23387595
Descripción
Test por tgesesgsges gesgesgesgse, actualizado hace más de 1 año
|
Creado por tgesesgsges gesgesgesgse
hace alrededor de 4 años
|
|
Pregunta 1
Pregunta
1. Čím znázorníme rozdělení četností hodnot spojité veličiny:
Respuesta
-
Výsečový graf
-
Sloupcový graf
-
Histogram
Pregunta 2
Pregunta
2. Ve výsečovém diagramu vyjadřuje velikost úhlu každé výseče:
Respuesta
-
Průměrnou hodnotu veličiny
-
Absolutní či relativní četnost
-
Kumulativní absolutní četnost
Pregunta 3
Pregunta
3. Ve sloupkovém grafu vyčteme četnost ze:
Respuesta
-
šířky sloupku
-
výšky sloupku
-
nedá se vyčíst
Pregunta 4
Pregunta
4. Co není vychýleno extrémními hodnotami základního souboru:
Respuesta
-
směrodatná odchylka
-
aritmetický průměr
-
medián
Pregunta 5
Pregunta
5. Zadáno 7 konkrétních platů, kolik zaměstnanců pobírá plat, který je nižší než medián:
Respuesta
-
4
-
3
-
2
Pregunta 6
Pregunta
6. Je možné, aby se u symetrického rozdělení neshodoval průměr s mediánem:
Respuesta
-
Není to možné.
-
Je to možné, ale pouze pokud se vyskytují příliš malé hodnoty.
-
Je to možné, pokud se vyskytují příliš velké hodnoty.
-
Je to možné, pokud se vyskytují příliš velké nebo příliš malé hodnoty.
Pregunta 7
Pregunta
7. Průměr ze souboru hmotnosti sušenek je 500g a medián 575g. Jaká je jednotlivá váha sušenek:
Respuesta
-
Více sušenek váží více než je průměr.
-
Více sušenek váží méně než je průměr
-
Medián odděluje 57,5 % nižších hmotností sušenek
Pregunta 8
Pregunta
8. Medián může popsat polohu statistického souboru lépe než průměr, jestliže:
Respuesta
-
má větší hodnotu než průměr
-
v souboru je více malých hodnot
-
v souboru existují ojedinělé extrémy
-
nikdy
Pregunta 9
Pregunta
9. Z 30 hodnot byl vypočten aritmetický průměr 15 a nalezen medián 13,9. Dvě jednotky však byly opomenuty a je třeba je dodatečně zařadit do souboru. Hodnoty sledované proměnné jsou u nich 10 a 36. Opravené výsledky pak budou:
Respuesta
-
průměr = 16 ; medián = 14,9
-
průměr = 15,5 ; medián = 14,4
-
průměr = 15,5 ; medián = 13,9
-
průměr = 15 ; medián nelze určit
Pregunta 10
Pregunta
10. Modus:
Respuesta
-
Je 25% kvantil
-
Je 50% kvantil -median
-
Nepatří mezi kvantily
Pregunta 11
Pregunta
11. Byly naměřeny teploty pod bodem mrazu, rozptyl bude:
Respuesta
-
kladný
-
záporný
-
Nelze určit
Pregunta 12
Pregunta
12. Naměřili jsme směrodatnou odchylku 0:
Respuesta
-
to je možné, pokud jsou všechny hodnoty stejné
-
není to možné
-
je možné pouze, pokud je i průměr roven 0
Pregunta 13
Pregunta
13. Rozptyl je:
Respuesta
-
součet kvadratických odchylek od průměru
-
průměr absolutních odchylek od průměru
-
průměr čtvercových odchylek od průměru
-
součet absolutních odchylek od průměru
Pregunta 14
Pregunta
14. Součet odchylek od průměru je roven:
Respuesta
-
nule
-
jedné
-
pokaždé jinak
Pregunta 15
Pregunta
15. Rozptyl dvou záporných různých čísel je:
Respuesta
-
0
-
záporný
-
kladný
Pregunta 16
Pregunta
16. Máme skupinu nájmů, průměr jednorázově vzroste o 1311 CZK, jak se změní variační rozpětí a rozptyl?:
Respuesta
-
Rozptyl se nezmění, var. rozpětí nelze na základě uvedené informace odhadnout
-
Rozptyl se nezmění, var. rozpětí vzroste
-
Rozptyl se nezmění, var. rozpětí klesne
Pregunta 17
Pregunta
17. Medián mezd žen = 20, medián mezd mužů = taky 20, celkový medián taky 20?:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 18
Pregunta
18. Použití harmonického průměru je vhodné, pokud chceme spočítat průměrnou rychlost:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 19
Pregunta
19. Rozptyl je vždy větší než směrodatná odchylka :
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 20
Pregunta
20. Směrodatná odchylka může být záporná:
Respuesta
-
ano
-
ne
Pregunta 21
Pregunta
21. Pokud ke každé hodnotě pozorování připočteme konstantu a, medián se nezmění:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 22
Pregunta
22. Pokud ke každé hodnotě pozorování připočteme konstantua, průměr, směrodatná odchylka a rozptylse nezmění:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 23
Pregunta
23. Směrodatná odchylka náhodné veličiny může být 0:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 24
Pregunta
24. Pokud máme kvantil U0,70, dokážeme zněj spočítat kvantil U0,30?:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 25
Pregunta
25. Pokud vynásobím váhy ve váženém aritmetickém průměru konstantou, průměr se nezmění.:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 26
Pregunta
26. Pokud při výpočtu váženého aritmetického průměru vynásobíme četnosti konstantou, také průměr se vynásobí touto konstantou:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 27
Pregunta
27. 50% kvantil se nemůže rovnat 75%kvantilu z těch samých hodnot:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 28
Pregunta
28. Pokud jeden jev má pravděpodobnost 0,5 a druhý 0,2 a jejich sjednocení má hodnotu 0,7, pak tyto jevy jsou:
Respuesta
-
Nezávislé
-
Neslučitelné
-
Tato situace nikdy nemůže nastat, jelikož sjednocení se vždy rovná násobku daných pravděpodobností
