La hipótesis de la que se
parte aquí es el supuesto de
que la situación experimental
presentaría un «estado
normal»
Se considera que el paciente está
enfermo, a pesar de que en realidad
está sano; hipótesis nula: El paciente
está sano.
Error de tipo II, beta (β) o falso
negativo
Cuando el investigador no
rechaza la hipótesis nula siendo
esta falsa en la población.
Contrariamente al error tipo I, en la mayoría
de los casos no es posible calcular la
probabilidad del error tipo II. La razón de esto
se encuentra en la manera en que se
formulan las hipótesis en una prueba
estadística.