Datenanalyse Multivariate Verfahren

Descripción

mittel (Marktforschung) Marketing Mapa Mental sobre Datenanalyse Multivariate Verfahren, creado por Kaja-Lotta el 13/02/2014.
Kaja-Lotta
Mapa Mental por Kaja-Lotta, actualizado hace más de 1 año
Kaja-Lotta
Creado por Kaja-Lotta hace casi 11 años
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Resumen del Recurso

Datenanalyse Multivariate Verfahren
  1. Dependenzanalyse
    1. Multible Regression
      1. Einfluss MEHRERER Variablen auf eine abhängige Variable
      2. Conjoint-Analyse
        1. Untersucht, wie einzelen Produktmerkmale bzw. Ausprägungen zum Gesamtnutzen für d. Kunden beitrage
          1. Erklärt wie sich Präferenzen v. Kunden ändern, wenn sich ein Merkmal ändert
            1. Bsp.:
          2. Interdependezanalyse
            1. Faktoranalyse
              1. 1. Reduktion metrisch skalierter Variablen auf wenige grundlegende
                1. z.B. Persönlichkeitsdimensionen, Serviceorientierung
                2. 2. Erstellen einer Datenmatrix
                  1. 3. Korrelationxmatrix
                    1. 4. Faktorladungsmatrix
                    2. Clusteranalyse
                      1. Zusammenfassung von Objekten zu Gruppen, die möglichst homogen, aber heterogen untereinander sind
                        1. Marktsegmentierung
                        2. 1. Auswahl Clustervariablen
                          1. 2. Aufstellen Datenmatrix
                            1. 3. Elimination v. Ausreißern
                              1. 4. Auswahl Clusteralgorithmus
                                1. 5. Bestimmung Clusteranzahl
                                  1. Bsp.: Ansichten Kunde A & D weit auseinander, aber A & C sehr gleich .--> A & C ein Cluster
                                2. Unterschiede der beiden Verfahren
                                  1. Untersucht Ursachen-Wirkungs-Beziehung, Strukturen prüfend
                                    1. abhängige und unabhängige Variabel
                                      1. gerichtete Abhängigkeiten

                                        Nota:

                                        • Z.B: WIe beeinflussen die unabhängigen Variabeln Preis, Qualität, Design etc. die abhängige Variabel Kundenzufriedeneheit
                                      2. Struktren entdeckend, Aufdeckung v. Strukturen

                                        Nota:

                                        • z.B.: Wie hängen die Faktoren: Mitarbeiterzufriedenheit Kundenzufriedenheit und Motivation der Mitarbeiter zusammen?
                                        1. metrisch und nicht metrischen skaliereungen
                                          1. ungerichtete Abhängigkeit
                                        Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

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