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547674
Datenanalyse Multivariate Verfahren
Descripción
mittel (Marktforschung) Marketing Mapa Mental sobre Datenanalyse Multivariate Verfahren, creado por Kaja-Lotta el 13/02/2014.
Sin etiquetas
marketing
marktforschung
marketing
marktforschung
mittel
Mapa Mental por
Kaja-Lotta
, actualizado hace más de 1 año
Más
Menos
Creado por
Kaja-Lotta
hace más de 10 años
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Resumen del Recurso
Datenanalyse Multivariate Verfahren
Dependenzanalyse
Multible Regression
Einfluss MEHRERER Variablen auf eine abhängige Variable
Conjoint-Analyse
Untersucht, wie einzelen Produktmerkmale bzw. Ausprägungen zum Gesamtnutzen für d. Kunden beitrage
Erklärt wie sich Präferenzen v. Kunden ändern, wenn sich ein Merkmal ändert
Bsp.:
Interdependezanalyse
Faktoranalyse
1. Reduktion metrisch skalierter Variablen auf wenige grundlegende
z.B. Persönlichkeitsdimensionen, Serviceorientierung
2. Erstellen einer Datenmatrix
3. Korrelationxmatrix
4. Faktorladungsmatrix
Clusteranalyse
Zusammenfassung von Objekten zu Gruppen, die möglichst homogen, aber heterogen untereinander sind
Marktsegmentierung
1. Auswahl Clustervariablen
2. Aufstellen Datenmatrix
3. Elimination v. Ausreißern
4. Auswahl Clusteralgorithmus
5. Bestimmung Clusteranzahl
Bsp.: Ansichten Kunde A & D weit auseinander, aber A & C sehr gleich .--> A & C ein Cluster
Unterschiede der beiden Verfahren
Untersucht Ursachen-Wirkungs-Beziehung, Strukturen prüfend
abhängige und unabhängige Variabel
gerichtete Abhängigkeiten
Nota:
Z.B: WIe beeinflussen die unabhängigen Variabeln Preis, Qualität, Design etc. die abhängige Variabel Kundenzufriedeneheit
Struktren entdeckend, Aufdeckung v. Strukturen
Nota:
z.B.: Wie hängen die Faktoren: Mitarbeiterzufriedenheit Kundenzufriedenheit und Motivation der Mitarbeiter zusammen?
metrisch und nicht metrischen skaliereungen
ungerichtete Abhängigkeit
Recursos multimedia adjuntos
Faktornanlyse_1.PNG (image/PNG)
Faktornanlyse_2.PNG (image/PNG)
Faktornanlyse_3.PNG (image/PNG)
conjoint_analyse.PNG (image/PNG)
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