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Estadistica 1

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estadistica 1 utpl
Xenia Chavez
Quiz by Xenia Chavez, updated more than 1 year ago
Xenia Chavez
Created by Xenia Chavez over 8 years ago
234
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Resource summary

Question 1

Question
La variable discreta es aquel tipo de variable que puede asumir solo ciertos valores y se originan en la enumeración.
Answer
  • True
  • False

Question 2

Question
La muestra es una parte de la población y a partir de su análisis se puede llegar a conclusiones sobre esta población
Answer
  • True
  • False

Question 3

Question
Una de las propiedades de la escala de intervalo es que los datos son mutuamente excluyentes
Answer
  • True
  • False

Question 4

Question
En el nivel de medición nominal, los datos se clasifican en categorías, sin ningún orden específico entre las mismas
Answer
  • True
  • False

Question 5

Question
En el nivel de medición ordinal, se establece un orden que puede ser creciente o decreciente.
Answer
  • True
  • False

Question 6

Question
El nivel de medición de intervalos se caracteriza porque las diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en las mediciones
Answer
  • True
  • False

Question 7

Question
Tanto en el nivel de medición ordinal como en el de razón, una de las propiedades indica que las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas
Answer
  • True
  • False

Question 8

Question
Ejemplos de variable cuantitativa, pueden ser la religión, el género, el lugar de nacimiento
Answer
  • True
  • False

Question 9

Question
Una de las diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial es que en la primera se refiere únicamente a la descripción de las características de un conjunto de datos mientras que la inferencial llega a conclusiones generales a partir del análisis de las características de una muestra
Answer
  • True
  • False

Question 10

Question
Un dato cualitativo o atributo, puede a su vez diferenciarse entre discreto y continuo.
Answer
  • True
  • False

Question 11

Question
Cuando se tienen pocos datos, no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias
Answer
  • True
  • False

Question 12

Question
Para saber si se debe utilizar o no una tabla y el tipo de tabla a emplearse, se toma como referencia el rango, amplitud de variación o recorrido de la variable
Answer
  • True
  • False

Question 13

Question
Una serie estadística de frecuencias se compone de dos columnas, en la primera se ubican los valores que toma la variable y en la segunda la frecuencia o el número de veces que se repite el valor
Answer
  • True
  • False

Question 14

Question
Para construir un polígono de frecuencias se debe utilizar la marca de clase y la frecuencia observada en cada intervalo
Answer
  • True
  • False

Question 15

Question
Cuando el recorrido de una variable es menor a 15, se puede utilizar una serie estadística de frecuencias constituida por dos columnas, la primera contiene los valores que toma la variable y la segunda el número de veces que se repite cada valor
Answer
  • True
  • False

Question 16

Question
La sumatoria de todas las frecuencias absolutas simples, en una tabla de distribución de frecuencias es igual a uno
Answer
  • True
  • False

Question 17

Question
Para representar gráficamente las frecuencias acumuladas se lo debe hacer a través de una ojiva
Answer
  • True
  • False

Question 18

Question
La sumatoria de las frecuencias relativas simples en una distribución de frecuencias, siempre será igual a 1
Answer
  • True
  • False

Question 19

Question
Cuando el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, se debe utilizar una serie de frecuencias
Answer
  • True
  • False

Question 20

Question
La marca de clase se determina con la diferencia entre los límites de cada intervalo
Answer
  • True
  • False

Question 21

Question
Una tabla de distribución de frecuencias con menos de cinco intervalos no muestra todos los detalles importantes del conjunto de datos
Answer
  • True
  • False

Question 22

Question
El histograma es un diagrama de barras horizontales en los que cada barra representa a cada intervalo de clase
Answer
  • True
  • False

Question 23

Question
El tamaño o anchura de clase puede ser identificado a través de la diferencia entre las frecuencias absolutas simples de intervalos consecutivos
Answer
  • True
  • False

Question 24

Question
El polígono de frecuencias es aquella representación gráfica de una tabla de distribución de frecuencias y se construye a través de barras verticales continuas
Answer
  • True
  • False

