Lógica matemática y aplicaciones a la computación

Descripción

TICs Mapa Mental sobre Lógica matemática y aplicaciones a la computación, creado por Karrye Klazz el 05/10/2018.
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Mapa Mental por Karrye Klazz, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Karrye Klazz hace alrededor de 6 años
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Resumen del Recurso

Lógica matemática y aplicaciones a la computación
  1. Lógica
    1. Disciplina de medios de razonamiento
      1. Proporciona reglas y técnicas para determinar si algo es valido o no.
      2. Proposiciones
        1. Enunciado que expresa algo que puede decirse si es verdadero o no.
          1. Se expresa como una afirmación declarativa
            1. Propiedades
              1. Permiten dotarles de cierta estructura
              2. Leyes del álgebra de proposiciones
                1. Idempotencia
                  1. Conmutativa
                    1. Asociativa
                      1. Absorción
                        1. Distributiva
                          1. Negación
                            1. Identidad
                              1. Leyes de De Morgan
                            2. Conectivos lógicos
                              1. Negación
                                1. La negación de una proposición p es otra proposición que afirma lo que se niega en la primera y viceversa
                                2. Conjución
                                  1. Dos enunciados cualesquiera se pueden combinar con la palabra “y” para formar un enunciado compuesto
                                    1. La conjunción de dos proposiciones es una proposición compuesta que resulta verdadera cuando lo son las dos proposiciones simples que la constituyen, y falsa en caso contrario
                                    2. Disyunción exclusiva
                                      1. La palabra “o” se usa comúnmente de dos maneras. Algunas veces se usa en el sentido de “p o q o ambos”
                                      2. Disyunción inclusiva
                                        1. La conjunción de dos proposiciones es una proposición compuesta que resulta verdadera cuando lo son las dos proposiciones simples que la constituyen, y falsa en caso contrario
                                        2. Condicional
                                          1. Se representa por (p → q) y se lee “si p, entonces q”. A la proposición p se le llama antecedente, y a q, consecuente
                                          2. Bicondicional
                                            1. Se representa por (p ↔ q) y se lee “p si y sólo si q
                                              1. La bicondicional de dos proposiciones es una proposición compuesta que resulta verdadera cuando ambas son verdaderas o ambas son falsas, y en caso contrario es falsa
                                            2. Proposiciones compuestas
                                              1. Combinación por medio de conectivos lógicos
                                                1. Cuando nos refiramos a proposiciones compuestas usaremos las letras mayúsculas
                                                2. Tabla de verdad.
                                                  1. Da valores de verdad de una proposición compuesta en función de sus partes componentes
                                                    1. Tautología
                                                      1. Todos los valores de su tabla de verdad son verdaderos
                                                        1. Implicación lógica
                                                          1. Equivalencia lógica
                                                            1. Bicondiconal
                                                          2. Contradicción
                                                            1. Cuando todos los valores de su tabla de verdad son falsos
                                                            2. Indeterminada
                                                              1. Cuando en su tabla de verdad hay valores verdaderos y falsos
                                                            3. Compuertas lógicas
                                                              1. Circuitos lógicos
                                                                1. Toman los valores de verdadero y falso como código binario, es decir como 1 y 0 respectivamente. Así también toman las compuertas lógicas para su funcionamiento.
                                                                  1. AND
                                                                    1. Funciona al igual que una conjunción en la cual el resultado será positivo, solo cuando ambas condicionales sean verdaderas (o sea 1).
                                                                    2. OR
                                                                      1. Funciona retornando un resultado positivo cuando cualquiera de las dos condicionales o bien solo retornará un resultado negativo cuando ambas condicionales sean negativas (o sea 0).
                                                                      2. NOT
                                                                        1. Funciona retornando el inverso del ingresado (o sea retornando 1 cuando es 0 y viceversa).
                                                                    3. Progamación lógica
                                                                      1. Es un paradigma de la programación dentro de la programación declarativa
                                                                        1. Inteligencía artificial
                                                                          1. Sistemas expertos
                                                                            1. Demostración automática de teoremas
                                                                              1. Reconocimiento de lenguaje natural
                                                                              2. Análisis y optimización de algoritmos
                                                                                1. Es la parte más extensa de la Teoría de complejidad. Provee estimaciones teóricas para los recursos de cualquier algoritmo computacional
                                                                                Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

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