correlacion y regresion

correlacion
1. la correlacion es la forma numerica donde podemos evaluar la dependencia entre dos o mas variables
  1. cuanto mas cerca se encuentren los datos de la muestra, mas probabilidad de que la poblacion forme una recta.
  2. si los puntos ya conocidos se ajustan a la recta, entonces se espera que los valores tambien.
  3. coeficiente de correlacion
    1. una medida comun de la relacion lineal se conoce como C.C y se denota con la r. Se calcula apartir de los datos de la muestra:
  4. correlacion de determinacion
    1. es una medida descriptiva que sirve para evaluar la bondad de ajuste del modelo a los datos.
diagramas de dispersion
1. nos permite analizar si existe algun tipo de relacion entre estas dos variables
  1. es una herramienta grafica que yuda a identificar una posible relacion lo que hace mas facil visualizar e intr´pretar los datos para conseguir un resultado veridico.
regresion
1. regresion lineal
  1. esta es utilizada para comparar constantes y variables para descubrir las relaciones que existen entre ellas
    1. el diagrama de dispersion es el primer paso, luego de eso trazamos un curva y a la mejor que se ajuste se le llama la curva de regresion estimada. Para identificar por completo la recta de regresion se busca el coeficiente de regresion y da como resultado una recta.
      1. y=ax+b
2. minimos cuadrados
  1. el procedimiento mas comun es elegir la recta donde la suma de los cuadrados de todas estas diferencias se minimiza

Resumen del Recurso

	Creado por titis1998 hace alrededor de 9 años