Pregunta 29
Pregunta
29. Proměnná obor studia je veličina
Respuesta
-
kvalitativní
-
kvantitativní
-
diskrétní
Pregunta 30
Pregunta
30. Jaký druh proměnné je počet dětí v rodině:
Respuesta
-
ordinální
-
kvantitativní (spojité)
-
kategoriální
-
kvantitativní (diskrétní)
Pregunta 31
Pregunta
31. Jen jedna znásledujících pravděpodobnostních funkcí je správná pro hodnoty 1,2,3.:
Respuesta
-
P(1) = 0,2 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,4
-
P(1) = 0,1 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,4
-
P(1) = 0,3 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,7
-
P(1) = 0,2 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,5
Pregunta 32
Pregunta
32. Máme 3 různe zapisy distribucni funkce, ale jenom jeden z nich je spravně, urcit ktery:
Respuesta
-
F(0) = 0.1, F(1) = 0.2, F(2) = 0.3
-
F(0) = 0, F(1) = 0.7, F(2) = 1
-
F(0) = 0, F(1) = 0.6, F(2) = 0.2
Pregunta 33
Pregunta
33. Jaká je hodnota opačného jevu k jevu A?:
Respuesta
-
1–P(A)
-
P(A)–1
-
0
Pregunta 34
Pregunta
34. Pravděpodobnost jevu jistého:
Respuesta
-
1
-
0
-
100
Pregunta 35
Pregunta
35. Hypergeometrické rozdělení se užívá:
Respuesta
-
u pravděpodobnostního rozdělení závislých jevů
-
u pravděpodobnostního rozdělení nezávislých jevů
-
u spojité pravděpodobnostní veličiny
Pregunta 36
Pregunta
36. Binomické rozdělení lze za jistých okolností aproximovat normálním rozdělením:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 37
Pregunta
37. Při zvyšujících se pokusech se binomické rozdělení blížínormálnímu:
Respuesta
-
NE
-
ANO
Pregunta 38
Pregunta
38. Binomické rozdělení využijeme u nespojitých veličin:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 39
Pregunta
39. Distribuční funkce F(x) může nabývat hodnot:
Respuesta
-
0≤F(x)≤1
-
0<F(x)<1
-
-1<F(x)<1
Pregunta 40
Pregunta
40. Výdrž baterie je náhodná veličina X a hodnota jejího 90 procentního kvantilu je rovna 210. Což znamená:
Respuesta
-
90 procent baterií vydrží méně než 210 hodin
-
90 procent baterií vydrží přesně 210 hodin
-
10 procent baterií vydrží méně než 210 hodin
Pregunta 41
Pregunta
41. 10% kvantil normovaného normálního rozdělení je:
Respuesta
-
kladný
-
záporný
-
nejde zjistit
Pregunta 42
Pregunta
43. Co platí o distribuční fci F(x):
Respuesta
-
0≤F(x)≤1
-
0<F(x)<1
-
je nerostoucí
Pregunta 43
Pregunta
44. Hustota pravděpodobnosti je:
Respuesta
-
Jiný název pro distribuční fci
-
Pravděpodobnostní rozdělení NV
-
Funkce pro vyrovnání sezónní složky při analýze časových řad
-
Pravděpodobnostní fce tzv. distribučního rozdělení
Pregunta 44
Pregunta
45. Je možné, aby u symetrického rozdělení vyšel průměr rozdílně než medián?:
Respuesta
-
Není to možné
-
Je to možné, když existuje extrémně velká hodnota
-
Je to možné, když existuje extrémně malá hodnota
-
Je to možné, když existuje extrémně velká i extr. malá hodnota
Pregunta 45
Pregunta
46. Měříme spotřebu auta na 100 km/h, co znamená F(8)-F(6)?:
Respuesta
-
Pravděpodobnost, že průměrná spotřebana 100 km/h bude vintervalu 6 až 8
-
Pravděpodobnost, že za jednu stokilometrovou jízdu auto spotřebuje benzín vintervalu 6 až 8
-
Pravděpodobnost, že za jednu stokilometrovou jízdu auto nespotřebuje benzín vintervalu 6 až8
Pregunta 46
Pregunta
47. Hustota pravděpodobnosti je:
Respuesta
-
Jiný název pro distribuční funkci
-
Funkce popisující pravděpodobnostní rozdělení nespojité náhodné veličiny
-
Funkce popisující pravděpodobnostní rozdělení spojité náhodné veličiny
Pregunta 47
Pregunta
48. U normálního rozdělení je střední hodnota nula a rozptyl1. :
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 48
Pregunta
50. Spolehlivost odhadu značíme:
Respuesta
-
1–alfa
-
1-beta
-
BETA
Pregunta 49
Pregunta
51. Máme interval spolehlivost 95% a 90%, potom:
Respuesta
-
Interval 90% je širší než 95%
-
Interval 90% je užší než 95%
-
Nelze určit
Pregunta 50
Pregunta
52. Kolik mezí a které/á jsou udány u jednostranných intervalů spolehlivosti?:
Respuesta
-
2-horní a dolní
-
1-pouze horní
-
1-horní nebo dolní
Pregunta 51
Pregunta
53. Bodovým odhadem střední hodnoty je výběrový průměr ze vzorku:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 52
Pregunta
54. Pokud nemáme směrodatnou odchylku základního souboru, nemůžeme použít směrodatnou odchylku výběrového souboru:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 53
Pregunta
55. Odlehlé hodnoty náhodné veličiny vedou kpřesnějšímu průměru.:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 54
Pregunta
56. Studentovo rozdělení u intervalůspolehlivosti použijeme:
Respuesta
-
Když známe celkový rozptyl
-
Když neznáme celkový rozptyl a máme n>30
-
Když neznáme celkový rozptyl a n<30
Pregunta 55
Pregunta
57. otázka k intervalu spolehlivosti pro střední hodnotu
Respuesta
-
šířka přímo závisí na n
-
směrodatná odchylka nemá vliv na šířku
-
středem intervalu je výběrovýprůměr
Pregunta 56
Pregunta
59. Nestrannost bodového odhadu spočívá v :
Respuesta
-
má nejmenšírozptylb.
