Created by Una Igeland
over 5 years ago
|
||
Question | Answer |
Gjengi den generelle lineære modell og forklare hva den betyr | Y = a + bX Y er avhengig variabel og X er uavhengig variabel A er interseptet, dvs. verdien til Y når X = 0 b er endringen i Y når X økes med 1 enhet |
Vite hva basisprediksjonen er | Å predikere verdien til Y basert på Y ̅ (Y ̅ er gjennomsnittet til Y) |
Vite hva regresjonsanalytisk prediksjoner er | Å kunne predikere verdien til Y basert på formeluttrykket: Y = a + BA Kunne forskjell på Y og Y' (Y' er predikert Y verdi) |
Beskrive forskjellen på standardiserte og ustandardiserte regresjonskoeffisienter | Den ustandardiserte regresjonskoeffisienten B uttrykker endring i Y når X økes med 1 enhet. Når koeffisienten er standardisert kalles den beta og uttrykker endringen i standardavvik |
Beskrive hva kvadrerte koeffisienter (r^2) betyr | Kvadrerte korrelasjonskoeffisienter (r^2) uttrykker hvor mye varians to variabler har felles |
Beskrive hva kvadrerte standardiserte regresjonskoeffisienter (b^2) betyr | Kvadrerte standardiserte regresjonskoeffisienter (b^2) uttrykker hvor mye av variansen i den avhengige variabelen som kan forklares av den uavhengige variabelen |
Want to create your own Flashcards for free with GoConqr? Learn more.