Faktoranalyse 4 - flerfaktormodeller

Description

Del 1, ppt 6
Una Igeland
Flashcards by Una Igeland, updated more than 1 year ago
Una Igeland
Created by Una Igeland over 5 years ago
88
0

Resource summary

Question Answer
Gi en kort beskrivelse av hva en felles faktor er En latent variabel som forklarer/definerer kovarianser mellom et sett av observerte variabler. Inneholder ikke tilfeldige målefeil
Gi en kort beskrivelse av hva en prinsipal komponent er En manifest variabel som defineres av korrelasjonene mellom et sett av observerte variabler. Inneholder tilfeldige målefeil
Gjengi hovedpunktene i prosessen bak en konfirmatorisk faktoranalyse Den faktoranalytiske prosessen: Forberedende steg -- begrepsavklaring --avgjøre utvalgsstørrelsen --reversere negativt ladede testledd Steg 1: Spesifisere modellen --antall faktorer --sammenhengen mellom faktorer og variabler --eventuelle sammenhenger mellom faktorer Steg 2: Estimering --kalkulere korrelasjoner eller varianser og kovarianser --estimere modellens parametre --estimere forutsatte korrelasjoner (implied correlations) --tilpasningsindekser (goodness of fit) Steg 3: Fortolkning og rapportering --signifikanstesting --fortolkning av tilpasningsindekser Steg 4: Eventuelle modifiseringer
Sammenlikne/vurdere tilpasningen til ulike faktormodeller Lave (og ikke-signifikante) kjiverdier er bedre enn høye (og signifikante). Høye verdier på tilpasningsindekser som CFI er bra (helst > .95). Lave verdier på indekser som RMSEA er bra (helst < .05)
Avgjøre om en kjikvadrat er signifikant Finne p-verdien til en kjikvadratverdi fra en tabell med kritiske verdier. Kjikvadratverdien er signifikant om den er høyere enn terskelverdien
Beregne den forutsatte korrelasjonen mellom to variabler i en faktormodell, når faktorladninger er oppgitt c = a*b (må kunne) eller i mer utvidet form: c = (a*b) + (d*e*f)
Beregne en residualkorrelasjon, gitt informasjon om den observerte korrelasjonen og faktorladninger Residual korrelasjon = observert korrelasjon - forutsatt korrelasjon
Gi en kort (og ifølge læreboka mangelfull) beskrivelse av hva validitet er Et måleinstrument er valid i den grad det måler det som instrumentet har til hensikt å måle
Gi en kort forklaring på hva det betyr at faktorladningene for et bestemt testledd varierer mellom to grupper Det betyr at det er en sterkere sammenheng mellom en latent faktor og de svarene som gis på dette testleddet i den ene gruppa. Testleddets mening varierer på tvers av grupper, og det gjør at validiteten ikke er stabil. Det testen måler er ikke invariant
Show full summary Hide full summary

Similar

Faktoranalyse 2 - Eksplorerende faktoranalyse (EFA)
Una Igeland
Faktoranalyse 3 - teste faktormodeller
Una Igeland
Faktoranalyse
Una Igeland
STADA 2019
Denis Roth
Moderne testteori
Una Igeland
Reliabilitet
Una Igeland
Transformasjoner og prediksjoner
Una Igeland
Intelligens
Una Igeland
Klassisk testteori
Una Igeland
Testskårer og validitet
Una Igeland
The USA, 1919-41
sagar.joban