Question 25

Question
Una distribución de frecuencia acumulada “y menor qué”, se construye restando las frecuencias de las clases anteriores
Answer
  • True
  • False

Question 26

Question
Se recomienda que el número de intervalos en una distribución de frecuencias no sea mayor a 20, porque de lo contrario no se cumpliría la función de resumir la información que se presenta
Answer
  • True
  • False

Question 27

Question
Al establecer la diferencia entre los límites real superior y real inferior en un intervalo de clase, estamos obteniendo la marca de clase
Answer
  • True
  • False

Question 28

Question
Los intervalos de clase constituyen cada uno de los niveles en los cuales se distribuyen los datos observados
Answer
  • True
  • False

Question 29

Question
Uno de los principios de la excelencia gráfica considera que comunica ideas complejas con claridad, precisión y eficiencia
Answer
  • True
  • False

Question 30

Question
El análisis de la información que se obtiene al realizar una investigación requiere ser presentada de manera adecuada y se lo puede hacer a través de una tabla de datos
Answer
  • True
  • False

Question 31

Question
Para calcular la mediana en un conjunto de datos, se debe sumar los valores y dividirlo para el número total de datos observados
Answer
  • True
  • False

Question 32

Question
Para encontrar el valor modal en una distribución de frecuencias, se requiere únicamente analizar la frecuencia absoluta simple
Answer
  • True
  • False

Question 33

Question
La marca de clase en un intervalo, es aquel valor que se encuentra a través de la semisuma de los límites inferior y superior
Answer
  • True
  • False

Question 34

Question
Una media poblacional se representa por el signo Ẍ (X barra) y una media muestral se representa por µ.
Answer
  • True
  • False

Question 35

Question
La media geométrica es una de las medidas de tendencia central que permite calcular el promedio de crecimiento anual de una variable
Answer
  • True
  • False

Question 36

Question
Cuando se requiere conocer el ritmo de crecimiento promedio anual o por períodos de una variable, se debe utilizar la media geométrica
Answer
  • True
  • False

Question 37

Question
La moda, es aquel valor que se ubica en el centro de cualquier conjunto de observaciones y que por tanto divide en dos partes iguales a este conjunto
Answer
  • True
  • False

Question 38

Question
A través de la relación entre las tres medidas de tendencia central la media, mediana y moda se puede identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos
Answer
  • True
  • False

Question 39

Question
Una de las propiedades de la media aritmética establece la necesidad de considerar todos los valores o datos observados
Answer
  • True
  • False

Question 40

Question
Una de las características de la media aritmética es que la suma de las diferencias entre cada uno de los valores y la media aritmética de dicho conjunto siempre es igual a 1 o 100%
Answer
  • True
  • False

Question 41

Question
Una de las propiedades de la media aritmética indica que su valor es único para cada conjunto de datos analizado
Answer
  • True
  • False

Question 42

Question
Un conjunto de datos puede estar distribuido de forma simétrica, asimétrica positiva o asimétrica negativa
Answer
  • True
  • False

Question 43

Question
Si la distribución es simétrica, entonces no es conveniente utilizar la media para representar a los datos
Answer
  • True
  • False

Question 44

Question
La asimetría negativa de una distribución se observa cuando la media es mayor a la mediana y a la moda
Answer
  • True
  • False

Question 45

Question
La mediana se constituye en el valor que ocupa la posición central de todos los datos y que por lo tanto divide al conjunto en dos partes iguales
Answer
  • True
  • False

Question 46

Question
El valor de la mediana puede existir o no dentro de un conjunto de datos ya que representa aquel valor que se repite el mayor número de veces
Answer
  • True
  • False

Question 47

Question
A diferencia de la media aritmética, el valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos o en el caso de las distribuciones de frecuencia con los intervalos abiertos
Answer
  • True
  • False

Question 48

Question
En una distribución con asimetría positiva, el valor de la media aritmética es menor con respecto a la mediana y a la moda
Answer
  • True
  • False

Question 49

Question
Se considera que una distribución es simétrica cuando a cada lado de la media aritmética se encuentra igual número de observaciones
Answer
  • True
  • False

