Mapa Conceptual Sobre la Agrupación y Presentación de datos para expresar su significado: Tablas y Gráficas.

Descripción

Tarea hecha por Ofelia Faclcón, que corresponde al primer parcial de la clase Análisis Cuantitativos impartida por el Lic. Edgardo Enamorado de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras.
Ofelia Falcón
Mapa Mental por Ofelia Falcón, actualizado hace más de 1 año
Ofelia Falcón
Creado por Ofelia Falcón hace más de 2 años
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Resumen del Recurso

Mapa Conceptual Sobre la Agrupación y Presentación de datos para expresar su significado: Tablas y Gráficas.
  1. 2.1 ¿Cómo podemos ordenar los datos?
    1. Vamos a comprender mejor el significado de datos y conjunto de datos: DATOS: Colecciones de cualquier cantidad de observaciones. CONJUNTO DE DATOS: Son datos acumulados y sirven para tabular y graficar para el análisis.
      1. Especialistas en la Estadística seleccionan sus observaciones de manera que todos los grupos relevantes estén representados en los datos.
        1. Los datos pueden provenir de observaciones reales o registros elaborados con otros propósitos.
          1. Los datos pueden ayudar a los responsables a tomar desiciones y hacer suposiciones razonadas hacerca de las causas y, por tano, de los efectos probables de ciertas características.
            1. Las computadoras permitena los especialistas en Estadística recolectar enormes cantidades de volúmenes y observaciones y comprimirlas en Tablas, Gráficas, Cifras instantáneamente.
              1. Diferencias entre Muestra y Poblaciones
                1. Muestra: Coleccion de algunos elementos de la población, no de todos.
                  1. Población: Es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.
      2. 2.2 Ejemplos de Datos sin procesar.
        1. La informacion obtenida sin ser organizada ni analizada se conoce como "Datos sin Procesar" o "Datos no Agrupados"
          1. Los datos no necesariamente son información; tener más datos no necesariamente produce mejores decisiones. La meta es resumir y presentar los datos de manera útil para apoyar la toma de decisiones efectiva y ágil.
        2. 2.3 Ordenamiento de datos en arreglos y distribuciones de frecuencias
          1. Una ordenación de datos es una de las formas más sencillas de presentarlos: Organiza los valores de manera más ascendente y descendente.
            1. Ventajas que ofrece: 1. Identificar valores de menor a mayor rápidamente. 2. Fácil dividir los datos en secciones. 3. Podemos ver si algunos valores aparecen más de una vez en el arreglo. 4. Podemos observar distancias entre valores sucesivos.
              1. Una mejor manera para organizar datos es a travéz de uan tabla de frecuencias o districución de frecuencias, que son el número de observaciones o el número de veces que hay de cada clase o tipo de datos.
                1. Distribucion de Frecuencias es una tabla en la que organizamos los datos en clases, o en grupos de valores que describen una característica de los datos.
                  1. Podemos expresar la frecuencia o valor tmbién como una fracción o porcentaje del número total de observaciones. Esto se conoce como frecuencia relativa.
          2. 2.4. Construcción de una Distribución de Frecuencias
            1. Veamos los pasos a seguir para hacer una cosntrucción de frecuencias:
              1. 1. DECIDIR EL TIPO DE DATOS CON LOS QUE TRABAJARÁ: Pueden ser cuantitativos o cualitativos.
                1. 2. ORDENAR LOS DATOS: Si los datos son cuantitativos, ordenarlos de manera ascendente. Si son cualitativos de forma descendente.
                  1. 3. DEFINA EL NÚMERO DE CLASES: El número de clases depende del número de datos puntales y el rango de los datos.
                    1. 4. DETERMINAR EL ANCHO O TAMAÑO DEL INTÉRVALO DE CLASE: Se hace el calculo del rango (Valor máximo - Valor mínimo) y se divide entre el número de clases.
                      1. 5. CALCULAR LOS LÍMITES DE LA CLASE: Se suma el vaor mínimode los datos con el tamaño de la clase.
                        1. 6. ILUSTRAR LOS DATOS EN UN DIAGRAMA: Permite organizar los datos en forma tabular como gráfica.
            2. 2.5 Representación gráfica de una Distribución de Frecuencias
              1. Las gráficas proporcionan datos en un diagrama de dos dimensiones:
                1. EJE HORIZONTAL: Aquí se muestran los valores de las variables (la característica que estams midiendo).
                  1. EJE VERTICAL: Aquí señalamos las frecuencias de las clases mostradas en el eje horizontal.
                    1. HISTOGRAMAS: Consiste en una serie de rectángulos, el ancho representa el rango de valores y el largo representan el número de elementos.
                      1. POLÍGONOS DE FRECUENCIAS: Son otra forma de representar gráficamente distribuciones tanto de frecuencias relativas como frecuencias. Es una línea que conecta todos los puntos medios de todas las brarras de un histograma.
                        1. OJIVAS: Nos permite ver cúantas observaciones están por encima de ciertos valores, en lugar de hacer un mero registro del número de elementos que hay dentro de los intérvalos.
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