-
má nejmenší střední hodnotu
-
střední hodnota je menší než odhadovaný parametr
-
střední hodnota je stejná jako odhadovaný parameter
Pregunta 57
Pregunta
60. známe 99% interval, potom 95% bude:
Respuesta
-
sirsi, bez vypoctu nelze urcit o kolik
-
uzsi, bez vypoctu nelze urcit o kolik
-
stejný
Pregunta 58
Pregunta
61. Mějme vypočítán interval spolehlivosti na základě n=50 hodnot. Jestliže zvětšíme rozsah výběru a nyní je n = 150, dostaneme:
Respuesta
-
Užší interval spolehlivosti
-
Širší interval spolehlivosti
-
Nelze rozhodnout o změně šířky intervalu spolehlivosti
Pregunta 59
Pregunta
62. Co se stane s přesností, když se zvýší spolehlivost intervalu?:
Respuesta
-
Klesá s rostoucí spolehlivostí intervalu.
-
DASDASDASD
Pregunta 60
Pregunta
63. Který interval je spolehlivější - byly zadány 95% a 90% intervalya.:
Respuesta
-
95% interval spolehlivosti je spolehlivější než 90 %
-
ale ten 90 % je zase přesnější.
Pregunta 61
Pregunta
64. Přesnost intervalového odhadu je nepřímo úměrná šířce intervalu spolehlivosti:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 62
Pregunta
65. Velká variabilita hodnot X snižuje přesnost odhadu jejich průměru:
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 63
Pregunta
66. Při nezamítnutí hypotézy, jež je na hladině významnosti 0,05 nesprávná se dopustíme chyby:
Respuesta
-
první ho řádu při alfa=0,05
-
prvního řádu při alfa=0,95
-
druhého řádu
Pregunta 64
Pregunta
67. Pokud na hladině významnosti zamítnu nulovou hypotézu, která platí, pak se jedná o:
Respuesta
-
chybu prvního druhu
-
chybu druhého řádu
Pregunta 65
Pregunta
68. Kritický obor je:
Respuesta
-
Podmnožina oboru hodnot testového kritéria
-
Podmnožina hodnot testované hypotézy
-
Podmnožina hodnot alternativní hypotézy
Pregunta 66
Pregunta
69. Na posouzení váhy lidí před a po diet se použije:
Respuesta
-
Párový t test
-
Dvouvýběrový t test
-
ANOVA test (F test)
Pregunta 67
Pregunta
70. Ktestu bylo vybráno 25 aut a naměřená spotřeba před a po výměně katalyzátorů. Pro prokázání zlepšení spotřeby po výměně použijeme:
Respuesta
-
analýzu rozptylu
-
test nezávislého výběru
-
párový t-test
Pregunta 68
Pregunta
71. Kdy zamítneme hypotézu H0, když alfa je 0,1:
Respuesta
-
0,08 , pokud je touto hodnotou myšlena p-hodnota
-
-0,02
-
0,12
Pregunta 69
Pregunta
72. Pokud zamítneme Ho: μo =μ1 oboustranným testem, potom u jednoho zjednostranných testů při stejné hladině významnosti zamítáme hypotézu:
Respuesta
-
Vždy
-
Nikdy
-
Nelze určit
Pregunta 70
Pregunta
73. Co značí síla testu?:
Respuesta
-
Pravděpodobnost zamítnutí neplatné nulové hypotézy
-
SDADAS
Pregunta 71
Pregunta
74. Hladina významnosti statistické testové hypotézy je:
Respuesta
-
to samé co p-hodnota
-
je kvadrát p-hodnoty
-
pravděpodobnost zamítnutí nulové hypotézy, která ale platí
-
pravděpodobnost přijetí nulové hypotézy, která ale neplatí
Pregunta 72
Pregunta
75. Jak snížíme pravděpodobnost chyby 2. druhu?:
Respuesta
-
Snížením hladiny významnosti a zvětšením vzorku
-
Snížením hladiny významnosti a snížením vzorku
-
Zvětšením hladiny významnosti a zvětšením vzorku
-
Zvětšením hladiny významnosti a snížením vzorku
Pregunta 73
Pregunta
76. Když se změní u testování alfa z5% na 1% tak se KRITICKÝ OBOR:
Respuesta
-
nezmění
-
zmenší
-
zvětší
-
nedá se říct
Pregunta 74
Pregunta
77. Co znamená při testování hypotéz 1-β:
Respuesta
-
chyba I. druhu ( = PP zamítnutí správné hypotézy)
-
chyba II. druhu (=PP nezamítnutí nesprávné hypotézy, platí-li H1)
-
pravděpodobnost nezamítnutí správné nulové hypotézy (tohle je 1-α = spolehlivost!)