Question 50

Question
La media ponderada es útil para calcular el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento
Answer
  • True
  • False

Question 51

Question
La estadística descriptiva es aquella que utiliza una muestra para extraer una conclusión que se refiera al conjunto total de datos del cual procede esa muestra
Answer
  • True
  • False

Question 52

Question
La muestra se puede definir como el conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés
Answer
  • True
  • False

Question 53

Question
La estadística como ciencia tiene diversas aplicaciones en cada una de las áreas de actividades de las personas
Answer
  • True
  • False

Question 54

Question
La inferencia estadística se refiere básicamente a extraer conclusiones sobre un todo a partir de las conclusiones observadas de una parte de este todo
Answer
  • True
  • False

Question 55

Question
La estadística descriptiva es aquella parte de la estadística que se encarga de la recolección, organización y descripción de un conjunto de valores
Answer
  • True
  • False

Question 56

Question
El número de autos que se encuentran en un estacionamiento durante un período establecido, es un ejemplo de variable discreta
Answer
  • True
  • False

Question 57

Question
Los conocimientos sobre estadística son exclusivos para las actividades comerciales y de negocios, por ello no se puede utilizar en ninguna otra actividad
Answer
  • True
  • False

Question 58

Question
El nivel de medición ordinal clasifica los datos mientras que el nominal ordena los datos por jerarquías
Answer
  • True
  • False

Question 59

Question
El número de monedas que tiene cada una de las personas de un grupo, se considera como ejemplo de variables continuas
Answer
  • True
  • False

Question 60

Question
El nivel de medición de intervalos se caracteriza porque las diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en las mediciones
Answer
  • True
  • False

Question 61

Question
El tamaño o anchura de un intervalo de clase, se obtiene al sumar los valores de los límites inferior y superior
Answer
  • True
  • False

Question 62

Question
Cuando el rango, amplitud de variación o recorrido de la variable es mayor que 15, debe emplearse una tabla de intervalos o distribución de frecuencias
Answer
  • True
  • False

Question 63

Question
Cuando se tienen pocos datos, no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias
Answer
  • True
  • False

Question 64

Question
Para determinar el número de intervalos de clase en los que se debe distribuir un conjunto de datos se aconseja cumplir la siguiente condición:
Image:
70a8a8eb-66be-4b4c-b6eb-471719eedb55 (image/png)
Answer
  • True
  • False

Question 65

Question
El histograma es un diagrama de barras continuas en el que la base de cada barra representa el intervalo de clase
Answer
  • True
  • False

Question 66

Question
El histograma se construye uniendo mediante segmentos de recta, los puntos medios o marcas de clase
Answer
  • True
  • False

Question 67

Question
La representación gráfica de una distribución de frecuencias mediante barras verticales se denomina polígono de frecuencias
Answer
  • True
  • False

Question 68

Question
Cuando el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, se debe utilizar una serie de frecuencias
Answer
  • True
  • False

Question 69

Question
Para representar gráficamente las frecuencias acumuladas se lo debe hacer a través de una ojiva
Answer
  • True
  • False

Question 70

Question
Para construir un polígono de frecuencias se debe utilizar la marca de clase y la frecuencia observada en cada intervalo
Answer
  • True
  • False

Question 71

Question
En una tabla de distribución de frecuencias, los intervalos de clase pueden tener diferente tamaño o anchura
Answer
  • True
  • False

Question 72

Question
El histograma es un diagrama de barras horizontales en los que cada barra representa a cada intervalo de clase
Answer
  • True
  • False

Question 73

Question
El rango, recorrido o amplitud de variación, significa el número de intervalos en los que se encuentran distribuidos los datos
Answer
  • True
  • False

Question 74

Question
Si el conjunto de datos contiene 60 observaciones, según la condición: , el número de intervalos a construir será 6
Image:
521b7af8-bc8d-466e-b14d-19637917c875 (image/png)
Answer
  • True
  • False

