichproben führen zu großen Schwankungsbreiten
Answer
  • True
  • False

Question 11

Question
Kleine Stichproben haben eher große Schwankungsbreiten
Answer
  • True
  • False

Question 12

Question
Die Standardabweichung "1 Sigma" kann zu wie viel Prozent auf die Grundgesamtheit übertragen werden? (1)
Answer
  • 68%
  • 72%
  • 54%
  • 89%

Question 13

Question
Warum muss die einfache Standardabweichung in der Sozialwissenschaft verdoppelt werden? (1)
Answer
  • Um das Konfidenzniveau von 95,5% zu erreichen
  • Um das Konfidenzniveau von 95% zu erreichen
  • Um die Irrtumswahrscheinlichkeit von 10% auszuschließen
  • Um die Nullhypothese annehmen zu können
  • Um den Endlichkeitsfaktor zu minimieren

Question 14

Question
Unter welchen Umständen sollte man den Endlichkeitsfaktor berechnen? (2)
Answer
  • Wenn man aus einer kleinen Grundgesamtheit eine große Stichprobe zieht.
  • Wenn man aus einer großen Grundgesamtheit eine kleine Stichprobe zieht.
  • Wenn man die Standardabweichung minimieren möchte.
  • Wenn die Stichprobe weniger als 1% der Grundgesamtheit ausmacht
  • Wenn die Stichprobe mehr als 1% der Grundgesamtheit ausmacht
  • Wenn die Grundgesamtheit unbekannt ist.
  • Wenn man mit einer Quotenstichprobe arbeitet

Question 15

Question
In der Sozialwissenschaft spricht man von einem Vertrauensbereich (auch Konfidenz- Niveau oder Intervall), welcher ... (3)
Answer
  • die Irrtumswahrscheinlichkeit von 5% nicht überschreitet
  • die Irrtumswahrscheinlichkeit von 10% nicht überschreitet
  • die Irrtumswahrscheinlichkeit von 5% nicht unterschreitet
  • zu 95% nicht zufällig ist.
  • zu 95% zufällig ist.
  • 95% bzw. 95,5% beträgt
  • 95% beträgt.

Question 16

Question
Beim Codierprozess ist es wichtig, dass die Kategorien... (2)
Answer
  • einander ausschließen
  • mehrere Ausprägungen in einer Kategorie zusammenfassen
  • keinesfalls disjunkt sind
  • klar dokumentiert werden
  • mehrdimensional sind

Question 17

Question
Bei der Konsistenzprüfung von Datensätzen können Unplausible Daten vorliegen. Bei Welchen Fällen handelt es sich um solche? (3)
Answer
  • Eine Variable enthält zu viele, wenige, oder falsche Codierungen
  • Eine Variable enthält Zellen ohne Wert
  • Unterschiedliche Fall-Anzahl bei Filter- und Folgefragen
  • Es wurden mehr als 400 Zeichen bei einer offenen Frage eingegeben
  • Bei manchen Zellen wurden 2 Werte gleichzeitig eingetragen
  • Bei einer offenen Frage wurde ordinäre Sprache verwendet.

Question 18

Question
Mit der Formel: x̄ = 1/n ∙ (x1 + x2 + x3 + ... + xn) berechnet man welchen Wert? (1)
Answer
  • Mittelwert
  • Median
  • Modus
  • Varianz

Question 19

Question
Der Median liegt genau in der Mitte der gemessenen Daten?
Answer
  • True
  • False

Question 20

Question
Der Median ist eines der 4 Streuungsmaße
Answer
  • True
  • False

Question 21

Question
Der Modus gehört zur Gruppe der Lagemaße
Answer
  • True
  • False

Question 22

Question
Der Modus gibt die Anzahl der Extremwerte eines Datensatzes an
Answer
  • True
  • False

Question 23

Question
Der Modus ist der Wert, der am häufigsten in einer Verteilung vorkommt
Answer
  • True
  • False

Question 24

Question
Bei einer rechtssteilen Verteilung ist der Mittelwert kleiner als der Median
Answer
  • True
  • False

Question 25

Question
Die Varianz ist ein Streuungsmaß
Answer
  • True
  • False

Question 26

Question
Was zählt man in der statistischen Datenauswertung zu den Lagemaßen? (4)
Answer
  • Modus
  • Median
  • Mittelwert
  • Varianz
  • Standardabweichung
  • Die Quartile
  • Ein Boxplot-Diagramm

Question 27

Question
Was zählt zu den Streuungsmaßen? (3)
Answer
  • Median
  • Modus
  • Korrelation
  • Regression
  • Varianz
  • Standardabweichung
  • Standardfehler
  • Kreuztabelle

