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Description
Mind Map by Eduar Patiño, updated more than 1 year ago
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Medidas estadísticas
Bivariantes de regresión y
correlación
- Análisis de correlación
- Técnica estadística usada para medir la
cercanía de la relación lineal entre dos o
más variables en una escala de intervalo.
- Técnica estadística usada para medir la
cercanía de la relación lineal entre dos o
más variables en una escala de intervalo.
- Análisis de regresión
- Técnica estadística usada para derivar
una ecuación que relacciona una variable
de criterio con una o más variables de
predicción
- Análisis de
regresión simple
- Cuando se usa sólo una
variable de predicción
- Cuando se usa sólo una
variable de predicción
- Análisis de
regresión múltiple
- Cuando se utilizan dos
o más variables
- Cuando se utilizan dos
o más variables
- Análisis de
regresión simple
- Técnica estadística usada para derivar
una ecuación que relacciona una variable
de criterio con una o más variables de
predicción
- Coeficiente de
correlación
- es una medida lineal entre dos variables aleatorias
cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de
Pearson es independiente de la escala de medida de las
variables.
- es una medida lineal entre dos variables aleatorias
cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de
Pearson es independiente de la escala de medida de las
variables.
- Coeficiente de
determinación
- Análisis de regresión para
denotar la proporción relativa
de la variación total en la
variable de criterio
- Puede explicarse mediante la
ecuación de regresión ajustada
- Puede explicarse mediante la
ecuación de regresión ajustada
- Análisis de regresión para
denotar la proporción relativa
de la variación total en la
variable de criterio
- Relaciones entre variables y regresión • Pearson (un amigo de
Galton) realizó un estudio con más de 1000 registros de
grupos familiares observando una relación del tipo: • Altura
del hijo = 85cm + 0,5 altura del padre (aprox.) • Conclusión: los
padres muy altos tienen tendencia a tener hijos que heredan
parte de esta altura, aunque tienen tendencia a acercarse
(regresar) a la media. Lo mismo puede decirse de los padres
muy bajos. • Hoy en día el sentido de regresión es el de
predicción de una medida basándonos en el conocimiento de
otra.
- Regresión
- El análisis de regresión sirve para predecir una medida en función de otra
medida (o varias). • Y = Variable dependiente • predicha • explicada • X =
Variable independiente • predictora • explicativa • ¿Es posible descubrir una
relación? • Y = f(X) + error • f es una función de un tipo determinado • el error
es aleatorio, pequeño, y no depende de X
- El análisis de regresión sirve para predecir una medida en función de otra
medida (o varias). • Y = Variable dependiente • predicha • explicada • X =
Variable independiente • predictora • explicativa • ¿Es posible descubrir una
relación? • Y = f(X) + error • f es una función de un tipo determinado • el error
es aleatorio, pequeño, y no depende de X
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