Question 75

Question
Al establecer la diferencia entre los límites real superior y real inferior en un intervalo de clase, estamos obteniendo la marca de clase
Answer
  • True
  • False

Question 76

Question
Una tabla de distribución de frecuencias, constituye una forma de resumir información estadística cuando ésta es abundante a través de distintos niveles o intervalos de clase.
Answer
  • True
  • False

Question 77

Question
La amplitud de las clases o el intervalo indica el número de niveles en los que se encuentran distribuidos los datos observados
Answer
  • True
  • False

Question 78

Question
La frecuencia absoluta, es el número de datos que se incluyen en cada intervalo de clase y la sumatoria de las mismas debe ser igual al número de datos recogidos
Answer
  • True
  • False

Question 79

Question
Una tabla de distribución de frecuencias con menos de cinco intervalos no muestra todos los detalles importantes del conjunto de datos
Answer
  • True
  • False

Question 80

Question
El tamaño o anchura de clase puede ser explicado como la diferencia entre las marcas de clase consecutivas
Answer
  • True
  • False

Question 81

Question
Para hallar el valor de la mediana de un conjunto de datos no agrupados, es necesario identificar la posición central de los valores
Answer
  • True
  • False

Question 82

Question
Cuando una tabla de distribución de frecuencias tiene un intervalo abierto, no es posible calcular la media aritmética
Answer
  • True
  • False

Question 83

Question
Para encontrar el valor modal en una distribución de frecuencias, se requiere únicamente analizar la frecuencia absoluta simple
Answer
  • True
  • False

Question 84

Question
Cuando los datos recogidos en una investigación no han sido procesados ni organizados, la media aritmética es igual a la sumatoria de todos los datos
Answer
  • True
  • False

Question 85

Question
La media geométrica es una de las medidas de tendencia central que permite calcular el promedio de crecimiento anual de una variable
Answer
  • True
  • False

Question 86

Question
Cuando se requiere conocer el ritmo de crecimiento promedio anual o por períodos de una variable, se debe utilizar la media geométrica
Answer
  • True
  • False

Question 87

Question
Una de las propiedades de la media aritmética establece la necesidad de considerar todos los valores o datos observados
Answer
  • True
  • False

Question 88

Question
La asimetría negativa de una distribución se observa cuando la media es mayor a la mediana y a la moda
Answer
  • True
  • False

Question 89

Question
El valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos dentro del conjunto de datos y por ello no es conveniente su uso
Answer
  • True
  • False

Question 90

Question
La media aritmética de un conjunto de datos, es aquel valor que se repite con mayor frecuencia
Answer
  • True
  • False

Question 91

Question
Si la distribución es simétrica, entonces no es conveniente utilizar la media para representar a los datos
Answer
  • True
  • False

Question 92

Question
A través de la relación entre las tres medidas de tendencia central la media, mediana y moda se puede identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos
Answer
  • True
  • False

Question 93

Question
La moda es el valor que aparece con más frecuencia dentro de un conjunto de datos
Answer
  • True
  • False

Question 94

Question
La media aritmética es aconsejable utilizarla para cualquier tipo de datos, inclusive cuando en el conjunto de datos existen valores extremos
Answer
  • True
  • False

Question 95

Question
La media geométrica se caracteriza porque su valor siempre es mayor que la media aritmética
Answer
  • True
  • False

Question 96

Question
La sumatoria de las diferencias entre cada uno de los valores con respecto a la media aritmética siempre debe ser igual a cero
Answer
  • True
  • False

Question 97

Question
Una distribución de datos simétrica se caracteriza porque el valor de la media aritmética es igual a la mediana y a la moda
Answer
  • True
  • False

Question 98

Question
A diferencia de la media aritmética, el valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos o en el caso de las distribuciones de frecuencia con los intervalos abiertos
Answer
  • True
  • False

Question 99

Question
En un conjunto de datos, se pueden encontrar varios valores que representan a la mediana y un solo valor modal
Answer
  • True
  • False

Question 100

Question
El valor de la mediana se puede determinar para cualquier tipo de datos, excepto para aquellos nominales
Answer
  • True
  • False
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