-
pravděpodobnost zamítnutí nesprávné nulové hypotézy(síla testu)
Pregunta 75
Pregunta
78. Provedli jsme 25 měření před hnojením a po hnojení půdy. Jak zjistíme, jestli velikost úrody závisí na hnojení?:
Respuesta
-
Testem o rovnosti rozptylů
-
Testem o nerovnosti rozptylů
-
Testem o rovnosti středních hodnot(párový t test)
Pregunta 76
Pregunta
79. Zvětšením spolehlivosti se při stejném rozsahu výběru přesnost intervalového odhadu střední hodnoty normálního rozdělení:
Respuesta
-
zmenší
-
zvětší
-
nezmění se
Pregunta 77
Pregunta
80. Co platí pro test rovnosti středních hodnot dvou rozdělení, pokud jsou n1 a n2 větší než 30?.:
Respuesta
-
Výběry nemusí být znormálního rozdělení. Protože u velkých výběrů se všechna rozdělení blíží normálnímu
-
nelze říci
Pregunta 78
Pregunta
81. Kritická hodnota se vypočítala na základě výběrových údajů, zatímco hodnota testového kritéria se najde vtabulkách kvantilů některého pravděpodobnostního rozdělení
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 79
Pregunta
82. P-hodnota 0,03. Zamítáme na hladivě významnosti 0,01 i 0,05
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 80
Pregunta
83. Spolehlivost odhadu značíme jako1-alfa
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 81
Pregunta
84. Pravděpodobnost chyby1.druhu je větší než pravděpodobnost chyby2.druhu.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 82
Pregunta
85. Testové kritérium vyčteme vtabulkách a proměnou vypočtenou ztestového kritéria musíme dopočítat.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 83
Pregunta
86. Pomocí chí-kvadrát testu dobré shody byla naměřena p-hodnota 0,045
Respuesta
-
Zamítáme testovanou hypotézu na 5% i 1% hladině významnosti
-
Nezamítáme hypotézu na 1%, ale na 5% hladině ano
-
Nezamítáme ani na 5% ani na 1%
Pregunta 84
Pregunta
87. Test dobré shody porovnává
Respuesta
-
Dvě kvantitativní veličiny
-
Tři kvantitativní veličiny
-
Teoretická a skutečná data
Pregunta 85
Pregunta
88. Chí kvadrát test dobré shody má počet stupňů volnosti rovný počtu skupin
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 86
Pregunta
89. Chí-kvadrát test dobré shody ověřuje rovnost hodnot vjednotlivých skupinách
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 87
Pregunta
90. Chí-kvadrát test dobré shody je založen na srovnání pozorovaných četností a teoretických četností v jednotlivých skupinách.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 88
Pregunta
91. Vtestu chí kvadrátu vyšlo testové kritérim -44. Co můžeme říci?
Respuesta
-
bylo špatně vypočítané kritérium
-
SDADAS
Pregunta 89
Pregunta
92. Při testování závislosti v kontingenční tabulce se dvě teoretické četnosti rovnají 1. V tom případě:
Respuesta
-
chí-kvadrát test můžeme použít
-
chí-kvadrát test nemůžeme použít, protože nejsou splněny předpoklady pro jeho užití
-
párový t-test můžeme použít
-
F-test můžeme použít
Pregunta 90
Pregunta
93. Testujeme hypotézu ... vkontingenční tabulce o rozměru (r=3; s=4)...a testové kritérium vyšlo G=-12,34:
Respuesta
-
Zamítneme
-
Nezamítneme
-
Nelze rozhodnout, zřejmě je chyba ve výpočtu testového kritéria//G nemůže být záporné číslo
-
Při daném rozměru tabulky nelze rozhodnout
Pregunta 91
Pregunta
94. Máme kontingenční tabulku 3x3 a že testové kritérium vyjde 9.85 a jestli na 95 procentní významnosti můžeme potvrdit závislost.
Respuesta
-
Ano, pomocí chí-testu dobré shody s 9 stupni volnosti.
-
Ne, pomocí chí-testu dobré shody s 9 stupni volnosti.
-
Ano, pomocí chí-testu dobré shody s 4 stupni volnosti.
-
Ne, pomocí chí-testu dobré shody s4 stupni volnosti.