Question 28

Question
Über was gibt der Korrelationskoeffizient auskunft? (1)
Answer
  • Je höher der Koeffizient, desto höher ist der kausale Zusammenhang zwischen zwei Variablen
  • über die Stärke des Zusammenhangs zweier Variablen
  • über die Stärke der Kausalität zweier Variablen

Question 29

Question
Wozu braucht man Signifikanzprüfungen? (3)
Answer
  • Um das Konfidenzniveau zweier Gruppen zu bestimmen
  • Um zu überprüfen, ob ein Ergebnis auf die Grundgesamtheit übertragbar ist
  • Um die Alternativhypothese zu generieren
  • Um die Hypothesen zu Testen
  • Um einen Zusammenhang zwischen einzelnen Variablen zu überprüfen

Question 30

Question
Signifikanz ist die Vorraussetzung für repräsentative Daten
Answer
  • True
  • False

Question 31

Question
Welche Unterschiedshypothesen werden bei der Berechnung von Hypothesentests verwendet? (2)
Answer
  • Nullhypothese
  • Alternativhypothese
  • Probabilistische Hypothese
  • deskriptive Hypothese
  • Sozialhypothese

Question 32

Question
Die Nullhypothese besagt, dass... (2)
Answer
  • ein starker Zusammenhang in der Grundgesamtheit herrscht
  • gar kein Zusammenhang in der Grundgesamtheit herrscht
  • sich die Grundgesamtheit durch keine Faktoren unterscheidet
  • die Unterschiede zwischen zwei Gruppen nicht zufällig sind
  • die Gruppen sich durch unterschiedliche Mittelwerte unterscheiden

Question 33

Question
Bei einem alpha-Fehler (Hypothesenfehler erster Art) spricht man, wenn... (1)
Answer
  • die Nullhypothese verworfen wird, obwohl sie zutreffen würde
  • die Nullhypothese nicht verworfen wird, obwohl sie falsch ist

Question 34

Question
Der beta-Fehler (Hypothesen-Fehler zweiter Art) besagt, dass die Nullhypothese nicht verworfen wird, obwohl sie nicht zutrifft.
Answer
  • True
  • False

Question 35

Question
Welche Aussagen über den p-Wert sind korrekt? (5)
Answer
  • Der Wert bewegt sich zwischen 0 und 1 und muss erst noch mit 100 multipliziert werden.
  • Er drückt die Gültigkeit der Nullhypothese aus
  • Es ist ein Prozentwert
  • Es ist ein Mittelwert
  • Es ist eine Zahl, die man mithilfe der Freiheitsgrad-Tabelle interpretieren muss
  • Er sollte maximal so groß sein wie die definierte Irrtumswahrscheinlichkeit
  • Er gibt Auskunft über die Signifikanz von Vergleichsgruppen

Question 36

Question
Ein p-Wert der kleiner/gleich 0,05 ist sagt folgendes aus: (4)
Answer
  • Die H0 kann verworfen werden
  • Das Ergebnis ist Signifikant
  • Das Ergebnis ist nicht Signifikant
  • Die Nullhypothese ist zu 0,5% wahrscheinlich
  • Der Zusammenhang zwischen zwei Gruppen ist zu maximal 5% zufällig
  • Die Alternativhypothese kann angenommen werden
  • Das Konfidenzintervall beträgt mindestens 0,5%
  • Der Zusammenhang zwischen zwei Gruppen ist zu mindestens 5% zufällig

Question 37

Question
Signifikanzprüfungen von nominalen Variablen werden mittels Chi2 Test durchgeführt.
Answer
  • True
  • False

Question 38

Question
Was trifft auf erwartete Werte zu? (2)
Answer
  • Sie gehen immer von einem Gruppenunterschied aus
  • Sie gehen immer von keinem Gruppenunterschied aus
  • Je mehr sie von den beobachteten Werten abweichen desto abhängiger sind zwei Variablen
  • Sie sollten immer ident mit den beobachteten Werten sein

Question 39

Question
Um ein Parameterverfahren anwenden zu können müssen... (2)
Answer
  • die zu prüfenden Variablen mindestens intervallskaliert sein oder die Form einer Ratingskalierung besitzen.
  • die zu prüfenden Variablen mindestens nominal skaliert sein oder die Form einer Kreuztabelle besitzen.
  • die zu vergleichenden Werte normalverteilt vorliegen.
  • die zu vergleichenden Varianzen unterschiedlich sein.

Question 40

Question
Von abhängigen Stichproben spricht man, wenn... (1)
Answer
  • jedem Wert der einen Stichprobe genau ein Wert der anderen Stichprobe zugeordnet werden kann.
  • jedem Wert der einen Stichprobe manche Werte der anderen Stichprobe zugeordnet werden kann.
  • es eine starke Korrelation zwischen den beiden Stichproben gibt.
  • es keine starke Korrelation zwischen den beiden Stichproben gibt.
  • der p-Wert unter 0,03 liegt.