Pregunta 92
Pregunta
95. Zjištěné četnosti zaznamenané uvnitř kontingenční tabulky se nazývají:
Respuesta
-
Marginální
-
Sdružené
-
Očekávané
-
Kumulativní
Pregunta 93
Pregunta
96. U kontingenčních tabulek využijeme:
Respuesta
-
Chí-kvadrát
-
Studentův t-test
-
F-test
Pregunta 94
Pregunta
97. Podmínkou pro využití chí-kvadrátu je dostatečné obsazení ve všech skupinách
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 95
Pregunta
98. Statistika G (kontingenční tabulky) vychází vždy vintervalu <-1,1>.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 96
Pregunta
99. Pro použití chí-kvadrát testu předpokládáme dostatečně velké hodnoty pozorovaných četností vjednotlivých třídách.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 97
Pregunta
100. Pearsonův koeficient kontingence při velmi těsné závislosti proměnných dosahuje hodnoty 1
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 98
Pregunta
101. Když zaměním řádky za sloupce u kontingenčních tabulek, nemá to vliv na výsledek-
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 99
Pregunta
102. Máme 4 druhy hnojiva a knim výnosy na hektar. Pro srovnání průměrných výnosů použijeme:
Respuesta
-
F-test analýzy rozptylu
-
t-test o parametrech
-
t-test o rovnosti středních hodnot
Pregunta 100
Pregunta
103. Jaké jsou parametry testového kritéria u F-testu když jsou 4 firmy a od každé se zkoumalo 5 žárovek.
Respuesta
-
5 a 20
-
4 a 18
-
5 a 19
-
3 a 16
Pregunta 101
Pregunta
104. Chceme porovnat průměrnou dobu cestování zmísta A do místa B po třech různých trasách. Při splnění určitých podmínek požijete:
Respuesta
-
F-test v analýze rozptylu
-
Chí-kvadrát test vkontingenční tabulce
-
t-test v korelační analyze
Pregunta 102
Pregunta
105. Testové kritérium používané vanalýze rozptyluje:
Respuesta
-
závislé na počtu tříd
-
nezávislé na počtu pozorování
-
při platné nulové hypotéze má studentovo t-rozdělení
-
při platné nulové hypotéze má chí-kvadrát rozdělení
Pregunta 103
Pregunta
106. Co testujeme při analýze rozptylu
Respuesta
-
rovnost středních hodnot
-
rovnost rozptylů
Pregunta 104
Pregunta
107. Co říká alternativní hypotéza u analýzy rozptylu?
Respuesta
-
všechny střední hodnoty se liší
-
alespoň jedna střední hodnota se liší od ostatních
Pregunta 105
Pregunta
108. Jaké rozdělení má testové kritérium při analýze rozptylu?
Respuesta
-
F rozdělení (Fischerovo)
-
DASDAS
Pregunta 106
Pregunta
109. Chcete porovnat výkony pracovníků (tj. Počet vyrobených výrobků za směnu) ve třech směnách. Použijete:
Respuesta
-
t test o shodě středníchhodnot
-
chí-kvadrát test v kontingenční
-
F test v analýze rozptylu
Pregunta 107
Pregunta
110. Analýza rozptylu se využívá:
Respuesta
-
při měření závislosti proměnné kvantitativní na proměnné kategoriální
-
SDADAS
Pregunta 108
Pregunta
111. Poměr determinace u analýzy rozptylu, jak ho vypočítáme:
Respuesta
-
Meziskupinový součet čtverců / celkový součet čtverců
-
Meziskupinovy/vnitroskupinovy
-
Vnitroskupinovy/celkovy
-
Vnitroskupinovy/meziskupinovy
Pregunta 109
Pregunta
112. Analýzu rozptylu je možné chápat jako testování hypotézy o shodě rozptylů?
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 110
Pregunta
113. Při analýze rozptylu porovnáváme výsledné testové kritérium skvantilem chí kvadrátu.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 111
Pregunta
114. Vyjde-li nám při analýze rozptylu p-hodnota 0,03, pak zamítáme nulovou hypotézu při hladinách významnosti 0,01 i 0,05.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 112
Pregunta
115. Testové kriterium u analýzy rozptylu konstruujeme jako podíl meziskupinového a celkového součtu čtverců.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 113
Pregunta
116. Při výpočtu analýzy rozptylu porovnáváme testové kriterium sF hodnotou vtabulkách (Fisher-Snedecorův kvantil)
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 114
Pregunta
117. Analýza rozptylu se používá při testování závislosti dvou kategoriálních proměnných?
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 115
Pregunta
118. Těsnost závislosti vanalýze rozptylu posuzujeme pomocí korelačního koeficientu?
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 116
Pregunta
119. Kovariance nabývá hodnot
Respuesta
-
jakýchkoli reálných
-
z intervalu <-1,1>
-
kladných
Pregunta 117
Pregunta
120. Metoda nejmenších čtverců je:
Respuesta
-
součet čtverců reziduí
-
rozdíl reziduí čtverců
-
něco jiného
Pregunta 118
Pregunta
121. Obsahem nulové hypotézy u korelační analýzy je:
Respuesta
-
Závislost dvou kvantitativních proměnných
-
Nezávislost dvou kvantitativních proměnných
-
Závislost dvou kvalitativních proměnných
-
Nezávislost dvou kvalitativních proměnných
Pregunta 119
Pregunta
122. Lineární závislost 2 veličin je vyjádřena vgrafu přímkou rovnoběžnou s vodorovnou osou. Veličiny:
Respuesta
-
Jsou na sobě lineárně závislé
-
Jsou na sobě lineárně nezávislé
-
Jsou na sobě funkčně závislé
-
Jsou na sobě funkčně nezávislé
Pregunta 120
Pregunta
123. Korelační analýza může být využita pro zkoumání:
Respuesta
-
závislosti dvou kategoriálních proměnných,
-
závislosti proměnné kategoriální na proměnné kvantitativní,
-
závislosti proměnné kvantitativní naproměnné kategoriální,
-
závislosti dvou kvantitativních proměnných
Pregunta 121
Pregunta
124. Komentujte následující regresně sdružené přímky: Y=5x-2 X=5-0,2y
Respuesta
-
podle absolutní hodnoty regresních koeficientů nemůže jít o regresně sdružené přímky
-
podle znamének regresních koeficientů nemůže jít o regresně sdružené přímky
-
podle opačných znamének regresních koeficientů jsou přímky na sebe kolmé
Pregunta 122
Pregunta
125. Bylo zkoumáno, zda cena žárovky a délka jejího svícení spolu závisí -spočteme to
Respuesta
-
Párovým korelačním koeficientem
-
ANOVA testem
-
Chí-kvadrát testem
Pregunta 123
Pregunta
126. Máme I² v korelační analýze, kdy je závislost nejtěsnější:
Respuesta
-
ryx= 0,7
-
ryx= -0,9
-
I² = 0,85
Pregunta 124
Pregunta
127. Kde se používá metoda nejmenších čtverců ?
Respuesta
-
metoda určování parametrů regresních funkcí
-
SDAADS
Pregunta 125
Pregunta
128. Při t-testu(b0/s(b0)) sa používa:
Respuesta
-
Studentovo rozdělení
-
Fischerovo rozdělení
-
Chí-kvadrát
Pregunta 126
Pregunta
129. Když máme rovnici Y = 16 –0,8 x, platí, že:
Respuesta
-
Korelační koeficient musí být kladný
-
Korelační koeficient musí být záporný
Pregunta 127
Pregunta
130. Když vyjde u regrese F-test "NEVÝZNAMNÝ”, tak to znamená že:
Respuesta
-
daný model nepřijímáme, neexistuje regresní závislost
-
daný model je vhodný
-
nelze určit
Pregunta 128
Pregunta
131. Znám korelační koeficient r, jaký bude poměr determinace r2
Respuesta
-
vetsi
-
mensi
-
nelze urcit
Pregunta 129
Pregunta
133. Regresní koeficient
Respuesta
-
vyjadřuje změnu závisle proměnné při jednotkové změně nezávislé proměnné
-
akorát přehozené závislé/nezávislé
-
sílu závislosti mezi x a y
Pregunta 130
Pregunta
134. Pokud do modelu přidáme další proměnné, index determinace se:
Respuesta
-
zmenší se
-
nezmění se
-
zvětší se
Pregunta 131
Pregunta
135. Kde se používá metoda nejmenších čtverců -?
Respuesta
-
metoda určování parametrů regresních funkcí,
-
SDASDASD
Pregunta 132
Pregunta
137. Korelační koeficient se spočítá jako:
Respuesta
-
+ PODÍL KOVARIANCE A SOUČINU SMĚRODATNÝCH ODCHYLEK
-
SFADSFSA
Pregunta 133
Pregunta
138. Korelační koeficient: r2=-0,8 + graf, napsat, co platí
Respuesta
-
Silná přímá závislost
-
Silná nepřímá závislost
-
Slabá nepřímá závislost
-
Chyba měření-korelační koef nemůžebýt záporný
Pregunta 134
Pregunta
139. Hodnoty párového korelačního koeficientu leží vintervalu:
Respuesta
-
<-1 ; 0>
-
<-1 ; 0)