Question 41

Question
Abhängige Stichproben findet man zB. bei Längsschnitt-Studien
Answer
  • True
  • False

Question 42

Question
Unabhängige Stichproben deuten auf die Befragung jeweils anderer Personen innerhalb einer Stichprobe hin.
Answer
  • True
  • False

Question 43

Question
Was wird bei einem T-Test verglichen? (1)
Answer
  • Mittelwerte
  • Quartile
  • Varianzen
  • Extremwerte

Question 44

Question
Will man die Homogenität der Varianzen von Vergleichsgruppen überprüfen, so macht man am besten einen: (1)
Answer
  • Levene-Test
  • Balance-Test
  • T-Test
  • Chi2-Test
  • Statistik-Test
  • Mittelwertsvergleich

Question 45

Question
Bei einem Boxplot-Diagramm liegen wie viel Prozent der Werte innerhalb der Box? (1)
Answer
  • 50%
  • 85%
  • Abhängig vom errechneten Konfidenzintervall
  • 30%
  • Extremwerte und Ausreißer

Question 46

Question
Der Buchstabe "N" steht in der Statistik für: (1)
Answer
  • Mittelwert
  • Grundgesamtheit
  • Median
  • Varianz
  • Stichprobe

Question 47

Question
Mit dem Buchstaben Sigma stellt man in der Statistik die Standardabweichung der Stichprobe dar
Answer
  • True
  • False

Question 48

Question
Wenn man von kumulierten Prozent spricht, meint man... (1)
Answer
  • eine Liste von summierten Prozentwerten, in steigender Reihenfolge der Merkmalsausprägungen
  • einen Prozentwert aller Datensätze, welche nicht vollständig vorliegen

Question 49

Question
Wie berechnet man den Median? (1)
Answer
  • Stichprobengröße * 0,5
  • Stichprobengröße * 0,1
  • Stichprobengröße / 0,5
  • Stichprobengröße / 50
  • Grundgesamtheit * Stichprobengröße / 2
  • man kann den Median nur ablesen, nicht berechnen

Question 50

Question
Was sind Freiheitsgrade? (4)
Answer
  • Ein beliebiger Wert, den man für die Erstellung einer Zufallssstichprobe festlegen muss.
  • Ein frei wählbares Element in einer Berechnung
  • Sie dienen zur Identifizierung der kritischen Wertgrenzen bei Hypothesentests
  • Werden mit dem Kürzel "df" abgekürzt
  • Werden mit dem Kürzel "gf" abgekürzt
  • Werden dazu benötigt, die Güte eines Ergebnisses zu beurteilen
  • Sind frei wählbare Werte, die bei Quotenstichproben eine nachträgliche Randomisierung erlauben.

Question 51

Question
Die Formel für die Berechnung der Freiheitsgrade lautet: (1)
Answer
  • df = (Spalten - 1) * (Zellen - 1)
  • df = (Median - 1) * (Mittelwert - 1)
  • df = (Stichprobengröße - 1) * (Grundgesamtheit - 1)
  • df = (Quartil1 - 1) * (Quartil4 - 1)

Question 52

Question
Wozu braucht man einen F-Test? (1)
Answer
  • Zur Berechnung der Varianzhomogenität von zwei unabhängigen Stichproben
  • Zur Berechnung der Varianzhomogenität von zwei abhängigen Stichproben

Question 53

Question
Mit dem Koeffizienten "Cramer V" kann welche Aussage getroffen werden? (1)
Answer
  • Aussage über die Stärke eines Zusammenhangs zwischen metrischen Variablen
  • Aussage über die Stärke eines Zusammenhangs zwischen nominalen Variablen
  • Aussage über die Stärke der Kausalität zweier Variablen

Question 54

Question
Wobei handelt es sich um den Kontingenzkoeffizienten? (1)
Answer
  • Chi2
  • P-Wert
  • T-Wert
  • U-Wert
  • N
  • Xi

Question 55

Question
Welchen statistischen Test macht man, wenn man Gruppenunterschiede zweier nominal skalierter Variablen messen möchte? (1)
Answer
  • Chi2
  • T-Test
  • Korrelation
  • Regression

Question 56

Question
Welchen statistischen Test macht man, wenn man Gruppenunterschiede zwischen einer nominal skalierten Variable und einer metrischen messen möchte? (1)
Answer
  • Chi2
  • T-Test
  • Korrelation
  • Regression

Question 57

Question
Welchen statistischen Test macht man, wenn man Unterschiede zweier metrisch skalierter Variablen messen möchte? (2)
Answer
  • Chi2
  • T-Test
  • Korrelation
  • Regression
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