-
(0 ; 1>
-
<-1 ; 1>
Pregunta 135
Pregunta
140. Koeficient determinace v regresní analýze lze případně spočítat jako:
Respuesta
-
druhá odmocnina z korelačního koeficientu
-
druhá odmocnina zvar. koeficientu
-
druhá mocnina korelační koeficient na druhou
Pregunta 136
Pregunta
141. Co je to index determinace?
Respuesta
-
- Nabývá hodnot <-1 ;1>
-
Poměr čtverců modelu a celkových čtverců
-
Poměr čtverce modelu a reziduálních čtverců
-
Může nabývat jakékoli hodnoty
Pregunta 137
Pregunta
142. Regresní přímka je zadána rovnicí Y=100 + 5x, co se stane se závislou proměnnou Y, kdyžse x zvýší o100jednotek?
Respuesta
-
Zvýší se o 500 jednotek
-
SDADS
Pregunta 138
Pregunta
143. Regresní přímka, když se všechny y zvětší o 2 a x se nezmění, co se stane?
Respuesta
-
směrnice přímky se nezmění a průsečík sosou y se změní o 2
-
SADADS
Pregunta 139
Pregunta
144. Hodnota součinu sdružených výběrových regresních koeficientů bxy a byx je vždy:
Respuesta
-
V intervalu <0;1>
-
Rovna jedné
-
Rovno 0
-
Větší než jedna
Pregunta 140
Pregunta
145. Regresní analýza vyjadřuje závislost
Respuesta
-
Dvou kvantitativních proměnných
-
Dvou kvalitativních proměnných
-
Závislost kvalitativní proměnné na kvantitativní proměnné
-
Závislost kvantitativní proměnné na kvalitativní proměnné
Pregunta 141
Pregunta
146. Vícenásobný regresní model o 6 neznámých, 2 jsme vyřadili, koeficient determinace se:
Respuesta
-
Zmenší
-
Zvětší
-
Nelze určit bez výpočtu
Pregunta 142
Pregunta
147. Z regresního modelu se čtyřmi vysvětlujícími proměnnými byly dvě proměnné odebrány jako málo důležité. Potom:
Respuesta
-
index determinace v menším modelu nemůže být větší než v modelu s více proměnnými
-
index determinace se může zvýšit, pokud vynechané proměnné nejsou v modelu důležité
-
nelze obecně říci, jaký vztah bude mezi indexy determinace
Pregunta 143
Pregunta
148. Součin výběrových koeficientů sdružených regresních přímek je vždy číslo nezáporné.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 144
Pregunta
149. Pomocí regrese je možné měřit závislost dvou kvantitativních proměnných
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 145
Pregunta
150. Jestliže je směrnice přímky záporná, tak to znamená, že je korelační koeficient záporný.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 146
Pregunta
151. Může být index determinace vyšší než upravený index determinace
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 147
Pregunta
152. Jestliže do modelu přidáme další vysvětlující proměnnou, může se index determinace
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 148
Pregunta
153. Korelační koeficient je podíl reziduálního součtu čtverců na celkovém součtu čtverců
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 149
Pregunta
154. Může být index determinace vyšší než upravený index determinace?
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 150
Pregunta
155. Jestliže do modelu přidáme další vysvětlující proměnnou, může se index determinace snížit
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 151
Pregunta
156. Korelační koeficient se používá pro určení závislosti analýzy rozptylu.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 152
Pregunta
157. Metodu nejmenších čtverců lze přímo použít k odhadu parametrů u nelineární regrese
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 153
Pregunta
158. Regresní parabola je funkcí lineární z pohledu parametrů
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 154
Pregunta
159. Jestliže známe jeden řetězový index, co z něho můžeme vypočítat?
Respuesta
-
Laspeyresův index
-
Bazický index předchozího období
-
Meziroční tempo růstu
Pregunta 155
Pregunta
160. Chronologický průměr využijeme u:
Respuesta
-
časových řad intervalových
-
časových řad okamžikových
-
při měření aritmetického průměru časové řady
Pregunta 156
Pregunta
161. Kdy používáme vážený chronologický průměr
Respuesta
-
u okamzikovych časových řad, kdy mezi obdobimy je ruzne rozmezi
-
u okamzikovych, kdy mezi obdobimy je stejne rozmezi i
-
u tokovych
Pregunta 157
Pregunta
162. Průměrnou hodnotu časové řady “Počet zaměstnanců kposlednímu dni měsíce”zjištěnou v r. 1990 v lednu, březnu a pak od května každý měsíc. Vypočítáme:
Respuesta
-
Prostým aritmetickým průměrem
-
Váženým aritmetickým průměrem
-
Prostým chronologickým průměrem
-
Váženým chronologickým průměrem
Pregunta 158
Pregunta
163. Jak lze převést okamžikovou měsíční časovou řadu na čtvrtletní?
Respuesta
-
Sečíst 3 po sobě jdoucí měsíční hodnoty
-
Sečíst 4 po sobě jdoucí měsíční hodnoty
-
Vzít z měsíční ČŘ každou 3. hodnotu
-
Vzít z měsíční ČŘ každou 4. Hodnotu
Pregunta 159
Pregunta
164. Průměr u čas. řad, když známe koeficienty růstu je:
Respuesta
-
GEOMETRICKÝ
-
ASD
Pregunta 160
Pregunta
165. Očištěná časová řada má:
Respuesta
-
jen trendovou část
-
sezonní a náhodnou složku
-
jen náhodnou složku
-
jen trendovou a náhodnou složku
Pregunta 161
Pregunta
166. Průměrný koeficient růstu se vypočítá jako:
Respuesta
-
aritmetický průměr
-
geometrický průměr
-
harmonický průměr
-
medián k. r.
Pregunta 162
Pregunta
167. Při modelování sezónní složky regresní metodou do modelu:
Respuesta
-
nevládáme žádné sezónní umělé proměnné
-
vkládáme o jednu méně sezónních umělých proměnných než je počet sezón
-
o jednu více sezónních umělých proměnných než je počet sezón
-
stejný počet sezónních umělých proměnných jako je počet sezón
-
medián k. r.
Pregunta 163
Pregunta
168. Jaký je relativní přírůstek, když koeficient růstu = 0,85
Respuesta
-
-0,1517
-
ASDASD
Pregunta 164
Pregunta
169. Součet sezónních faktorů u modelu řady skonstantní sezónností je:
Respuesta
-
roven nule
-
roven jedné
-
roven délce sezónnosti
-
záporný
Pregunta 165
Pregunta
170. Čtvrtletní časovou řadu očistíme od sezónnosti:
Respuesta
-
Aritmetickými průměry
-
Jednoduchými klouzavými průměry
-
Centrovanými klouzavými průměry
-
Váženými aritmetickými průměry
Pregunta 166
Pregunta
171. Systematické složky vkrátkodobé časové řadě jsou pouze:
Respuesta
-
trendová, sezónní, cyklická
-
trendová, cyklická, reziduální
-
cyklická, sezónní
-
reziduální
Pregunta 167
Pregunta
172. Průměrnou hodnotu časové řady je vždy vhodné vypočítat jako prostý aritmetický průměr
jejich jednotlivých hodnot.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 168
Pregunta
173. Při modelování trendů včasových řadách pomocí regresního přístupu je vždy lepší použít kvadratickou funkci než lineární.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 169
Pregunta
174. Systematické složky v časové řadě jsou jen trendová a cyklická.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 170
Pregunta
175. Sezónní umělé proměnné jsou jen u čtvrtletních intervalů, ne u měsíčních ani ročních.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 171
Pregunta
176. Průměrné tempo růstu včasové řadě musí být vždy větší než jedna.
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 172
Pregunta
177. Klouzavé průměry umožňují vyhladit průběh časové řady a naznačit její trend
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 173
Pregunta
178. Index spotřebitelských cen ČSÚ měří a zveřejňuje
Respuesta
-
jednou týdně
-
jednou měsíčně
-
čtvrtletně
Pregunta 174
Pregunta
179. Máme bazický index zroku 2010 IB=1,28 (2009 základní rok) o řetězcovém indexu za stejné období platí
Respuesta
-
Je větší než 1, 28
-
Je menší než 1,28
-
Je roven 1, 28
Pregunta 175
Pregunta
180. Včasové řadě skladnými hodnotami je hodnota jednoho z koeficientů růstu 0,85. Pak hodnota odpovídajícího relativního přírůstku (nepřevedená na %) musí být:
Respuesta
-
také kladná
-
kladná, z intervalu (0,1)
-
záporná, zintervalu (-1,0)
-
záporná, menší než -1
Pregunta 176
Pregunta
181. Pokud chceme porovnat ceny dvou období, použijeme:
Respuesta
-
řetězový index
-
korelační koeficient
-
index determinace
Pregunta 177
Pregunta
182. Máme tržby za únor a březen výrobků A a B vprodejním řetězci. K zachycení změny tržeb použijeme:
Respuesta
-
Nějaký složený index
-
Hodnotový index
-
Paasheho objemový index
Pregunta 178
Pregunta
183. Individuální indexy se dělí na
Respuesta
-
Jednoduché a souhrnné
-
Jednoduché a složené
-
Složené a souhrnné
-
Jednoduché, složené a souhrnné
Pregunta 179
Pregunta
184. Pokud znáte Pascheho cenový index a Fischerův cenový index, můžete zjistit:
Respuesta
-
Laspayersův cenový index (vzorec)
-
Laspayersův index množství
-
Index determinace
-
Nic
Pregunta 180
Pregunta
185. Spotřební koš představuje
Respuesta
-
Váhový systém indexu spotřebitelských cen a ceny všech výrobků na trhu
-
ubor zpravodajských jednotek a periodicitu zjišťování cen
-
Soubor reprezentantů a váhový systém indexu spotřebitelských cen
-
Homogenní skupiny výrobků, jejichž ceny se pravidelně zjišťují
Pregunta 181
Pregunta
186. Míra inflace je (nevím)
Respuesta
-
Růst cenové hladiny vyjádřený relativně
-
Růst cenové hladiny vyjádřený absolutně
-
Spotřebitelský index cen vyjádřený relativně
Pregunta 182
Pregunta
187. Je potřeba porovnat cenu 1 výrobku ve 4 obchodech ve dvou obdobích. Použijeme:
Respuesta
-
Index proměnlivého složení
-
Paascheho cenový index
-
Laspeyersův cen. Index
-
Hodnotový index
Pregunta 183
Pregunta
188. Jaký použijeme index pro 3 výrobky se stejným množstvím v základním období pro výpočet relativní změny ceny?
Respuesta
-
Laspeyersův cenový index
-
Fisherův množstevní index
-
Paaseův cenovýindex
-
Nějáký zvláštní index (složitý nebo co)
Pregunta 184
Pregunta
189. Mezi extenzitní ukazatele patří
Respuesta
-
Pouze úroveň
-
Množství i úroveň
-
Pouze hodnota
-
Množství i hodnota
Pregunta 185
Pregunta
190. Jaký typ průměru je použit ve vzorci Index množství Laspeyresův ( ):
Respuesta
-
Prostý aritmetický
-
Prostý harmonický
-
Vážený aritmetický
-
Vážený harmonický
Pregunta 186
Pregunta
191. Je hustota obyvatel ČR hodnotna extenzivní?
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 187
Pregunta
192. Index spotřeb. cen se používá
Respuesta
-
KMĚŘENÍ INFLACE
-
AFAS
Pregunta 188
Pregunta
193. O inflaci lze např. říci, že:
Respuesta
-
to je vždy měsíční bazický index spotřebitelských cen
-
měří se na základě indexu spotřebitelských cen a většinou se udává v procentech
-
existuje jediný typ inflace
-
zveřejňuje se pouze čtvrtletně
Pregunta 189
Pregunta
194. Známe hodnotu jednoho výrobku v lednu a březnu v 1 prodejním řetězci. Jaký index?
Respuesta
-
hodnotový
-
proměnlivého složení
-
Laspeyresův
-
Paasheho
Pregunta 190
Pregunta
195. K porovnání hodnot ve dvou po sobě jdoucích následujících obdobích se používá:
Respuesta
-
Index determinace
-
Index korelace
-
Bazický index
-
Řetězový index
Pregunta 191
Pregunta
196. Soubor reprezentantů a váhový systém indexu spotřebních cen se nazývá spotřební koš
Respuesta
-
ANO
-
NE
Pregunta 192
Pregunta
197. Index spotřebitelských cen je zveřejňován týdně
Respuesta
-
ANO
-
NE
¿Quieres crear tus propios Tests gratis con GoConqr? Más información.